مهارات مضمنة لمعالجة النصوص والصور أثناء الفهرسة (Azure Cognitive Search)

توضح هذه المقالة المهارات المتوفرة مع Azure Cognitive Search التي يمكنك تضمينها في مجموعة مهارات لاستخراج المحتوى والبنية من ملفات النصوص والصور الخام غير المهيكلة. المهارة هي عملية ذرية تحول المحتوى بطريقة ما. في كثير من الأحيان ، هي عملية تتعرف على النص أو تستخرجه ، ولكنها يمكن أن تكون أيضا مهارة مساعدة تعيد تشكيل الإثراءات التي تم إنشاؤها بالفعل. عادة ما يكون الإخراج مستندا إلى النص بحيث يمكن استخدامه في استعلامات النص الكامل.

المهارات المضمَّنة

تعتمد المهارات المضمنة على نماذج مدربة مسبقا من Microsoft، مما يعني أنه لا يمكنك تدريب النموذج باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك. تعتمد المهارات التي تستدعي واجهات برمجة تطبيقات الموارد المعرفية على هذه الخدمات ويتم إصدار فاتورة لها بسعر الدفع أولا بأول للخدمات المعرفية عند إرفاق مورد. يتم قياس المهارات الأخرى بواسطة Azure Cognitive Search أو هي مهارات مفيدة متوفرة مجاناً.

يعدد الجدول التالي ويصف المهارات المضمنة.

نوع OData الوصف مقننة بواسطة
Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill يبحث عن نص من قائمة مخصصة ومعرفة من قبل المستخدم من الكلمات والعبارات. Azure Cognitive Search (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا للكشف عن العبارات المهمة بناء على موضع المصطلح والقواعد اللغوية والقرب من المصطلحات الأخرى ومدى غرابة المصطلح داخل بيانات المصدر. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا للكشف عن اللغة المستخدمة (معرف لغة واحد لكل مستند). عند استخدام لغات متعددة داخل نفس مقاطع النص، يكون الإخراج هو LCID للغة المستخدمة في الغالب. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.MergeSkill دمج النص من مجموعة من الحقول في حقل واحد. غير قابل للتطبيق
Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا لإنشاء روابط للكيانات المعترف بها إلى المقالات في ويكيبيديا. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا لإنشاء كيانات لمجموعة ثابتة من الفئات: "Person"، ، ، ، ، ، "URL""Organization""Email""DateTime""PersonType""Event""Quantity""Location""Skill""Address""Product""Phone Number" والحقول."IP Address" الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا لاستخراج المعلومات الشخصية من نص معين. توفر المهارة أيضا خيارات مختلفة لإخفاء كيانات المعلومات الشخصية المكتشفة في النص. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا لتعيين تسميات المشاعر (مثل "سلبية" و "محايدة" و "إيجابية") بناء على أعلى درجة ثقة وجدتها الخدمة على مستوى الجملة والمستند على أساس السجل حسب السجل. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Text.SplitSkill يقسم النص إلى صفحات بحيث يمكنك إثراء المحتوى أو زيادته بشكل تدريجي. غير قابل للتطبيق
Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill تستخدم هذه المهارة نموذجا مدربا مسبقا لترجمة نص الإدخال إلى مجموعة متنوعة من اللغات لحالات استخدام التطبيع أو التعريب. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill تستخدم هذه المهارة خوارزمية اكتشاف الصور لتحديد محتوى الصورة وإنشاء وصف نصي. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill التعرف البصري على الحروف. الخدمات المعرفية (التسعير)
Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill يسمح بالتصفية وتعيين قيمة افتراضية ودمج البيانات استنادا إلى شرط. غير قابل للتطبيق
Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill يستخرج المحتوى من ملف داخل خط أنابيب الإثراء. Azure Cognitive Search (التسعير)
Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill الخرائط الإخراج إلى نوع معقد (نوع بيانات متعدد الأجزاء، والذي يمكن استخدامه لاسم كامل أو عنوان متعدد الأسطر أو مزيج من اسم العائلة ومعرف شخصي.) غير قابل للتطبيق

المهارات المخصصة

المهارات المخصصة هي وحدات نمطية تقوم بتصميمها وتطويرها ونشرها على الويب. يمكنك بعد ذلك استدعاء الوحدة النمطية من داخل مجموعة المهارات كمهارة مخصصة.

النوع الوصف مقننة بواسطة
Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill يسمح بتوسيع خط أنابيب إثراء الذكاء الاصطناعي عن طريق إجراء استدعاء HTTP إلى واجهة برمجة تطبيقات ويب مخصصة لا شيء إلا إذا كان الحل الخاص بك يستخدم خدمة Azure مقدرة
Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill يسمح بقابلية توسيع خط أنابيب إثراء الذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج Azure التعلم الآلي لا شيء إلا إذا كان الحل الخاص بك يستخدم خدمة Azure مقدرة

للحصول على إرشادات حول إنشاء مهارة مخصصة، راجع تعريف واجهة مخصصة ومثال: إنشاء مهارة مخصصة الذكاء الاصطناعي الإثراء.

راجع أيضًا