مقدمة

مكتمل

على مدى العقود القليلة الماضية، زاد مقدار البيانات التي أنشأتها الأنظمة، والتطبيقات، والأجهزة بشكل ملحوظ. وأصبحت البيانات في كل مكان. تتوفر البيانات في هياكل وأشكال مختلفة. إن فهم البيانات واستكشافها يكشف حقائق مثيرة للاهتمام، ويساعدك على اكتساب رؤى ذات مغزى.

في هذه الوحدة، ستتعرف على كيفية تنظيم البيانات ومعالجتها. ستتعرف على قواعد البيانات الارتباطية وغير الارتباطية، وكيفية التعامل مع البيانات من خلال معالجة العمليات، ومن خلال معالجة البيانات على دفعات، وباستخدام التدفق.

للنظر في كيفية تطبيق الأدوات والتقنيات التي تم تعلمها في سيناريوهات العالم الحقيقي، تخيَّل أنك محلل بيانات لمؤسسة استهلاكية كبيرة. وتريد المؤسسة أن تفهم أنماط شراء العملاء من محلات السوبر ماركت. تمتلك المؤسسة عددًا من مجموعات البيانات من مصادر مختلفة؛ مثل: المعلومات حتى (نقطة البيع)، وبيانات الطقس، وبيانات العطلات. ترغب المؤسسة في استخدام تقنيات Azure؛ لفهم مجموعات البيانات هذه وتحليلها. وسيتم استخدام هذا السيناريو خلال الوحدة النمطية.

الأهداف التعليمية

سوف تتمكن في هذه الوحدة النمطية مما يلي:

  • تحديد كيفية تعريف البيانات وتخزينها
  • تحديد خصائص البيانات الارتباطية وغير الارتباطية
  • وصف أحمال العمل للبيانات وتمييزها
  • وصف البيانات الدُّفعية، وبيانات الدفق وتمييزها