BatchDeploymentOperations الفصل

BatchDeploymentOperations.

يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب إنشاء مثيل MLClient يقوم بإنشاء مثيل لك وإرفاقه كسمة.

توريث

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

BatchDeploymentOperations

الدالمنشئ

BatchDeploymentOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client_05_2022: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

المعلمات

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

مطلوب

متغيرات النطاق لفئات العمليات لعنصر MLClient.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

مطلوب

التكوين الشائع لفئات العمليات لعنصر MLClient.

service_client_05_2022

<xref:<xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_05_01._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>>

مطلوب

عميل الخدمة للسماح للمستخدمين النهائيين بالعمل على موارد مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.

all_operations

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer>

مطلوب

جميع فئات العمليات لعنصر MLClient.

credentials

TokenCredential

القيمة الافتراضية: None

بيانات الاعتماد لاستخدامها للمصادقة.

الأساليب

begin_create_or_update	إنشاء توزيع دفعة أو تحديثه.
begin_delete	حذف توزيع دفعة.
get	الحصول على مورد توزيع.
list	سرد مورد توزيع.
list_jobs	سرد المهام ضمن توزيع نقطة النهاية الدفعية المتوفرة. هذا صالح فقط لنقطة نهاية الدفعة.

begin_create_or_update

إنشاء توزيع دفعة أو تحديثه.

begin_create_or_update(deployment: DeploymentType, *, skip_script_validation: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[DeploymentType]

المعلمات

deployment

BatchDeployment

مطلوب

كيان التوزيع.

المرتجعات

استقصاء لتعقب حالة العملية.

نوع الإرجاع

LROPoller[BatchDeployment]

استثناءات

ValidationException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

AssetException

يتم رفعه إذا تعذر التحقق من صحة أصول BatchDeployment (على سبيل المثال، البيانات، التعليمات البرمجية، النموذج، البيئة) بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

ModelException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة نموذج BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

أمثلة

إنشاء مثال.

   from azure.ai.ml import load_batch_deployment
   from azure.ai.ml.entities import BatchDeployment

   deployment_example = load_batch_deployment(
       source="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/deployments/batch/batch_deployment_anon_env_with_image.yaml",
       params_override=[{"name": f"deployment-{randint(0, 1000)}", "endpoint_name": endpoint_example.name}],
   )

   ml_client.batch_deployments.begin_create_or_update(deployment=deployment_example, skip_script_validation=True)

begin_delete

حذف توزيع دفعة.

begin_delete(name: str, endpoint_name: str) -> LROPoller[None]

المعلمات

name

str

مطلوب

اسم توزيع الدفعة.

endpoint_name

str

مطلوب

اسم نقطة نهاية الدفعة

المرتجعات

استقصاء لتعقب حالة العملية.

نوع الإرجاع

LROPoller[None]

استثناءات

ValidationException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

AssetException

يتم رفعه إذا تعذر التحقق من صحة أصول BatchDeployment (على سبيل المثال، البيانات، التعليمات البرمجية، النموذج، البيئة) بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

ModelException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة نموذج BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

أمثلة

حذف مثال.

   ml_client.batch_deployments.begin_delete(deployment_name, endpoint_name)

get

الحصول على مورد توزيع.

get(name: str, endpoint_name: str) -> BatchDeployment

المعلمات

name

str

مطلوب

اسم التوزيع

endpoint_name

str

مطلوب

اسم نقطة النهاية

المرتجعات

كيان توزيع

نوع الإرجاع

BatchDeployment

استثناءات

ValidationException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

AssetException

يتم رفعه إذا تعذر التحقق من صحة أصول BatchDeployment (على سبيل المثال، البيانات، التعليمات البرمجية، النموذج، البيئة) بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

ModelException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة نموذج BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

أمثلة

الحصول على مثال.

   ml_client.batch_deployments.get(deployment_name, endpoint_name)

list

سرد مورد توزيع.

list(endpoint_name: str) -> ItemPaged[BatchDeployment]

المعلمات

endpoint_name

str

مطلوب

اسم نقطة النهاية

المرتجعات

مكرر لكيانات التوزيع

نوع الإرجاع

ItemPaged[BatchDeployment]

استثناءات

ValidationException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

AssetException

يتم رفعه إذا تعذر التحقق من صحة أصول BatchDeployment (على سبيل المثال، البيانات، التعليمات البرمجية، النموذج، البيئة) بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

ModelException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة نموذج BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

أمثلة

مثال مورد نشر القائمة.

   ml_client.batch_deployments.list(endpoint_name)

list_jobs

سرد المهام ضمن توزيع نقطة النهاية الدفعية المتوفرة. هذا صالح فقط لنقطة نهاية الدفعة.

list_jobs(endpoint_name: str, *, name: str | None = None) -> ItemPaged[BatchJob]

المعلمات

endpoint_name

str

مطلوب

اسم نقطة النهاية.

name

str

(اختياري) اسم التوزيع.

المرتجعات

قائمة الوظائف

نوع الإرجاع

ItemPaged[BatchJob]

استثناءات

ValidationException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

AssetException

يتم رفعه إذا تعذر التحقق من صحة أصول BatchDeployment (على سبيل المثال، البيانات، التعليمات البرمجية، النموذج، البيئة) بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

ModelException

يرفع إذا تعذر التحقق من صحة نموذج BatchDeployment بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

أمثلة

مثال على مهام القائمة.

   ml_client.batch_deployments.list_jobs(deployment_name, endpoint_name)