محتوى Power BI أداء الإنتاج

يوضح هذا الموضوع ما هو مضمن في محتوى Microsoft Power BI أداء الإنتاج. فهو يوضح كيفية الوصول إلى تقارير Power BI، ويوفر معلومات حول نموذج البيانات والكيانات المستخدمة لإنشاء المحتوى.

نظرة عامة

إن محتوى Power BI أداء الإنتاج مخصص لمدراء بالإنتاج أو الأفراد في المؤسسة المسؤولين عن التحكم في الإنتاج.

تتيح لك التقارير المضمنة استخدام Power BI لمراقبة أداء عمليات التصنيع فيما يتعلق بالتنفيذ في الوقت المناسب والجودة والتكلفة. تستخدم التقارير بيانات خاصة بالحركات من أوامر الإنتاج والأوامر الدفعية، وتوفير طريقة عرض تجميعية لمقاييس الإنتاج على مستوى الشركة وتصنيفًا للمقاييس حسب المنتج والمورد.

يبرز محتوى Power BI قدرة المؤسسة على إتمام الإنتاج في الوقت المناسب وبشكل كامل. يتم توقع الأداء المستقبلي استنادًا إلى خطط الإنتاج. توفر التقارير الشامل معلومات دقيقة مفصلة حول عيوب المنتج التي يعود سببها إلى الإنتاج، وكذلك معدلات العيوب للموارد والعمليات.

ويسمح لك أيضًا محتوى Power BI تحليل نسب الفرق في الإنتاج. يتم حساب نسب الفرق في الإنتاج كالفرق بين التكلفة المقدرة والتكلفة المحققة. يتم حساب نسب الفرق في الإنتاج عندما تصل أوامر الإنتاج أو الأوامر الدفعية إلى حالة تم الإنهاء.

يتضمن محتوى Power Bi أداء الإنتاج البيانات التي تنشأ من أوامر الإنتاج والأوامر الدفعية. لا تتضمن التقارير البيانات المرتبطة بعمليات إنتاج كانبان.

الوصول إلى محتوى Power BI

إذا كنت تستخدم Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations, Enterprise edition، تحديث شهر يوليو 2017، فسيظهر محتوى Power BI أداء الإنتاج في صفحة أداء الإنتاج (التحكم بالإنتاج‬ > الاستعلامات والتقارير > تحليل أداء الإنتاج > أداء الإنتاج).

المقاييس المُدرجة في محتوى Power BI

يتضمن محتوى Power BI أداء الإنتاج مجموعة من صفحات التقرير. تتكون كل صفحة من مجموعة من المقاييس المصورة مرئيًا مثل المخططات، والتجانبات والجداول.

يوفر الجدول التالي نظرة عامة على الرسوم المرئية المضمنة.

صفحة التقرير مخططات إطارات متجانبة
أداء الإنتاج
  • عدد عمليات الإنتاج حسب التاريخ
  • عدد عمليات الإنتاج حسب المنتج ومجموعة الأصناف
  • عدد عمليات الإنتاج المخططة حسب التاريخ
  • آخر 10منتجات في الوقت المحدد وبالكامل
  • إجمالي الأوامر
  • في الوقت المحدد وبالكامل
  • غير مكتمل %
  • مبكر %
  • متأخر %
العيوب حسب المنتج
  • معدل العيوب (جزء في المليون) حسب التاريخ
  • معدل العيوب (جزء في المليون) حسب المنتج ومجموعة الأصناف
  • الكمية المنتَجة حسب التاريخ
  • أهم 10 منتجات حسب المعدل الفعلي
  • معدل العيوب (جزء في المليون)
  • الكمية المعطوبة
  • إجمالي الكمية
اتجاه العيوب حسب المنتج معدل العيوب (جزء في المليون) حسب الكمية التي تم إنتاجها معدل العيوب (جزء في المليون)
العيوب حسب المورد
  • معدل العيوب (جزء في المليون) حسب التاريخ
  • معدل العيوب (جزء في المليون) حسب المورد والموقع
  • معدل العيوب (جزء في المليون) حسب العملية
  • أهم 10 موارد حسب معدل العيوب
الكمية المعطوبة
اتجاه العيوب حسب المورد معدل العيوب (جزء في المليون) حسب الكمية التي تمت معالجتها
نسب الفرق في عملية الإنتاج لتكلفة أمر العمل
  • نسب الفرق في عملية الإنتاج حسب التاريخ ونوع مجموعة التكلفة
  • نسب الفرق في عملية الإنتاج حسب الموقع ونوع مجموعة التكلفة
  • أهم 10 منتجات ذات نسب فرق في الإنتاج غير ملائمة
  • أهم 10 نسب فرق في الإنتاج غير ملائمة حسب المورد
  • التكلفة المحققة
  • نسبة الفرق في تسعير الإنتاج
  • نسبة الفرق في الإنتاج %

توسيع محتوى Power BI

باستخدام حزم المحتوى المتاحة في Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS)، يمكنك تقديم تحليلات رائعة للأشخاص الذين لم يقوموا بتسجيل الدخول إلى Microsoft Dynamics 365. يمكنك تعديل حزم المحتوى هذه بحيث تتضمن تقارير أخرى أو رسوم مرئية، ثم قم بنشر حزم المحتوى لمستأجر Power BI.com الخاص بك لتحليلها.

