FeatureSetOperations الفصل

FeatureSetOperations.

يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب عليك إنشاء مثيل MLClient يقوم بإنشاء مثيل لك وإرفاقه كسمة.

توريث

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

FeatureSetOperations

الدالمنشئ

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

المعلمات

operation_scope

operation_config

service_client

datastore_operations

الأساليب

archive	أرشفة أصل FeatureSet.
begin_backfill	Backfill.
begin_create_or_update	إنشاء مجموعة الميزات أو تحديثها
get	احصل على أصل FeatureSet المحدد.
get_feature	الحصول على ميزة :feature_name الكلمة الأساسية. هذا تحسس لحالة الأحرف. :p aramtype feature_name: str :علامات الكلمة الأساسية: تمثيل السلسلة لقائمة مفصولة بفواصل لأسماء العلامات (والقيم اختياريا). مثال: "tag1,tag2=value2".
list	سرد أصول FeatureSet لمساحة العمل. الافتراضي: ACTIVE_ONLY. :اكتب list_view_type: اختياري[ListViewType] :return: مكرر مثل مثيل عناصر FeatureSet :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features	قائمة الميزات
list_materialization_operations	عملية تجسيد القائمة.
restore	استعادة أصل FeatureSet مؤرشف.

archive

أرشفة أصل FeatureSet.

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

المعلمات

name

str

مطلوب

اسم أصل FeatureSet.

version

str

مطلوب

إصدار أصل FeatureSet.

المرتجعات

بلا

begin_backfill

Backfill.

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

المعلمات

name

str

اسم مجموعة الميزات. هذا تحسس لحالة الأحرف.

version

str

معرف الإصدار. هذا تحسس لحالة الأحرف.

feature_window_start_time

datetime

وقت بدء نافذة الميزة ليتم تجسيدها.

feature_window_end_time

datetime

وقت انتهاء نافذة الميزة التي سيتم تجسيدها.

display_name

str

يحدد الوصف.

description

str

يحدد الوصف.

tags

dict[str, str]

مجموعة من العلامات. يحدد العلامات.

compute_resource

MaterializationComputeResource

يحدد إعدادات مورد الحساب.

spark_configuration

dict[str, str]

يحدد إعدادات حساب spark.

المرتجعات

مثيل LROPoller الذي يرجع ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata

نوع الإرجاع

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

إنشاء مجموعة الميزات أو تحديثها

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

المعلمات

featureset

FeatureSet

مطلوب

تعريف FeatureSet.

المرتجعات

مثيل LROPoller الذي يقوم بإرجاع FeatureSet.

نوع الإرجاع

LROPoller[FeatureSet]

get

احصل على أصل FeatureSet المحدد.

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

المعلمات

name

str

مطلوب

اسم أصل FeatureSet.

version

str

مطلوب

إصدار أصل FeatureSet.

المرتجعات

عنصر أصل FeatureSet.

نوع الإرجاع

FeatureSet

استثناءات

ValidationException

يتم رفعه إذا تعذر تحديد FeatureSet واستردادها بنجاح. سيتم توفير التفاصيل في رسالة الخطأ.

get_feature

الحصول على ميزة

:feature_name الكلمة الأساسية. هذا تحسس لحالة الأحرف. :p aramtype feature_name: str :علامات الكلمة الأساسية: تمثيل السلسلة لقائمة مفصولة بفواصل لأسماء العلامات

(والقيم اختياريا). مثال: "tag1,tag2=value2".

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

المرتجعات

عنصر الميزة

نوع الإرجاع

Feature

list

سرد أصول FeatureSet لمساحة العمل.

الافتراضي: ACTIVE_ONLY. :اكتب list_view_type: اختياري[ListViewType] :return: مكرر مثل مثيل عناصر FeatureSet :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

المعلمات

name

Optional[str]

مطلوب

اسم أصل FeatureSet محدد، اختياري.

list_view_type

نوع العرض لتضمين/استبعاد (على سبيل المثال) أصول FeatureSet المؤرشفة.

list_features

قائمة الميزات

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

المعلمات

feature_set_name

str

مطلوب

اسم مجموعة الميزات.

version

str

مطلوب

إصدار مجموعة الميزات.

feature_name

str

اسم الميزة.

description

str

وصف مجموعة الميزات.

tags

str

قائمة مفصولة بفواصل بأسماء العلامات (والقيم اختياريا). مثال: tag1,tag2=value2.

المرتجعات

مكرر مثل مثيل عناصر الميزة

نوع الإرجاع

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

عملية تجسيد القائمة.

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

المعلمات

name

str

مطلوب

اسم مجموعة الميزات.

version

str

مطلوب

إصدار مجموعة الميزات.

feature_window_start_time

Union[str, datetime]

وقت بدء نافذة الميزة لتصفية مهام التجسيد.

feature_window_end_time

Union[str, datetime]

وقت انتهاء نافذة الميزة لتصفية مهام التجسيد.

filters

str

قائمة مفصولة بفواصل بأسماء العلامات (والقيم اختياريا). مثال: tag1,tag2=value2.

المرتجعات

مكرر مثل مثيل كائنات ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata

نوع الإرجاع

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

استعادة أصل FeatureSet مؤرشف.

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

المعلمات

name

str

مطلوب

اسم أصل FeatureSet.

version

str

مطلوب

إصدار أصل FeatureSet.

المرتجعات

بلا