أحجام VCPU مقيدة قادرة على VM

  • مقالة
  • قراءة خلال 3 دقائق

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات مقياس مرنة ✔️ مجموعات مقياس موحدة

تلميح

جرب أداة تحديد الأجهزة الظاهرية للعثور على أحجام أخرى تناسب حمل العمل بشكل أفضل.

تتطلب بعض أحمال عمل قاعدة البيانات مثل SQL Server ذاكرة عالية، وتخزين، وعرض نطاق ترددي للإدخال/الإخراج، ولكن ليس عدداً كبيراً من النوى. العديد من أحمال عمل قاعدة البيانات ليست كثيفة الاستخدام لوحدة المعالجة المركزية. يقدم Azure أحجام أجهزة ظاهرية معينة حيث يمكنك تقييد عدد وحدات المعالجة المركزية الظاهرية للأجهزة الظاهرية لتقليل تكلفة ترخيص البرامج مع الحفاظ على نفس الذاكرة والتخزين وعرض النطاق الترددي للإدخال/الإخراج.

يمكن تقييد عدد vCPU إلى نصف أو ربع حجم الجهاز الوهمي الأصلي. تحتوي أحجام الأجهزة الافتراضية الجديدة هذه على لاحقة تحدد عدد وحدات المعالجة المركزية الافتراضية النشطة لتسهيل التعرف عليها.

على سبيل المثال، حجم الجهاز الافتراضي الحالي Standard_GS5 يأتي مع 32 وحدة معالجة مركزية افتراضية وذاكرة وصول عشوائي 448 غيغابت و64 قرص (تصل إلى 256 تيرابايت)، و80،000 IOPs أو 2 غيغابت/ ثانية من عرض النطاق الترددي للإدخال/إخراج. تأتي أحجام الأجهزة الظاهرية الجديدة Standard_GS5-16 وStandard_GS5-8 مع 16 و8 وحدات معالجة مركزية ظاهرية نشطة على التوالي، مع الحفاظ على بقية مواصفات الذاكرة والتخزين، وعرض النطاق الترددي للإدخال/إخراج الخاصة بـ Standard_GS5.

رسوم الترخيص المفروضة على SQL Server مقيدة بعدد وحدات المعالجة المركزية الظاهرية الجديدة وتُفرض رسوم على المنتجات الأخرى استناداً إلى عدد وحدات المعالجة المركزية الظاهرية الجديدة. وهذا يؤدي إلى زيادة بنسبة 50٪ إلى 75٪ في نسبة مواصفات الأجهزة الافتراضية (القابلة للفوترة) إلى وحدات المعالجة المركزية الافتراضية النشطة. تسمح أحجام الأجهزة الافتراضية الجديدة هذه لأحمال عمل العملاء باستخدام نفس الذاكرة والتخزين وعرض النطاق الترددي I/O مع تحسين تكلفة ترخيص البرامج الخاصة بهم. في هذا الوقت، تظل تكلفة الحوسبة، التي تتضمن ترخيص نظام التشغيل، هي نفس تكلفة الحجم الأصلي. لمزيد من المعلومات، راجع أحجام أجهزة Azure الظاهرية لأحمال عمل قاعدة بيانات أكثر فعالية من حيث التكلفة.

