تمكين تسجيل الدخول لخدمات الويب التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية)

ينطبق على: استوديو التعلم الآلي (كلاسيكي) Azure التعلم الآلي

هام

سينتهي دعم Machine Learning Studio (classic) في 31 أغسطس 2024. نوصي بالانتقال إلى zure Machine Learning بحلول ذلك التاريخ.

ابتداء من 1 ديسمبر 2021، لن تتمكن من إنشاء موارد Machine Learning Studio (classic). خلال 31 أغسطس 2024، يمكنك الاستمرار في استخدام موارد Machine Learning Studio (classic) الموجودة.

• يمكنك الاطلاع على معلومات عن نقل مشاريع التعلم الآلي من ML Studio (classic) إلى Azure Machine Learning.
• تعرف على المزيد حول Azure Machine Learning

يتم الآن استبعاد وثائق ML Studio (classic) وقد لا يتم تحديثها في المستقبل.

يوفر هذا المستند معلومات حول إمكانية تسجيل خدمات الويب التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية). يوفر التسجيل معلومات إضافية، تتجاوز مجرد رقم خطأ ورسالة، يمكن أن تساعدك في استكشاف أخطاء مكالماتك إلى واجهات برمجة تطبيقات التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية) وإصلاحها.

كيفية تمكين تسجيل الدخول لخدمة ويب

تمكين تسجيل الدخول من مدخل خدمات ويب التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية).

1. قم بتسجيل الدخول إلى بوابة خدمات ويب التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية) على https://services.azureml.net. بالنسبة لخدمة ويب كلاسيكية، يمكنك أيضا الوصول إلى البوابة الإلكترونية بالنقر فوق تجربة خدمات ويب جديدة في صفحة خدمات ويب التعلم الآلي Studio (الكلاسيكية) في Studio (كلاسيكي).

   

2. في شريط القوائم العلوي، انقر فوق خدمات ويب لخدمة ويب جديدة، أو انقر فوق خدمات ويب كلاسيكية لخدمة ويب كلاسيكية .

   

3. للحصول على خدمة ويب جديدة، انقر فوق اسم خدمة ويب. بالنسبة لخدمة ويب كلاسيكية، انقر فوق اسم خدمة ويب ثم في الصفحة التالية انقر فوق نقطة النهاية المناسبة.

4. في شريط القوائم العلوي، انقر على تكوين.

5. قم بتعيين الخيار تمكين التسجيل إلى خطأ (لتسجيل الأخطاء فقط) أو الكل (للتسجيل الكامل).

   

6. انقر فوق Save.

7. بالنسبة لخدمات الويب الكلاسيكية، قم بإنشاء حاوية تشخيصات ml .

   يتم الاحتفاظ بجميع سجلات خدمة الويب في حاوية نقطية تسمى ml-diagnostics في حساب التخزين المقترن بخدمة الويب. بالنسبة لخدمات الويب الجديدة، يتم إنشاء هذه الحاوية في المرة الأولى التي تدخل فيها إلى خدمة الويب. بالنسبة لخدمات الويب الكلاسيكية، تحتاج إلى إنشاء الحاوية إذا لم تكن موجودة بالفعل.

   1. في مدخل Azure، انتقل إلى حساب التخزين المقترن بخدمة الويب.

   2. ضمن «Blob Service»، انقر فوق «Containers» .

   3. إذا لم تكن تشخيصات ml-diagnostic موجودة في الحاوية، فانقر فوق +حاوية، وامنح الحاوية الاسم "ml-diagnostics"، وحدد نوع Access ك "Blob". انقر فوق موافق.

      

تلميح

بالنسبة لخدمة ويب كلاسيكية، تحتوي لوحة معلومات خدمات الويب في التعلم الآلي Studio (الكلاسيكي) أيضا على مفتاح تبديل لتمكين التسجيل. ومع ذلك، نظرا لأن التسجيل تتم إدارته الآن من خلال مدخل خدمات ويب، تحتاج إلى تمكين التسجيل عبر البوابة الإلكترونية كما هو موضح في هذه المقالة. إذا قمت بالفعل بتمكين تسجيل الدخول إلى Studio (كلاسيكي) ، فعندئذ في مدخل خدمات الويب ، قم بتعطيل التسجيل وتمكينه مرة أخرى.

آثار تمكين التسجيل

عند تمكين التسجيل، يتم تسجيل التشخيصات والأخطاء من نقطة نهاية خدمة الويب في حاوية blob ml-diagnostics في حساب تخزين Azure المرتبط بمساحة عمل المستخدم. تحتوي هذه الحاوية على كافة معلومات التشخيص لكافة نقاط نهاية خدمة الويب لكافة مساحات العمل المقترنة بحساب التخزين هذا.

يمكن عرض السجلات باستخدام أي من الأدوات العديدة المتاحة لاستكشاف حساب تخزين Azure. قد يكون الأسهل هو الانتقال إلى حساب التخزين في مدخل Azure، والنقر فوق حاويات، ثم النقر فوق تشخيصات مل الحاوية.

سجل معلومات تفاصيل الفقاعة

تحتوي كل نقطة في الحاوية على معلومات التشخيص لأحد الإجراءات التالية بالضبط:

• تنفيذ طريقة Batch-Execution
• تنفيذ طريقة Request-Response
• تهيئة حاوية Request-Response

يحتوي اسم كل نقطة على بادئة من النموذج التالي:

{Workspace Id}-{Web service Id}-{Endpoint Id}/{Log type}

حيث يكون نوع السجل إحدى القيم التالية:

• الدُّفعة
• النتيجة / الطلبات
• النتيجة / init