مستوي متميز لـ Azure Data Lake Storage

  • مقالة
  • قراءة خلال 2 دقائق

يدعم Azure Data Lake Storage Gen2 الآن حسابات متميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة. تعد الحسابات المتميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة مثالية لتطبيقات تحليلات البيانات الضخمة وأعباء العمل التي تتطلب زمن انتقال منخفض ومتناسق ولديها عدد كبير من المعاملات. تشمل أعباء العمل على سبيل المثال أعباء العمل التفاعلية وإنترنت الأشياء وتحليلات البث والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تلميح

لمعرفة المزيد حول مزايا الأداء والتكلفة لاستخدام حساب متميز لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة، ولمعرفة كيفية استخدام عملاء Data Lake Storage Gen2 الآخرين لهذا النوع من الحسابات، راجع حسابات متميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة.

بدء الاستخدام المميز

أولا، تحقق للتأكد من أن ميزات تخزين كائن ثنائي كبير الحجم المفضلة لديك متوافقة مع حسابات تخزين كائن ثنائي كبير الحجم المميزة، ثم قم بإنشاء الحساب.

ملاحظة

لا يمكنك تحويل حساب تخزين v2 قياسي للأغراض العامة موجود إلى حساب متميز لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة. للترحيل إلى حسابات متميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة، يجب عليك إنشاء حسابات متميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة، وترحيل البيانات إلى الحساب الجديد.

التحقق من توافق ميزة Blob Storage

بعض ميزات Blob Storage غير مدعومة بعد أو لديها دعم جزئي في حسابات متميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة. قبل اختيار متميز، راجع مقالة دعم ميزة Blob Storage في حسابات Azure Storage لتحديد ما إذا كانت الميزات التي تنوي استخدامها مدعومة بالكامل في حسابك. يتوسع دعم الميزات دائمًا، لذا تأكد من مراجعة هذه المقالة بشكل دوري للحصول على التحديثات.

إنشاء حساب تخزين جديد

إنشاء حساب Azure Storage جديد. للحصول على إرشادات كاملة، راجع إنشاء حساب تخزين.

أثناء إنشاء الحساب، حدد خيار الأداء Premium ونوع حساب Block blobs.

Create block blob storage account

لإلغاء تأمين إمكانات Azure Data Lake Storage Gen2، قم بتمكين إعداد Hierarchical namespace في علامة التبويب Advanced في الصفحة Create storage account.

تعرض الصورة التالية هذا الإعداد في صفحة Create storage account.

Hierarchical namespace setting

الخطوات التالية

استخدم الطبقة المتميزة Azure Data Lake Storage مع خدمة التحليلات المفضلة لديك مثل Azure Databricks وAzure HDInsight وAzure Synapse Analytics. راجع البرامج التعليمية التي تستخدم خدمات Azure مع Azure Data Lake Storage Gen2.