تصدير بيانات المستخدم داخل المنتج وحذفها من التعلم الآلي Studio (كلاسيكي)
ينطبق على:
استوديو التعلم الآلي (كلاسيكي) 
Azure التعلم الآلي
هام
سينتهي دعم Machine Learning Studio (classic) في 31 أغسطس 2024. نوصي بالانتقال إلى zure Machine Learning بحلول ذلك التاريخ.
ابتداء من 1 ديسمبر 2021، لن تتمكن من إنشاء موارد Machine Learning Studio (classic). خلال 31 أغسطس 2024، يمكنك الاستمرار في استخدام موارد Machine Learning Studio (classic) الموجودة.
- يمكنك الاطلاع على معلومات عن نقل مشاريع التعلم الآلي من ML Studio (classic) إلى Azure Machine Learning.
- تعرف على المزيد حول Azure Machine Learning
يتم الآن استبعاد وثائق ML Studio (classic) وقد لا يتم تحديثها في المستقبل.
يمكنك حذف أو تصدير البيانات داخل المنتج المخزنة بواسطة التعلم الآلي Studio (الكلاسيكي) باستخدام مدخل Azure وواجهة Studio (الكلاسيكية) وPowerShell وواجهات برمجة تطبيقات REST المصادق عليها. هذه المقالة تخبرك كيف.
يمكن الوصول إلى بيانات القياس عن بعد من خلال مدخل خصوصية Azure.
ملاحظة
للحصول على معلومات حول عرض البيانات الشخصية أو حذفها، راجع طلبات موضوع بيانات Azure للائحة العامة لحماية البيانات. لمزيد من المعلومات حول القانون العام لحماية البيانات (GDPR)، راجع قسم القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في مركز توثيق Microsoft وقسم القانون العام لحماية البيانات (GDPR) لمدخل Service Trust.
ملاحظة
توفر هذه المقالة خطوات حول كيفية حذف بيانات التعريف من الجهاز أو الخدمة ويمكن استخدامها لدعم التزاماتك بموجب القانون العام لحماية البيانات (GDPR). للحصول على معلومات عامة حول GDPR، راجع قسم GDPR من مركز ثقة Microsoftوقسم GDPR من بوابة خدمة الثقة.
ما هي أنواع بيانات المستخدم التي يجمعها Studio (الكلاسيكي)؟
بالنسبة لهذه الخدمة، تتكون بيانات المستخدم من معلومات حول المستخدمين المصرح لهم بالوصول إلى مساحات العمل وسجلات القياس عن بعد لتفاعلات المستخدم مع الخدمة.
هناك نوعان من بيانات المستخدم في التعلم الآلي Studio (كلاسيكي):
- بيانات الحساب الشخصي: معرفات الحساب وعناوين البريد الإلكتروني المرتبطة بالحساب.
- بيانات العملاء: البيانات التي قمت بتحميلها لتحليلها.
أنواع حسابات الاستوديو (الكلاسيكي) وكيفية تخزين البيانات
هناك ثلاثة أنواع من الحسابات في التعلم الآلي Studio (كلاسيكي). يحدد نوع الحساب الذي لديك كيفية تخزين بياناتك وكيف يمكنك حذفها أو تصديرها.
- مساحة عمل الضيف هي حساب مجاني مجهول الهوية. يمكنك التسجيل دون تقديم بيانات الاعتماد، مثل عنوان بريد إلكتروني أو كلمة مرور.
- تتم إزالة البيانات بعد انتهاء صلاحية مساحة عمل الضيف.
- يمكن للمستخدمين الضيوف تصدير بيانات العملاء من خلال واجهة المستخدم أو واجهات برمجة تطبيقات REST أو حزمة PowerShell.
- مساحة العمل المجانية هي حساب مجاني تقوم بتسجيل الدخول إليه باستخدام بيانات اعتماد حساب Microsoft - عنوان بريد إلكتروني وكلمة مرور.
- يمكنك تصدير وحذف البيانات الشخصية وبيانات العملاء، والتي تخضع لطلبات حقوق أصحاب البيانات (DSR).
- يمكنك تصدير بيانات العملاء من خلال واجهة المستخدم أو واجهات برمجة تطبيقات REST أو حزمة PowerShell.
- بالنسبة لمساحات العمل المجانية التي لا تستخدم حسابات Azure AD، يمكن تصدير القياس عن بعد باستخدام مدخل الخصوصية.
- عند حذف مساحة العمل، يمكنك حذف كافة بيانات العملاء الشخصية.
- مساحة العمل القياسية هي حساب مدفوع تقوم بالوصول إليه باستخدام بيانات اعتماد تسجيل الدخول.
- يمكنك تصدير وحذف البيانات الشخصية وبيانات العملاء، والتي تخضع لطلبات DSR.
- يمكنك الوصول إلى البيانات من خلال مدخل خصوصية Azure
- يمكنك تصدير البيانات الشخصية وبيانات العملاء من خلال واجهة المستخدم أو واجهات برمجة تطبيقات REST أو حزمة PowerShell
- يمكنك حذف بياناتك في مدخل Azure.
حذف بيانات مساحة العمل في Studio (كلاسيكي)
حذف الأصول الفردية
يمكن للمستخدمين حذف الأصول في مساحة عمل عن طريق تحديدها، ثم تحديد الزر حذف.
حذف مساحة عمل بأكملها
يمكن للمستخدمين أيضا حذف مساحة العمل بالكامل:
- مساحة العمل المدفوعة: الحذف من خلال مدخل Azure.
- مساحة عمل خالية: استخدم زر الحذف في جزء الإعدادات.
تصدير بيانات Studio (الكلاسيكية) باستخدام PowerShell
استخدم PowerShell لتصدير جميع معلوماتك إلى تنسيق محمول من التعلم الآلي Studio (كلاسيكي) باستخدام الأوامر. لمزيد من المعلومات، راجع مقالة الوحدة النمطية PowerShell ل التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية).
الخطوات التالية
للحصول على الوثائق التي تغطي خدمات الويب وفوترة خطة الالتزام، راجع مرجع واجهة برمجة تطبيقات REST التعلم الآلي Studio (الكلاسيكي).