مراقبة الاختناق وتخفيفه لتقليل زمن الوصول في السلسلة الزمنية من Azure Insights Gen1
ملاحظة
لن يتم دعم خدمة Insights السلاسل الزمنية (TSI) بعد مارس 2025. فكر في ترحيل بيئات TSI الحالية إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، يرجى زيارة وثائقنا.
تنبيه
هذه مقالة Gen1.
عندما تتجاوز كمية البيانات الواردة تكوين بيئتك، قد تواجه زمن انتقال أو اختناقا في Insights Azure Time Series.
يمكنك تجنب الكمون والاختناق عن طريق تكوين بيئتك بشكل صحيح لكمية البيانات التي تريد تحليلها.
من المرجح أن تواجه الكمون والاختناق عندما:
- أضف مصدر حدث يحتوي على بيانات قديمة قد تتجاوز معدل الدخول المخصص لك (ستحتاج Insights Azure Time Series إلى اللحاق بالركب).
- أضف المزيد من مصادر الأحداث إلى بيئة، مما يؤدي إلى ارتفاع كبير في الأحداث الإضافية (التي قد تتجاوز سعة بيئتك).
- ادفع كميات كبيرة من الأحداث التاريخية إلى مصدر حدث، مما يؤدي إلى حدوث تأخير (ستحتاج Insights Azure Time Series إلى اللحاق بالركب).
- انضم إلى البيانات المرجعية باستخدام القياس عن بعد، مما يؤدي إلى زيادة حجم الحدث. الحد الأقصى لحجم الحزمة المسموح به هو 32 كيلوبايت. يتم اقتطاع حزم البيانات التي يزيد حجمها عن 32 كيلوبايت.
فيديو
تعرف على Azure Time Series Insights سلوك دخول البيانات وكيفية التخطيط له.
مراقبة زمن الوصول والاختناق باستخدام التنبيهات
يمكن أن تساعدك التنبيهات على تشخيص مشكلات زمن الوصول التي تحدث في بيئتك والتخفيف من حدتها.
في مدخل Azure، حدد بيئة Insights Azure Time Series. ثم حدد التنبيهات.
حدد + New alert rule. سيتم بعد ذلك عرض لوحة إنشاء قاعدة . حدد إضافة ضمن شرط.
بعد ذلك ، قم بتكوين الشروط الدقيقة لمنطق الإشارة.
من هناك، يمكنك تكوين التنبيهات باستخدام بعض الشروط التالية:
متري الوصف وحدات البايت المستلمة الداخلية عدد وحدات البايت الخام المقروءة من مصادر الأحداث. يتضمن عدد الخام عادة اسم العقار وقيمته. الرسائل غير الصالحة المستلمة الداخلية عدد الرسائل غير الصالحة المقروءة من جميع مراكز أحداث Azure أو مصادر أحداث Azure IoT Hub. الرسائل المستلمة الداخلية عدد الرسائل المقروءة من جميع مراكز الأحداث أو مصادر أحداث مراكز إنترنت الأشياء. وحدات البايت المخزنة الداخلية الحجم الإجمالي للأحداث المخزنة والمتاحة للاستعلام. يتم حساب الحجم فقط على قيمة العقار. الأحداث المخزنة الداخلية عدد الأحداث المسطحة المخزنة والمتاحة للاستعلام. التأخر الزمني للرسائل المستلمة للدخول الفرق بالثواني بين الوقت الذي يتم فيه وضع الرسالة في قائمة الانتظار في مصدر الحدث والوقت الذي تتم فيه معالجتها في Ingress. تأخر عدد الرسائل المستلمة في الدخول الفرق بين رقم تسلسل آخر رسالة تم وضعها في قائمة الانتظار في قسم مصدر الحدث ورقم تسلسل الرسالة التي تتم معالجتها في Ingress. حدد Done.
بعد تكوين منطق الإشارة المطلوب، راجع قاعدة التنبيه المختارة بصريا.
إدارة الاختناق والدخول
إذا كنت تتعرض للخنق، تسجيل قيمة للتأخر الزمني للرسائل المستلمة للدخول لإعلامك بعدد الثواني التي تتأخر عن بيئة Insights السلسلة الزمنية ل Azure من الوقت الفعلي الذي تصل فيه الرسالة إلى مصدر الحدث (باستثناء وقت فهرسة appx. 30-60 ثانية).
يجب أن يكون لتأخر عدد الرسائل المستلمة في الدخول أيضا قيمة ، مما يسمح لك بتحديد عدد الرسائل التي خلفك. أسهل طريقة للانشغال هي زيادة سعة بيئتك إلى حجم يمكنك من التغلب على الفرق.
على سبيل المثال، إذا كانت بيئة S1 تظهر تأخرا قدره 5,000,000 رسالة، فيمكنك زيادة حجم بيئتك إلى ست وحدات لمدة يوم تقريبا حتى تتمكن من اللحاق بها. يمكنك زيادة أكثر للحاق بالركب بشكل أسرع. تعد فترة اللحاق بالركب أمرا شائعا عند توفير بيئة في البداية ، خاصة عند توصيلها بمصدر حدث يحتوي بالفعل على أحداث فيه أو عند تحميل الكثير من البيانات التاريخية بشكل مجمع.
تقنية أخرى هي تعيين تنبيه >الأحداث المخزنة الدخول = عتبة أقل قليلا من إجمالي سعة البيئة الخاصة بك لمدة 2 ساعة. يمكن أن يساعدك هذا التنبيه على فهم ما إذا كنت دائما في حالة تأهب ، مما يشير إلى وجود احتمال كبير لزمن الوصول.
على سبيل المثال، إذا كان لديك ثلاث وحدات S1 متوفرة (أو 2100 حدث في الدقيقة سعة الدخول)، يمكنك تعيين تنبيه الأحداث المخزنة للدخول ل >= 1900 حدث لمدة ساعتين. إذا كنت تتجاوز هذا الحد باستمرار ، وبالتالي ، يؤدي إلى تنبيهك ، فمن المحتمل أن تكون غير متوفر بشكل كاف.
إذا كنت تشك في أنك تتعرض للخنق، فيمكنك مقارنة الرسائل المستلمة للدخول بالرسائل التي تم إخراجها من مصدر الحدث. إذا كان الدخول إلى مركز الأحداث أكبر من الرسائل المستلمة للدخول، فمن المحتمل أن يتم خنق Insights السلسلة الزمنية ل Azure.
تحسين الأداء
لتقليل الاختناق أو التعرض لزمن الوصول ، فإن أفضل طريقة لتصحيحه هي زيادة سعة بيئتك.
يمكنك تجنب الكمون والاختناق عن طريق تكوين بيئتك بشكل صحيح لكمية البيانات التي تريد تحليلها. لمزيد من المعلومات حول كيفية إضافة سعة إلى بيئتك، اقرأ توسيع نطاق بيئتك.