الملخص
كان هدفنا في هذه الوحدة النمطية هو تحديد ما إذا كان Azure Data Factory سيكون خيارًا جيدًا لاحتياجات تكامل البيانات الخاصة بك. يمكنك تطبيق المعايير التالية لاتخاذ قرارك:
- متطلبات تكامل البيانات
- موارد الترميز
- دعم مصادر بيانات متعددة
- البنية التحتية بلا خادم
لقد طبقت هذه المعايير على مؤسستك الخيالية للألعاب. ساعد التحليل في تحديد ما إذا كان Azure Data Factory يساعدك في تنسيق بياناتك الضخمة. لقد قمت بتقييم ما إذا كان Azure Data Factory يمكنه مساعدتك في دمج مصادر البيانات الخاصة بك وكيف يمكنه استيعاب البيانات من مصادر بيانات محلية ومتعددة السحابة وSaaS.
تعمل العديد من المؤسسات مع البيانات الضخمة، والتي يمكن أن تكون أحيانًا في شكل خام وغير منظمة ومُخزنة في مجموعة من المواقع. يمثل أحد التحديات الكبيرة التي تواجهها تلك المنظمات في جلب النظام إلى تلك البيانات الضخمة وصقلها وتحويلها إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. تعلمت في هذه الوحدة النمطية أن Azure Data Factory هي خدمة سحابية مدارة بالكامل، ويمكنها مساعدتك في إدارة مشاريع ETL وELT وتكامل البيانات المختلطة والمُعقدة.
ينبغي أن تكون قادرًا الآن على تحديد ما إذا كان بإمكان Azure Data Factory توفير حل تكامل بيانات مناسب لمؤسستك أم لا. عليك مراعاة Azure Data Factory عندما تستوفي مؤسستك معيارًا واحدًا أو أكثر من المعايير التالية:
- يفتقر مهندسو البيانات إلى المهارات اللازمة لإنشاء التعليمات البرمجية لتنفيذ مهام تحليل البيانات.
- لديك مصادر بيانات متعددة في مواقع متباينة.
- ترغب في الاستفادة من حل مُدار بالكامل ومستند إلى السحابة.
المراجع
هل تحتاج إلى مساعدة؟ راجع دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الذي نقدمه أو يمكنك توفير ملاحظات معينة عبر الإبلاغ عن مشكلة.