السابق

التالي

ما هو Azure Data Factory؟

مكتمل

لنبدأ بنظرة عامة على Azure Data Factory. من شأن ذلك أن يساعدك في تحديد ما إذا كان اختيارًا جيدًا لتنظيم بياناتك لإنشاء رؤى تجارية.

Azure Data Factory عبارة عن خدمة ETL، وتكامل بيانات مستندة إلى السحابة بحيث تمكّنك من إنشاء مهام سير عمل تعتمد على البيانات من أجل:

• تنسيق حركة البيانات.
• تحويل البيانات على نطاق واسع.

ملاحظة

تُعرف ⁧⁩مهام سير العمل المستندة إلى البيانات⁧⁩ أيضًا باسم البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية.

باستخدام Azure Data Factory، يمكنك إعادة تنظيم البيانات الأولية في مخازن البيانات ذات الفائدة وفي مستودعات البيانات. كما يتيح لك ذلك اتخاذ قرارات أفضل في مجال الأعمال.

ما هي تحليلات البيانات؟

تحليلات البيانات هي عملية جمع البيانات الخام وفحصها لاستخلاص النتائج منها. قد يكون ذلك صعبًا إذا كانت البيانات موجودة في مواقع متعددة، مثل قواعد البيانات المُستضافة والمواقع المحلية.

تلميح

⁧⁩البيانات الأولية⁧⁩ عبارة عن البيانات التي تم جمعها من مصدر ولم تُعالج. يُشار إليها أحيانا باسم ⁧⁩البيانات غير المُنظمة⁧⁩.

يوفر Azure العديد من التقنيات التي يمكنك تطبيقها للمساعدة في تحليلات البيانات الخاصة بالمؤسسة. وتشمل هذه القيود ما يلي:

• Azure Synapse Analytics
• Azure Blob Storage
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Data Lake Analytics
• Azure Analysis Services
• Azure HDInsight
• Azure Databricks
• التعلم الآلي من Azure

يمكنك استخدام بعض من تلك الخدمات أو جميعها، حسب الحاجة، لتحليل بيانات مؤسستك. ومع ذلك، لا تتناول أي من تلك الخدمات تكامل البيانات. يتيح لك ⁧⁩تكامل البيانات⁧⁩ تجميع البيانات من مصادر متعددة، ثم تحميل تلك البيانات المُجمعة إلى موقع مناسب لتحليل البيانات. إذا لزم الأمر، يمكنك تحويل البيانات في أثناء هذه العملية. على الرغم من إمكانية تنفيذ تلك المهام يدويًا، فإنه يمكنك استخدام Azure Data Factory.

تعريف Azure Data Factory

Azure Data Factory عبارة عن خدمة تكامل بيانات مستندة إلى السحابة ومصممة لتلبية احتياجات مجتمعين محددين، كما هو مُوضح في الجدول التالي.

المجتمع	وصف احتياجات المجتمع
مجتمع البيانات الضخمة	يعتمد هذا المجتمع على التقنيات في إدارة كميات كبيرة من البيانات المتنوعة. فيما يتعلق بها، يوفر Azure Data Factory وسيلة لإنشاء وتشغيل البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية في السحابة. تصل البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية إلى خدمات البيانات السحابية والمحلية. عادةً ما تعمل البُنى الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية هذه مع تقنيات مثل Azure Synapse Analytics وAzure Blobs وAzure Data Lake وAzure HDInsight وAzure Databricks وAzure التعلم الآلي من Microsoft Azure.
مجتمع تخزين البيانات العلائقية	يعتمد هذا المجتمع عادةً على تقنيات مثل Microsoft SQL Server. تُستخدم خدمات تكامل SQL Server (SSIS) غالبًا لإنشاء حزم SSIS. أمّا هذا المجتمع، فيوفر Azure Data Factory القدرة على تشغيل حزم SSIS على Azure، ما يتيح لهم الوصول إلى كل من خدمات البيانات السحابية والخدمية.

ملاحظة

تشبه ⁧⁩حزمة⁧⁩ البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية لـAzure Data Factory. تعرف كل حزمة عملية لاستخراج البيانات أو تحميلها أو تحويلها أو العمل بها.

تتمثل النقطة الرئيسية في أن Azure Data Factory هي خدمة سحابية واحدة لتكامل البيانات. توفر مجموعة واحدة من الأدوات وواجهة إدارة مشتركة لجميع تكامل البيانات، ويدعم جميع مصادر البيانات الخاصة بك، أينما كانت:

• Azure
• داخلي
• نظام أساسي سحابية عامة تابعة لجهة خارجية

كيف يساعد Azure Data Factory في تحليل البيانات

باستخدام Azure Data Factory، يمكنك:

• بناء عمليات ETL المعقدة. يمكن تحويل تلك العمليات البيانات بصريًا باستخدام تدفقات البيانات أو حساب الخدمات مثل:

  • Azure HDInsight Hadoop
  • Azure Databricks
  • قاعدة بيانات Azure SQL

• نشر تلك البيانات المُحولة إلى مخازن البيانات لتطبيقات ذكاء الأعمال للاستهلاك.

في الرسم التالي، يتم توصيل مصادر البيانات الخارجية بـAzure Data Factory. يتم استخدام كائن ثنائي كبير الحجم للتخزين من أجل استيعاب البيانات، بينما يتم استخدام Azure Synapse على أنه موقع التخزين. توفر تلك العناصر التزامن. كما يتم توصيل مكونات التحليل والتصور وخدمة Azure Analysis Service والمعلومات المهنية Power BI بـAzure Data Factory.

.

تلميح

يوفر Azure Data Factory تسعين موصلًا مدمجًا ومن دون صيانة.

متابعة