حدود إنتاجية استيعاب البث

ملاحظة

لن يتم دعم خدمة Insights السلاسل الزمنية (TSI) بعد مارس 2025. فكر في ترحيل بيئات TSI الحالية إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، يرجى زيارة وثائقنا.

يتم وصف قيود دخول بيانات تدفق البيانات من Azure Insights Gen2 أدناه.

تلميح

اقرأ تخطيط بيئة Azure Time Series Insights Gen2 للحصول على قائمة شاملة بجميع الحدود.

القيود المفروضة على البيئة

بشكل عام، ينظر إلى معدلات الدخول على أنها عامل عدد الأجهزة الموجودة في مؤسستك وتكرار انبعاث الأحداث وحجم كل حدث:

  • عدد الأجهزة × تردد انبعاثات الحدث × حجم كل حدث.

بشكل افتراضي، يمكن ل Azure Time Series Insights Gen2 استيعاب البيانات الواردة بمعدل يصل إلى 1 ميغابايت في الثانية (MBps) لكل سلسلة زمنية من Azure Insights بيئة Gen2. هناك قيود إضافية لكل قسم موزع.

تلميح

  • يمكن توفير دعم البيئة لسرعات استيعاب تصل إلى 2 ميجابت في الثانية عند الطلب.
  • اتصل بنا إذا كنت بحاجة إلى إنتاجية أعلى عن طريق إرسال تذكرة دعم من خلال مدخل Azure.
  • مثال 1:

    لدى Contoso Shipping 100000 جهاز يصدر حدثا ثلاث مرات في الدقيقة. حجم الحدث هو 200 بايت. إنهم يستخدمون IoT Hub مع أربعة أقسام كمصدر أحداث Azure Time Series Insights Gen2.

    • سيكون معدل الابتلاع لبيئة Azure Time Series Insights Gen2 الخاصة بهم: 100000 جهاز * 200 بايت/حدث * (3/60 حدث/ثانية) = 1 ميجابايت في الثانية.
      • بافتراض أقسام متوازنة ، سيكون معدل الابتلاع لكل قسم 0.25 ميجابايت في الثانية.
      • سيكون معدل ابتلاع Contoso Shipping ضمن حدود النطاق.
  • مثال 2:

    يحتوي Contoso Fleet Analytics على 10000 جهاز يصدر حدثا كل ثانية. إنهم يستخدمون مركز أحداث بعدد أقسام 2 كمصدر أحداث Azure Time Series Insights Gen2. حجم الحدث هو 200 بايت.

    • سيكون معدل ابتلاع البيئة: 10000 جهاز * 200 بايت / حدث * 1 حدث / ثانية = 2 ميجابايت في الثانية.
      • بافتراض أقسام متوازنة ، سيكون معدل كل قسم 1 ميجابايت في الثانية.
      • معدل استيعاب Contoso Fleet Analytics يتجاوز حدود البيئة والتقسيم. يمكنهم إرسال طلب إلى Azure Time Series Insights Gen2 من خلال مدخل Azure لزيادة معدل الابتلاع لبيئتهم، وإنشاء مركز أحداث يحتوي على المزيد من الأقسام لتكون ضمن الحدود.

أقسام الموزع وحدود كل قسم

عند التخطيط لبيئة Azure Time Series Insights Gen2، من المهم مراعاة تكوين مصدر (مصادر) الأحداث الذي ستقوم بتوصيله ب Azure Time Series Insights Gen2. يستخدم كل من Azure IoT Hub وEvent Hubs الأقسام لتمكين المقياس الأفقي لمعالجة الأحداث.

القسم هو تسلسل مرتب من الأحداث التي تعقد في محور. يتم تعيين عدد الأقسام أثناء مرحلة إنشاء لوحة الوصل ولا يمكن تغييره.

للحصول على أفضل ممارسات تقسيم مراكز الأحداث، راجع كم عدد الأقسام التي أحتاجها؟

ملاحظة

تحتاج معظم محاور إنترنت الأشياء المستخدمة مع Azure Time Series Insights Gen2 إلى أربعة أقسام فقط.

سواء كنت تقوم بإنشاء مركز تركيز جديد لبيئة Azure Time Series Insights Gen2 أو تستخدم مركزا موجودا، فستحتاج إلى حساب معدل استيعاب كل قسم لتحديد ما إذا كان ضمن الحدود أم لا.

يحتوي Azure Time Series Insights Gen2 حاليا على حد عام لكل قسم يبلغ 0.5 ميجابايت في الثانية.

الاعتبارات الخاصة بمركز إنترنت الأشياء

عند إنشاء جهاز في IoT Hub، يتم تعيينه بشكل دائم إلى قسم. عند القيام بذلك ، يستطيع IoT Hub ضمان ترتيب الأحداث (نظرا لأن المهمة لا تتغير أبدا).

يؤثر تعيين القسم الثابت أيضا على Azure Time Series Insights مثيلات Gen2 التي تستوعب البيانات المرسلة من IoT Hub في المراحل النهائية. عندما تتم إعادة توجيه الرسائل من أجهزة متعددة إلى لوحة الوصل باستخدام نفس معرف جهاز البوابة، فقد تصل إلى نفس القسم في نفس الوقت مع احتمال تجاوزها حدود مقياس كل قسم.

التأثير:

  • إذا واجه قسم واحد معدل ابتلاع مستمر يتجاوز الحد، فمن المحتمل ألا يقوم Azure Time Series Insights Gen2 بمزامنة جميع أجهزة القياس عن بعد قبل تجاوز فترة الاحتفاظ ببيانات IoT Hub. نتيجة لذلك ، يمكن فقد البيانات المرسلة إذا تم تجاوز حدود الابتلاع باستمرار.

وللتخفيف من حدة هذا الظرف، نوصي باتباع أفضل الممارسات التالية:

  • احسب معدلات ابتلاع كل بيئة ولكل قسم قبل نشر الحل الخاص بك.
  • تأكد من أن أجهزة IoT Hub الخاصة بك متوازنة التحميل إلى أقصى حد ممكن.

هام

بالنسبة للبيئات التي تستخدم IoT Hub كمصدر للأحداث، احسب معدل الابتلاع باستخدام عدد أجهزة الموزع المستخدمة للتأكد من أن المعدل يقل عن 0.5 ميجابايت في الثانية لكل قسم من الحدود.

  • حتى إذا وصلت عدة أحداث في وقت واحد ، فلن يتم تجاوز الحد.

IoT Hub Partition Diagram

ارجع إلى الموارد التالية لمعرفة المزيد حول تحسين إنتاجية الموزع والأقسام:

الخطوات التالية