الاسم vCPU المواصفات
Standard_M8-2ms 2 مثل M8ms
Standard_M8-4ms 4 مثل M8ms
Standard_M16-4ms 4 مثل M16ms
Standard_M16-8ms ⁧⁩8⁧⁩ مثل M16ms
Standard_M32-8ms ⁧⁩8⁧⁩ مثل M32ms
Standard_M32-16ms ⁧⁩16⁧⁩ مثل M32ms
Standard_M64-32ms 32 مثل M64ms
Standard_M64-16ms ⁧⁩16⁧⁩ مثل M64ms
Standard_M128-64ms ⁧⁩64⁧⁩ مثل M128ms
Standard_M128-32ms 32 مثل M128ms
Standard_E4-2s_v3 2 مثل E4s_v3
Standard_E8-4s_v3 4 مثل E8s_v3
Standard_E8-2s_v3 2 مثل E8s_v3
Standard_E16-8s_v3 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16s_v3
Standard_E16-4s_v3 4 مثل E16s_v3
Standard_E32-16s_v3 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32s_v3
Standard_E32-8s_v3 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32s_v3
Standard_E64-32s_v3 32 مثل E64s_v3
Standard_E64-16s_v3 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64s_v3
Standard_E4-2s_v4 2 مثل E4s_v4
Standard_E8-4s_v4 4 مثل E8s_v4
Standard_E8-2s_v4 2 مثل E8s_v4
Standard_E16-8s_v4 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16s_v4
Standard_E16-4s_v4 4 مثل E16s_v4
Standard_E32-16s_v4 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32s_v4
Standard_E32-8s_v4 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32s_v4
Standard_E64-32s_v4 32 مثل E64s_v4
Standard_E64-16s_v4 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64s_v4
Standard_E4-2ds_v4 2 مثل E4ds_v4
Standard_E8-4ds_v4 4 مثل E8ds_v4
Standard_E8-2ds_v4 2 مثل E8ds_v4
Standard_E16-8ds_v4 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16ds_v4
Standard_E16-4ds_v4 4 مثل E16ds_v4
Standard_E32-16ds_v4 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32ds_v4
Standard_E32-8ds_v4 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32ds_v4
Standard_E64-32ds_v4 32 مثل E64ds_v4
Standard_E64-16ds_v4 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64ds_v4
Standard_E4-2s_v5 2 مثل E4s_v5
Standard_E8-4s_v5 4 مثل E8s_v5
Standard_E8-2s_v5 2 مثل E8s_v5
Standard_E16-8s_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16s_v5
Standard_E16-4s_v5 4 مثل E16s_v5
Standard_E32-16s_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32s_v5
Standard_E32-8s_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32s_v5
Standard_E64-32s_v5 32 مثل E64s_v5
Standard_E64-16s_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64s_v5
Standard_E96-48s_v5 48 مثل E96s_v5
Standard_E96-24s_v5 24 مثل E96s_v5
Standard_E4-2ds_v5 2 مثل E4ds_v5
Standard_E8-4ds_v5 4 مثل E8ds_v5
Standard_E8-2ds_v5 2 مثل E8ds_v5
Standard_E16-8ds_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16ds_v5
Standard_E16-4ds_v5 4 مثل E16ds_v5
Standard_E32-16ds_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32ds_v5
Standard_E32-8ds_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32ds_v5
Standard_E64-32ds_v5 32 مثل E64ds_v5
Standard_E64-16ds_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64ds_v5
Standard_E96-48ds_v5 48 مثل E96ds_v5
Standard_E96-24ds_v5 24 مثل E96ds_v5
Standard_E4-2as_v4 2 مثل E4as_v4
Standard_E8-4as_v4 4 مثل E8as_v4
Standard_E8-2as_v4 2 مثل E8as_v4
Standard_E16-8as_v4 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16as_v4
Standard_E16-4as_v4 4 مثل E16as_v4
Standard_E32-16as_v4 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32as_v4
Standard_E32-8as_v4 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32as_v4
Standard_E64-32as_v4 32 مثل E64as_v4
Standard_E64-16as_v4 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64as_v4
Standard_E96-48as_v4 48 مثل E96as_v4
Standard_E96-24as_v4 24 مثل E96as_v4
Standard_E4-2ads_v5 2 مثل E4ads_v5
Standard_E8-4ads_v5 4 مثل E8ads_v5
Standard_E8-2ads_v5 2 مثل E8ads_v5
Standard_E16-8ads_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16ads_v5
Standard_E16-4ads_v5 4 مثل E16ads_v5
Standard_E32-16ads_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32ads_v5
Standard_E32-8ads_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32ads_v5
Standard_E64-32ads_v5 32 مثل E64ads_v5
Standard_E64-16ads_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64ads_v5
Standard_E96-48ads_v5 48 مثل E96ads_v5
Standard_E96-24ads_v5 24 مثل E96ads_v5
Standard_E4-2as_v5 2 مثل E4as_v5
Standard_E8-4as_v5 4 مثل E8as_v5
Standard_E8-2as_v5 2 مثل E8as_v5
Standard_E16-8as_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E16as_v5
Standard_E16-4as_v5 4 مثل E16as_v5
Standard_E32-16as_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E32as_v5
Standard_E32-8as_v5 ⁧⁩8⁧⁩ مثل E32as_v5
Standard_E64-32as_v5 32 مثل E64as_v5
Standard_E64-16as_v5 ⁧⁩16⁧⁩ مثل E64as_v5
Standard_E96-48as_v5 48 مثل E96as_v5
Standard_E96-24as_v5 24 مثل E96as_v5
Standard_GS4-8 ⁧⁩8⁧⁩ مثل GS4
Standard_GS4-4 4 مثل GS4
Standard_GS5-16 ⁧⁩16⁧⁩ مثل GS5
Standard_GS5-8 ⁧⁩8⁧⁩ مثل GS5
Standard_DS11-1_v2 1 مثل DS11_v2
Standard_DS12-2_v2 2 مثل DS12_v2
Standard_DS12-1_v2 1 مثل DS12_v2
Standard_DS13-4_v2 4 مثل DS13_v2
Standard_DS13-2_v2 2 مثل DS13_v2
Standard_DS14-8_v2 ⁧⁩8⁧⁩ مثل DS14_v2
Standard_DS14-4_v2 4 مثل DS14_v2
Standard_M416-208s_v2 208 مثل M416s_v2
Standard_M416-208ms_v2 208 مثل M416ms_v2

أحجام أخرى

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.