مقدمة
ونظرًا إلى أن المنظمات والأفراد بحاجة متزايدة إلى التعاون مع الناس في الثقافات والمواقع الجغرافية الأخرى، فقد أصبحت إزالة الحواجز اللغوية مشكلة كبيرة.
أحد الحلول هو العثور على أشخاص ثنائيي اللغة، أو حتى متعددي اللغات، للترجمة بين اللغات. ومع ذلك، فإن ندرة هذه المهارات، وعدد مجموعات اللغات الممكنة، يمكن أن تجعل من الصعب توسيع نطاق هذا النهج. وبشكل متزايد، يتم استخدام الترجمة الآلية، المعروفة أحيانا بالترجمة الآلية، لحل هذه المشكلة.
الترجمة الحرفية والدلالية
طبقت المحاولات المبكرة للترجمة الآلية الترجمات الحرفية . الترجمة الحرفية تترجم فيها كل كلمة إلى الكلمة المقابلة في اللغة المستهدفة. وهذا النهج يسبب بعض المشاكل. بالنسبة إلى حالة واحدة، قد لا تكون هناك كلمة مكافئة في اللغة المستهدفة. حالة أخرى قد تغير فيها الترجمة الحرفية معنى العبارة أو لا تحدد السياق الصحيح.
يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم، ليس فقط الكلمات، ولكن أيضا السياق الدلالي الذي تستخدم فيه. بهذه الطريقة، يمكن أن تخرج الخدمة ترجمة أكثر دقة لعبارة الإدخال أو العبارات. القواعد النحوية، الرسمية مقابل غير الرسمية، والعامية كلها تحتاج إلى النظر فيها.
ترجمة النص والكلام
يمكن استخدام الترجمة النصية لترجمة المستندات من لغة إلى أخرى، وترجمة اتصالات البريد الإلكتروني الواردة من الحكومات الأجنبية، وحتى توفير القدرة على ترجمة صفحات الويب على الإنترنت. في كثير من الأحيان سترى خيار Translate للمنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي، أو يمكن لمحرك بحث Bing أن يقدم ترجمة صفحات الويب بأكملها والتي يتم إرجاعها في نتائج البحث.
تستخدم ترجمة الكلام للترجمة بين اللغات المنطوقة، وأحيانا مباشرة (ترجمة الكلام إلى كلام) وأحيانا عن طريق الترجمة إلى تنسيق نص وسيط (ترجمة الكلام إلى النص).