مقدمة
وتمتد إمكانات أجهزة الكمبيوتر الكمومية لحل المشاكل العلمية الهامة إلى المشاكل التجارية أيضا. لتحقيق الجدوى التجارية في استخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية، يجب أن يكون لديك أجهزة كمبيوتر واسعة النطاق ومتسامحة مع الأخطاء تحتوي على عدد كبير من البتات الكمومية (أو وحدات البت الكمومية، وحدة القياس الأساسية في الحوسبة الكمومية) في التراكب ومعدلات الخطأ المادية أقل من حد معين. تحتاج أيضا إلى مخططات تصحيح الأخطاء الكمومية (QEC) لتحقيق التسامح مع الخطأ. QEC مكثفة الوقت ومساحة مكثفة، لذلك يزيد وقت التنفيذ لعمليات مستوى الخوارزمية أو المستوى المنطقي. ثم تحتاج إلى المزيد من البتات الكمومية الفعلية لتخزين المزيد من المعلومات واحوسبتها.
نظرا لهذه المتطلبات، يصبح تقدير الموارد أمرا بالغ الأهمية أثناء تطوير أجهزة الكمبيوتر الكمومية والحلول الكمومية للاستخدامات التجارية. من المهم فهم تأثير خيارات التصميم المعماري ومخططات QEC أثناء التخطيط لحل الحوسبة الكمومية.
يمكنك استخدام Azure Quantum Resource Estimator لتحليل تأثير الخيارات المختلفة للمعلمات المعمارية مثل نماذج qubit وQEC الفعلية على تقديرات الموارد المادية الإجمالية. في هذه الوحدة، ستتعلم بعض المفاهيم الأساسية حول تقدير الموارد في الحوسبة الكمومية المتسامحة مع الأخطاء، وتستكشف Azure Quantum Resource Estimator.
الأهداف التعليمية
في نهاية هذه الوحدة، ستتمكن من:
- شرح ماهية Azure Quantum Resource Estimator.
- حدد المعلمات الهدف ل Azure Quantum Resource Estimator.
- تقدير موارد خوارزمية المقدار باستخدام Azure Quantum Resource Estimator.
المتطلبات الأساسية
- أحدث إصدار من Visual Studio Code أو افتح VS Code على الويب.
- أحدث إصدار من ملحق Azure Quantum Development Kit .
- بيئة Python مع تثبيت Python و Pip .
- VS Code مع تثبيت ملحقات Python وJupyter.