يمكنك العثور على محتوى Power BI أداء الإنتاج في مكتبة الأصول المشتركة في LCS. للمزيد من المعلومات حول كيفية تنزيل المحتوى وتطبيقه في مؤسستك، راجع محتوى Power BI في LCS من Microsoft والشركاء‬‏‫. لمشاهدة عرض توضيحي يعرض كيفية تطبيق محتوى Power BI، راجع محتوى Power BI من Microsoft والشركاء في Dynamics Lifecycle ServicesOffice Mix.

احرص على تنزيل محتوى أداء الإنتاج الذي ينطبق على إصدار Dynamics 365 الذي تستخدمه.

ملاحظة

إذا كنت تستخدم الإصدار 1611 من Microsoft Dynamics 365 for Operations، فإن KB 4011327 عبارة عن مطلب أساسي لمحتوى Power BI هذا. بعد تسجيل الدخول إلى LCS، يمكنك الوصول إلى KB من خلال هذا الرابط: https://fix.lcs.dynamics.com/issue/results/?q=kb4011327.

فهم نموذج البيانات والكيانات

يتم استخدام البيانات التالية لصفحات التقرير في محتوى Power BI أداء الإنتاج. يتم تمثيل هذه البيانات كقياسات مجمعة تم تجهيزها في مخزن الكيانات. مخزن الكيانات هو قاعدة بيانات لخادم Microsoft SQL تم تحسينها للتحليلات. لمزيد من المعلومات حول متجر الكيان، راجع تكامل Power BI مع متجر الكيان.

يُظهر الجدول التالي القياسات التجميعية الرئيسية التي تُستخدم كأساس لمحتوى Power BI.

الكيان القياسات التجميعية الرئيسية بيانات المصدر لـ Finance and Operations الحقل
CostCalculation CostAmount ProdCalcTransExpanded CostAmount
CostCalculation CostMarkup ProdCalcTransExpanded CostMarkup
CostCalculation ActualCostAmount ProdCalcTransExpanded RealCostAmount
CostCalculation RealCostAdjustment ProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
RouteTransactions ErrorQuantity ProdRouteTransExpanded QtyError
RouteTransactions GoodQuantity ProdRouteTransExpanded QtyGood
ProductionOrder DaysDelayed ProdTableExpanded DaysDelayed
ProductionOrder LeadTime ProdTableExpanded LeadTime
ProductionOrder PlannedLeadTime ProdTableExpanded PlannedLeadTime
ProductionOrder ProductionOrderCount ProdTableExpanded
CoproductCostCalculation CoproductCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded CostAmount
CoproductCostCalculation CoproductCostMarkup PmfCoByProdCalcTransExpanded CostMarkup
CoproductCostCalculation CoproductRealCostAdjustment PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
CoproductCostCalculation CoproductActualCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAmount

يوضح الجدول التالي كيفية استخدام القياسات التجميعية الرئيسية لإنشاء العديد من القياسات المحسوبة في مجموعة بيانات المحتوى.

