توقعات دفع العميل

توضح هذه المقالة قدرة توقع الدفع والتي يمكن أن تساعد على فهم ممارسات الدفع النموذجية للعملاء الفرديين بشكل أفضل. كذلك، يمكن أن تساعد هذه الميزة في تحديد الحالات التي تجعلك تبدء عمليات الجمع قبل البدء من القيام بذلك.

نظرة عامة

تجد المؤسسات في أغلب الأحيان أنه من الصعب توقع الوقت الذي سيقوم فيه العميل بتسديد الفواتير. وقد يتسبب هذا النقص في النظرة الأعمق في حدوث المشكلات التالية:

• تقديرات تدفقات نقدية أقل دقة
• عمليات الدفع التي تبدأ متأخرة جدًا
• الأوامر التي تم إصدارها إلى العملاء الذين قد يقومون بعمليات الدفع بشكل افتراضي

تساعد توقعات دفع العميل المؤسسات في توقع الوقت الذي سيقوم فيه العميل بتسديد فاتورة. وبالتالي، يمكنهم إنشاء استراتيجيات التحصيلات التي تساعد في زيادة احتمالات دفع الموعد في الوقت المحدد.

التوقعات

تسمح عمليات توقع الدفع للمؤسسات بتحسين عمليات الأعمال الخاصة بها من خلال مساعدتهم في تحديد الفواتير التي من المحتمل دفعها متأخرة. يمكن للمؤسسة استخدام هذه المعلومات للقيام بالإجراءات التي تحسن فرص السداد في الوقت المحدد.

تستخدم ميزة توقعات دفع العميل نموذج التعلم الآلي للتوقع بشكل أكثر دقة عند قيام العميل بدفع فاتورة معلقة. يشتمل نموذج التعلم الآلي هذا الفواتير تاريخية والدفع وبيانات العميل.

بالنسبة لكل فاتورة مفتوحة، تقوم الميزة بتعيين ثلاثة احتمالات للدفع:

• احتمالية إجراء الدفع في الوقت الحالي
• احتمالية إجراء الدفع متأخر
• احتمالية إجراء الدفع متأخر جدًا

كما توفر الميزة طريقة عرض كاملة للمدفوعات المتوقعة.

يتم تعيين احتمالية الدفع في الوقت المحدد في كل فاتورة. يتم وضع علامة دائرة حمراء على الفواتير التي تحتوي على احتمال الدفع في الوقت المحدد أقل من 50 ٪ للإشارة إلى أن هذه الفواتير قد تتطلب اهتمامًا من جانب وكيل التحصيلات.

كما توفر ميزة تنبؤات الدفع للعميل معلومات سياقية لتوضيح التوقع. تتضمن هذه المعلومات أفضل العوامل التي تؤثر على التوقع، وحالة العمل الحالية مع العميل والتفاصيل حول سلوك الدفع القديم للعميل.

في العديد من الشركات، كان لعملية التحصيلات نشاطًا تفاعليًا. بمعني آخر، لا تبدأ عملية التحصيلات حتى تصبح الفواتير مستحقة. تتيح رؤى العملاء للدفع للمؤسسات أن تكون أكثر نشاطًا بشأن المجموعات. لم يعد عليهم الانتظار حتى تصبح المعاملة مستحقة لبدء عملية التحصيل. بدلاً من ذلك، يمكنهم استخدام إمكانية التنبؤات بالدفع لتحديد ما إذا كانت المجموعات الاستباقية ستحسن من احتمال الدفع في الوقت المحدد.

منهجية

وفي الماضي، كان من الصعب عادة تطوير حل الذكاء الاصطناعي (AI) ونشره. تطلبت العملية فريقًا يضم علماء البيانات وخبراء الموضوع (SME) والمهندسين، الذين يعملون لفترة طويلة لصياغة وتطوير ونشر وصيانة حل AI صالح للاستعمال. تجعل توقعات دفع العميل من السهل نشر حل AI واستخدامه في Microsoft Dynamics 365 Finance. تُعد Microsoft حلول AI المعبأة مسبقًا المبنية على AI Builder. لذلك، يمكن للمستخدمين نشر حل AI بنقرة واحدة بالماوس للاستفادة من فوائد التوقعات الذكية. إذا لم تكن راضيًا عن دقة التنبؤات، فيمكن للمستخدم القوي (مرة أخر، بنقرة واحدة بالماوس) الدخول في تجربة توسيع AI Builder، ثم تحديد أو إلغاء تحديد الحقول المستخدمة لإنشاء التنبؤات. عندما تكون مستعدًا، يمكنك "التدرب" على النموذج ونشر التغييرات. سيتم انتقاء النموذج الذي تم التدرب عليه حديثًا تلقائيًا لإنشاء توقعات في Dynamics 365 Finance.