المقياس كيف يتم حساب القياس
نسبة الفرق في الإنتاج، % SUM('نسبة الفرق في الإنتاج'[نسبة الفرق في الإنتاج]) / SUM('نسبة الفرق في الإنتاج'[التكلفة المقدرة])
جميع الأوامر المخططة COUNTROWS('أمر إنتاج مخطط')
مبكرًا COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج مخطط', 'أمر إنتاج مخطط'[تاريخ الانتهاء المجدول] < 'أمر إنتاج مخطط'[تاريخ الطلب‬]))
متأخر COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج مخطط', 'أمر إنتاج مخطط'[تاريخ الانتهاء المجدول] > 'أمر إنتاج مخطط'[تاريخ الطلب‬]))
في الوقت المحدد COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج مخطط', 'أمر إنتاج مخطط'[تاريخ الانتهاء المجدول] = 'أمر إنتاج مخطط'[تاريخ الطلب]))
في الوقت المحدد % IF ( 'أمر إنتاج مخطط'[في الوقت المحدد] <> 0, 'أمر إنتاج مخطط'[في الوقت المحدد], IF ('أمر إنتاج مخطط'[جميع الأوامر المخططة] <> 0, 0, BLANK()) ) / 'أمر إنتاج مخطط'[جميع الأوامر المخططة]
‏‏مكتمل COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[إعلان الاكتمال] = TRUE))
معدل العيوب (جزء في المليون) IF( 'أمر إنتاج'[إجمالي الكمية] = 0, BLANK(), (SUM('أمر إنتاج'[الكمية المعطوبة]) / 'أمر إنتاج'[إجمالي الكمية]) * 1000000)
معدل الإنتاج المتأخر 'أمر إنتاج'[متأخر #] / 'أمر إنتاج'[مكتمل]
مبكر وكامل COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[كامل] = TRUE && 'أمر إنتاج'[مبكر] = TRUE))
مبكر # COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[مبكر] = TRUE))
مبكر % IFERROR( IF('أمر إنتاج'[مبكر #] <> 0, 'أمر إنتاج'[مبكر #], IF('أمر إنتاج'[إجمالي الأوامر] = 0, BLANK(), 0)) / 'أمر إنتاج'[إجمالي الأوامر], BLANK())
غير مكتمل COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[كامل] = FALSE && 'أمر إنتاج'[إعلان الاكتمال] = TRUE))
غير مكتمل % IFERROR( IF('أمر إنتاج'[غير مكامل] <> 0, 'أمر إنتاج'[غير مكتمل], IF('أمر إنتاج'[إجمالي الأوامر] = 0, BLANK(), 0)) / 'أمر إنتاج'[إجمالي الأوامر], BLANK())
متأخر 'أمر إنتاج'[إعلان الاكتمال] = TRUE && 'أمر إنتاج'[قيمة التأخير] = 1
مبكر 'أمر إنتاج'[إعلان الاكتمال] = TRUE && 'أمر إنتاج'[أيام التأخير] < 0
كامل 'أمر إنتاج'[كمية البضائع] >= 'أمر إنتاج'[الكمية المجدولة]
إعلان الاكتمال 'أمر إنتاج'[قيمة حالة الإنتاج] = 5 || 'أمر إنتاج'[قيمة حالة الإنتاج] = 7
متأخر وكامل COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[كامل] = TRUE && 'أمر إنتاج'[مؤجل] = TRUE))
متأخر # COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[متأخر] = TRUE))
متأخر % IFERROR( IF('أمر إنتاج'[متأخر #] <> 0, 'أمر إنتاج'[متأخر #], IF('أمر إنتاج'[إجمالي الأوامر] = 0, BLANK(), 0)) / 'أمر إنتاج'[إجمالي الأوامر], BLANK())
في الوقت المحدد وبالكامل COUNTROWS(FILTER('أمر إنتاج', 'أمر إنتاج'[كامل] = TRUE && 'أمر إنتاج'[مؤجل] = FALSE && 'أمر إنتاج'[مبكر] = FALSE))
في الوقت المحدد وبالكامل IFERROR( IF('أمر إنتاج'[في الوقت المحدد وبالكامل] <> 0, 'أمر إنتاج'[في الوقت المحدد وبالكامل], IF('أمر إنتاج'[مكامل] = 0, BLANK(), 0)) / 'أمر إنتاج'[مكتمل], BLANK())
إجمالي الأوامر COUNTROWS('أمر إنتاج')
إجمالي الكمية SUM('أمر إنتاج'[كمية البضائع]) + SUM('أمر إنتاج'[الكمية المعطوبة])
معدل العيوب (جزء في المليون) IF( 'حركات المسار'[الكمية المعالجة] = 0, BLANK(), (SUM('حركات المسار'[الكمية المعطوبة]) / 'حركات المسار'[الكمية المعالجة]) * 1000000)
نسبة الخلل المختلطة (جزء في المليون) IF( 'حركات المسار'[إجمالي الكمية المختلطة] = 0, BLANK(), (SUM('حركات المسار'[الكمية المعطوبة]) / 'حركات المسار'[إجمالي الكمية المختلطة]) * 1000000)
الكمية المعالجة SUM('حركات المسار'[كمية البضائع]) + SUM('حركات المسار'[الكمية المعطوبة])
إجمالي الكمية المختلطة SUM('أمر إنتاج'[كمية البضائع]) + SUM('حركات المسار'[الكمية المعطوبة])

يُظهر الجدول التالي الأبعاد الرئيسية المستخدمة كعوامل تصفية لتقسيم القياسات التجميعية، لتتمكن من تحقيق مستوى أكبر من الدقة وتوفير نظرة تحليلية أعمق.

الكيان أمثلة لهذه السمات
تم الإبلاغ عنه كتاريخ منتهٍ مقاصة تاريخ الاكتمال (إعلان الاكتمال)، والشهر والسنة‬
تاريخ الانتهاء مقاصة الشهر المنتهية والشهر
تاريخ الطلب مقاصة شهر تاريخ الطلب وتاريخ الطلب
تاريخ حركة المسار مقاصة شهر حركة المسار والتاريخ
المواقع معرف الموقع، اسم الموقع والحالة والمدينة
الكيانات المعرف والاسم
الموارد معرف المورد واسم المورد ونوع المورد ومجموعة الموارد
المنتجات رقم المنتج واسم المنتج ومعرف الصنف ومجموعة الأصناف

الموارد الإضافية

فيما يلي بعض الارتباطات المفيدة المتعلقة بالكيانات وإنشاء محتوى Power BI: