ComputerVisionClientOperationsMixin الفصل
- توريث
-
builtins.objectComputerVisionClientOperationsMixin
الدالمنشئ
ComputerVisionClientOperationsMixin()الأساليب
| analyze_image |
تستخرج هذه العملية مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. ضمن طلبك، هناك معلمة اختيارية للسماح لك باختيار الميزات التي يجب إرجاعها. بشكل افتراضي، يتم إرجاع فئات الصور في الاستجابة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| analyze_image_by_domain |
تتعرف هذه العملية على المحتوى داخل صورة من خلال تطبيق نموذج خاص بالمجال. يمكن استرداد قائمة النماذج الخاصة بالمجال التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision باستخدام طلب /models GET. حاليا، توفر واجهة برمجة التطبيقات النماذج التالية الخاصة بالمجال: المشاهير والمعالم. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| analyze_image_by_domain_in_stream |
تتعرف هذه العملية على المحتوى داخل صورة من خلال تطبيق نموذج خاص بالمجال. يمكن استرداد قائمة النماذج الخاصة بالمجال التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision باستخدام طلب /models GET. حاليا، توفر واجهة برمجة التطبيقات النماذج التالية الخاصة بالمجال: المشاهير والمعالم. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| analyze_image_in_stream |
تستخرج هذه العملية مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. ضمن طلبك، هناك معلمة اختيارية للسماح لك باختيار الميزات التي تريد إرجاعها. بشكل افتراضي، يتم إرجاع فئات الصور في الاستجابة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| describe_image |
تنشئ هذه العملية وصفا لصورة بلغة يمكن للبشر قراءتها مع جمل كاملة. يستند الوصف إلى مجموعة من علامات المحتوى، والتي يتم إرجاعها أيضا بواسطة العملية. يمكن إنشاء أكثر من وصف واحد لكل صورة. يتم ترتيب الأوصاف حسب درجة الثقة الخاصة بها. قد تتضمن الأوصاف نتائج من نماذج المجال الشهيرة والمعالم، إن أمكن. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| describe_image_in_stream |
تنشئ هذه العملية وصفا لصورة بلغة يمكن للبشر قراءتها مع جمل كاملة. يستند الوصف إلى مجموعة من علامات المحتوى، والتي يتم إرجاعها أيضا بواسطة العملية. يمكن إنشاء أكثر من وصف واحد لكل صورة. يتم ترتيب الأوصاف حسب درجة الثقة الخاصة بها. قد تتضمن الأوصاف نتائج من نماذج المجال الشهيرة والمعالم، إن أمكن. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| detect_objects |
يقوم بالكشف عن العنصر على الصورة المحددة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| detect_objects_in_stream |
يقوم بالكشف عن العنصر على الصورة المحددة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| generate_thumbnail |
تنشئ هذه العملية صورة مصغرة بالعرض والارتفاع المحددين من قبل المستخدم. بشكل افتراضي، تحلل الخدمة الصورة، وتحدد منطقة الاهتمام (ROI)، وتعمل على إنشاء إحداثيات الاقتصاص الذكي استنادًا إلى ROI. يساعد الاقتصاص الذكي عند تحديد نسبة العرض إلى الارتفاع التي تختلف عن نسبة صورة الإدخال. تحتوي الاستجابة الناجحة على الصورة الثنائية للصورة المصغرة. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو InvalidThumbnailSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError. |
| generate_thumbnail_in_stream |
تنشئ هذه العملية صورة مصغرة بالعرض والارتفاع المحددين من قبل المستخدم. بشكل افتراضي، تحلل الخدمة الصورة، وتحدد منطقة الاهتمام (ROI)، وتعمل على إنشاء إحداثيات الاقتصاص الذكي استنادًا إلى ROI. يساعد الاقتصاص الذكي عند تحديد نسبة العرض إلى الارتفاع التي تختلف عن نسبة صورة الإدخال. تحتوي الاستجابة الناجحة على الصورة الثنائية للصورة المصغرة. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو InvalidThumbnailSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError. |
| get_area_of_interest |
تقوم هذه العملية بإرجاع مربع إحاطة حول المنطقة الأكثر أهمية للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ أحد InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError. |
| get_area_of_interest_in_stream |
تقوم هذه العملية بإرجاع مربع إحاطة حول المنطقة الأكثر أهمية للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ أحد InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError. |
| get_read_result |
تستخدم هذه الواجهة للحصول على نتائج التعرف البصري على الحروف لعملية القراءة. يجب استرداد عنوان URL لهذه الواجهة من حقل "Operation-Location" الذي تم إرجاعه من واجهة القراءة. |
| list_models |
ترجع هذه العملية قائمة النماذج الخاصة بالمجال التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision. حاليا، تدعم واجهة برمجة التطبيقات النماذج التالية الخاصة بالمجال: أداة التعرف على المشاهير، وأداة التعرف على المعالم. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| read |
استخدم هذه الواجهة للحصول على نتيجة عملية القراءة، باستخدام أحدث خوارزميات التعرف البصري على الحروف (OCR) المحسنة للمستندات كثيفة النصوص. عند استخدام واجهة القراءة، تحتوي الاستجابة على حقل يسمى "Operation-Location". يحتوي الحقل "Operation-Location" على عنوان URL الذي يجب استخدامه لعملية "GetReadResult" للوصول إلى نتائج التعرف البصري على الحروف.. |
| read_in_stream |
استخدم هذه الواجهة للحصول على نتيجة عملية القراءة، باستخدام أحدث خوارزميات التعرف البصري على الحروف (OCR) المحسنة للمستندات كثيفة النصوص. عند استخدام واجهة القراءة، تحتوي الاستجابة على حقل يسمى "Operation-Location". يحتوي الحقل "Operation-Location" على عنوان URL الذي يجب استخدامه لعملية "GetReadResult" للوصول إلى نتائج التعرف البصري على الحروف.. |
| recognize_printed_text |
يكتشف التعرف البصري على الحروف (OCR) النص في صورة ويستخرج الأحرف التي تم التعرف عليها في دفق أحرف قابل للاستخدام الآلي. عند النجاح، سيتم إرجاع نتائج التعرف البصري على الحروف. عند الفشل، سيتم إرجاع رمز الخطأ مع رسالة خطأ. يمكن أن يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو NotSupportedLanguage أو InternalServerError. |
| recognize_printed_text_in_stream |
يكتشف التعرف البصري على الحروف (OCR) النص في صورة ويستخرج الأحرف التي تم التعرف عليها في دفق أحرف قابل للاستخدام الآلي. عند النجاح، سيتم إرجاع نتائج التعرف البصري على الحروف. عند الفشل، سيتم إرجاع رمز الخطأ مع رسالة خطأ. يمكن أن يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو NotSupportedLanguage أو InternalServerError. |
| tag_image |
تنشئ هذه العملية قائمة بالكلمات أو العلامات ذات الصلة بمحتوى الصورة المتوفرة. يمكن لواجهة برمجة تطبيقات Computer Vision إرجاع العلامات استنادا إلى العناصر أو الكائنات الحية أو المناظر الطبيعية أو الإجراءات الموجودة في الصور. على عكس الفئات، لا يتم تنظيم العلامات وفقا لنظام تصنيف هرمي، ولكنها تتوافق مع محتوى الصورة. قد تحتوي العلامات على تلميحات لتجنب الغموض أو توفير السياق، على سبيل المثال قد تكون العلامة "ascomycete" مصحوبة بتلميح "الفطريات". يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
| tag_image_in_stream |
تنشئ هذه العملية قائمة بالكلمات أو العلامات ذات الصلة بمحتوى الصورة المتوفرة. يمكن لواجهة برمجة تطبيقات Computer Vision إرجاع العلامات استنادا إلى العناصر أو الكائنات الحية أو المناظر الطبيعية أو الإجراءات الموجودة في الصور. على عكس الفئات، لا يتم تنظيم العلامات وفقا لنظام تصنيف هرمي، ولكنها تتوافق مع محتوى الصورة. قد تحتوي العلامات على تلميحات لتجنب الغموض أو توفير السياق، على سبيل المثال قد تكون العلامة "ascomycete" مصحوبة بتلميح "الفطريات". يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث. |
analyze_image
تستخرج هذه العملية مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. ضمن طلبك، هناك معلمة اختيارية للسماح لك باختيار الميزات التي يجب إرجاعها. بشكل افتراضي، يتم إرجاع فئات الصور في الاستجابة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
analyze_image(url, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- visual_features
- list[str أو VisualFeatureTypes]
سلسلة تشير إلى أنواع الميزات المرئية التي يجب إرجاعها. يجب فصل قيم متعددة بفواصل. تتضمن أنواع الميزات المرئية الصالحة: الفئات - تصنف محتوى الصورة وفقا لتصنيف محدد في الوثائق. العلامات - وضع علامة على الصورة بقائمة مفصلة من الكلمات المتعلقة بمحتوى الصورة. الوصف - يصف محتوى الصورة بجملة إنجليزية كاملة. الوجوه - يكتشف ما إذا كانت الوجوه موجودة. في حالة وجودها، يقوم بإنشاء الإحداثيات، والجنس، والعمر. ImageType - يكتشف ما إذا كانت الصورة عبارة عن قصاصة أو رسم خط. اللون - يحدد لون التمييز واللون السائد وما إذا كانت الصورة باللون الأبيض الأسود&. البالغ - يكتشف ما إذا كانت الصورة إباحية في طبيعتها (تصور العري أو الفعل الجنسي)، أو هي gory (تصور العنف الشديد أو الدم). كما يتم الكشف عن المحتوى الموحي جنسياً (ويعرف أيضاً باسم المحتوى الجريء). الكائنات - يكتشف كائنات مختلفة داخل صورة، بما في ذلك الموقع التقريبي. تتوفر وسيطة الكائنات باللغة الإنجليزية فقط. العلامات التجارية - تكتشف علامات تجارية مختلفة داخل صورة، بما في ذلك الموقع التقريبي. تتوفر وسيطة العلامات التجارية باللغة الإنجليزية فقط.
سلسلة تشير إلى التفاصيل الخاصة بالمجال المراد إرجاعها. يجب فصل قيم متعددة بفواصل. تتضمن أنواع الميزات المرئية الصالحة: المشاهير - يحدد المشاهير إذا تم اكتشافهم في الصورة، والمعالم - يحدد المعالم البارزة في الصورة.
- language
- str
اللغة المطلوبة لإنشاء الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، pt - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en" و"es" و"ja" و"pt" و"zh"
- description_exclude
- list[str أو DescriptionExclude]
قم بإيقاف تشغيل نماذج المجال المحددة عند إنشاء الوصف.
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
ImageAnalysis أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
analyze_image_by_domain
تتعرف هذه العملية على المحتوى داخل صورة من خلال تطبيق نموذج خاص بالمجال. يمكن استرداد قائمة النماذج الخاصة بالمجال التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision باستخدام طلب /models GET. حاليا، توفر واجهة برمجة التطبيقات النماذج التالية الخاصة بالمجال: المشاهير والمعالم. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
analyze_image_by_domain(model, url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- language
- str
اللغة المطلوبة لإنشاء الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، pt - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en" و"es" و"ja" و"pt" و"zh"
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
DomainModelResults أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
analyze_image_by_domain_in_stream
تتعرف هذه العملية على المحتوى داخل صورة من خلال تطبيق نموذج خاص بالمجال. يمكن استرداد قائمة النماذج الخاصة بالمجال التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision باستخدام طلب /models GET. حاليا، توفر واجهة برمجة التطبيقات النماذج التالية الخاصة بالمجال: المشاهير والمعالم. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
analyze_image_by_domain_in_stream(model, image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- language
- str
اللغة المطلوبة لإنشاء الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، pt - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en" و"es" و"ja" و"pt" و"zh"
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
DomainModelResults أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
analyze_image_in_stream
تستخرج هذه العملية مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. ضمن طلبك، هناك معلمة اختيارية للسماح لك باختيار الميزات التي تريد إرجاعها. بشكل افتراضي، يتم إرجاع فئات الصور في الاستجابة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
analyze_image_in_stream(image, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- visual_features
- list[str أو VisualFeatureTypes]
سلسلة تشير إلى أنواع الميزات المرئية التي يجب إرجاعها. يجب فصل قيم متعددة بفواصل. تتضمن أنواع الميزات المرئية الصالحة: الفئات - تصنف محتوى الصورة وفقا لتصنيف محدد في الوثائق. العلامات - وضع علامة على الصورة بقائمة مفصلة من الكلمات المتعلقة بمحتوى الصورة. الوصف - يصف محتوى الصورة بجملة إنجليزية كاملة. الوجوه - يكتشف ما إذا كانت الوجوه موجودة. في حالة وجودها، يقوم بإنشاء الإحداثيات، والجنس، والعمر. ImageType - يكتشف ما إذا كانت الصورة عبارة عن قصاصة أو رسم خط. اللون - يحدد لون التمييز واللون السائد وما إذا كانت الصورة باللون الأبيض الأسود&. البالغ - يكتشف ما إذا كانت الصورة إباحية في طبيعتها (تصور العري أو الفعل الجنسي)، أو هي gory (تصور العنف الشديد أو الدم). كما يتم الكشف عن المحتوى الموحي جنسياً (ويعرف أيضاً باسم المحتوى الجريء). الكائنات - يكتشف كائنات مختلفة داخل صورة، بما في ذلك الموقع التقريبي. تتوفر وسيطة الكائنات باللغة الإنجليزية فقط. العلامات التجارية - تكتشف علامات تجارية مختلفة داخل صورة، بما في ذلك الموقع التقريبي. تتوفر وسيطة العلامات التجارية باللغة الإنجليزية فقط.
سلسلة تشير إلى التفاصيل الخاصة بالمجال المراد إرجاعها. يجب فصل قيم متعددة بفواصل. تتضمن أنواع الميزات المرئية الصالحة: المشاهير - يحدد المشاهير إذا تم اكتشافهم في الصورة، المعالم - يحدد المعالم البارزة في الصورة.
- language
- str
اللغة المطلوبة لتوليد الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، نقطة - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en"، و"es"، و"ja"، و"pt"، و"zh"
- description_exclude
- list[str أو DescriptionExclude]
قم بإيقاف تشغيل نماذج المجال المحددة عند إنشاء الوصف.
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
ImageAnalysis أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
describe_image
تنشئ هذه العملية وصفا لصورة بلغة يمكن للبشر قراءتها مع جمل كاملة. يستند الوصف إلى مجموعة من علامات المحتوى، والتي يتم إرجاعها أيضا بواسطة العملية. يمكن إنشاء أكثر من وصف واحد لكل صورة. يتم ترتيب الأوصاف حسب درجة الثقة الخاصة بها. قد تتضمن الأوصاف نتائج من نماذج المجال الشهيرة والمعالم، إن أمكن. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
describe_image(url, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- max_candidates
- int
الحد الأقصى لعدد أوصاف المرشحين التي سيتم إرجاعها. الإعداد الافتراضي هو 1.
- language
- str
اللغة المطلوبة لتوليد الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، نقطة - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en"، و"es"، و"ja"، و"pt"، و"zh"
- description_exclude
- list[str أو DescriptionExclude]
قم بإيقاف تشغيل نماذج المجال المحددة عند إنشاء الوصف.
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
ImageDescription أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
describe_image_in_stream
تنشئ هذه العملية وصفا لصورة بلغة يمكن للبشر قراءتها مع جمل كاملة. يستند الوصف إلى مجموعة من علامات المحتوى، والتي يتم إرجاعها أيضا بواسطة العملية. يمكن إنشاء أكثر من وصف واحد لكل صورة. يتم ترتيب الأوصاف حسب درجة الثقة الخاصة بها. قد تتضمن الأوصاف نتائج من نماذج المجال الشهيرة والمعالم، إن أمكن. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
describe_image_in_stream(image, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- max_candidates
- int
الحد الأقصى لعدد أوصاف المرشحين التي سيتم إرجاعها. الإعداد الافتراضي هو 1.
- language
- str
اللغة المطلوبة لتوليد الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، نقطة - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en"، و"es"، و"ja"، و"pt"، و"zh"
- description_exclude
- list[str أو DescriptionExclude]
قم بإيقاف تشغيل نماذج المجال المحددة عند إنشاء الوصف.
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
ImageDescription أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
detect_objects
يقوم بالكشف عن العنصر على الصورة المحددة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
detect_objects(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
DetectResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
detect_objects_in_stream
يقوم بالكشف عن العنصر على الصورة المحددة. يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
detect_objects_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
DetectResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
generate_thumbnail
تنشئ هذه العملية صورة مصغرة بالعرض والارتفاع المحددين من قبل المستخدم. بشكل افتراضي، تحلل الخدمة الصورة، وتحدد منطقة الاهتمام (ROI)، وتعمل على إنشاء إحداثيات الاقتصاص الذكي استنادًا إلى ROI. يساعد الاقتصاص الذكي عند تحديد نسبة العرض إلى الارتفاع التي تختلف عن نسبة صورة الإدخال. تحتوي الاستجابة الناجحة على الصورة الثنائية للصورة المصغرة. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو InvalidThumbnailSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError.
generate_thumbnail(width, height, url, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
عنصر أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
generate_thumbnail_in_stream
تنشئ هذه العملية صورة مصغرة بالعرض والارتفاع المحددين من قبل المستخدم. بشكل افتراضي، تحلل الخدمة الصورة، وتحدد منطقة الاهتمام (ROI)، وتعمل على إنشاء إحداثيات الاقتصاص الذكي استنادًا إلى ROI. يساعد الاقتصاص الذكي عند تحديد نسبة العرض إلى الارتفاع التي تختلف عن نسبة صورة الإدخال. تحتوي الاستجابة الناجحة على الصورة الثنائية للصورة المصغرة. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو InvalidThumbnailSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError.
generate_thumbnail_in_stream(width, height, image, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
عنصر أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
get_area_of_interest
تقوم هذه العملية بإرجاع مربع إحاطة حول المنطقة الأكثر أهمية للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ أحد InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError.
get_area_of_interest(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
AreaOfInterestResult أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
get_area_of_interest_in_stream
تقوم هذه العملية بإرجاع مربع إحاطة حول المنطقة الأكثر أهمية للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، تحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في تحديد الخطأ الذي حدث. عند الفشل، يتم إرجاع رمز الخطأ ورسالة خطأ. قد يكون رمز الخطأ أحد InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو FailedToProcess أو Timeout أو InternalServerError.
get_area_of_interest_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
AreaOfInterestResult أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
get_read_result
تستخدم هذه الواجهة للحصول على نتائج التعرف البصري على الحروف لعملية القراءة. يجب استرداد عنوان URL لهذه الواجهة من حقل "Operation-Location" الذي تم إرجاعه من واجهة القراءة.
get_read_result(operation_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
ReadOperationResult أو ClientRawResponse إذا كان raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
list_models
ترجع هذه العملية قائمة النماذج الخاصة بالمجال التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision. حاليا، تدعم واجهة برمجة التطبيقات النماذج التالية الخاصة بالمجال: أداة التعرف على المشاهير، وأداة التعرف على المعالم. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
list_models(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
ListModelsResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
read
استخدم هذه الواجهة للحصول على نتيجة عملية القراءة، باستخدام أحدث خوارزميات التعرف البصري على الحروف (OCR) المحسنة للمستندات كثيفة النصوص. عند استخدام واجهة القراءة، تحتوي الاستجابة على حقل يسمى "Operation-Location". يحتوي الحقل "Operation-Location" على عنوان URL الذي يجب استخدامه لعملية "GetReadResult" للوصول إلى نتائج التعرف البصري على الحروف..
read(url, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- language
- str أو OcrDetectionLanguage
رمز لغة BCP-47 للنص في المستند. يدعم Read تعريف اللغة التلقائي والمستندات متعددة اللغات، لذلك لا توفر سوى رمز لغة إذا كنت ترغب في فرض معالجة المستند بتلك اللغة المحددة. راجع https://aka.ms/ocr-languages للحصول على قائمة باللغات المدعومة. تتضمن القيم المحتملة: 'af'، 'ast'، 'bi'، 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
أرقام الصفحات المخصصة للمستندات متعددة الصفحات (PDF/TIFF)، أدخل عدد الصفحات التي تريد الحصول على نتيجة التعرف البصري على الحروف. للحصول على مجموعة من الصفحات، استخدم واصلة. افصل كل صفحة أو نطاق بفاوصلة.
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج التعرف البصري على الحروف المستخدم لاستخراج النص. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "أحدث معاينة"، "2021-04-12". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- reading_order
- str
معلمة اختيارية لتحديد خوارزمية ترتيب القراءة التي يجب تطبيقها عند ترتيب عناصر النص الاستخراج. يمكن أن يكون إما "أساسي" أو "طبيعي". سيتم تعيين الإعداد الافتراضي إلى "أساسي" إذا لم يتم تحديده
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
read_in_stream
استخدم هذه الواجهة للحصول على نتيجة عملية القراءة، باستخدام أحدث خوارزميات التعرف البصري على الحروف (OCR) المحسنة للمستندات كثيفة النصوص. عند استخدام واجهة القراءة، تحتوي الاستجابة على حقل يسمى "Operation-Location". يحتوي الحقل "Operation-Location" على عنوان URL الذي يجب استخدامه لعملية "GetReadResult" للوصول إلى نتائج التعرف البصري على الحروف..
read_in_stream(image, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- language
- str أو OcrDetectionLanguage
رمز لغة BCP-47 للنص في المستند. يدعم Read تعريف اللغة التلقائي والمستندات متعددة اللغات، لذلك قم بتوفير رمز لغة فقط إذا كنت ترغب في فرض معالجة المستند بتلك اللغة المحددة. راجع https://aka.ms/ocr-languages للحصول على قائمة باللغات المدعومة. تتضمن القيم المحتملة: 'af'، 'ast'، 'bi'، 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'No', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
أرقام الصفحات المخصصة للمستندات متعددة الصفحات (PDF/TIFF)، أدخل عدد الصفحات التي تريد الحصول على نتيجة التعرف البصري على الحروف. بالنسبة لمجموعة من الصفحات، استخدم واصلة. افصل كل صفحة أو نطاق بفاوصلة.
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج التعرف البصري على الحروف المستخدم لاستخراج النص. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "أحدث معاينة"، "2021-04-12". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- reading_order
- str
معلمة اختيارية لتحديد خوارزمية ترتيب القراءة التي يجب تطبيقها عند ترتيب عناصر النص الاستخراج. يمكن أن يكون إما "أساسي" أو "طبيعي". سيتم تعيين الإعداد الافتراضي إلى "أساسي" إذا لم يتم تحديده
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
recognize_printed_text
يكتشف التعرف البصري على الحروف (OCR) النص في صورة ويستخرج الأحرف التي تم التعرف عليها في دفق أحرف قابل للاستخدام الآلي. عند النجاح، سيتم إرجاع نتائج التعرف البصري على الحروف. عند الفشل، سيتم إرجاع رمز الخطأ مع رسالة خطأ. يمكن أن يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو NotSupportedLanguage أو InternalServerError.
recognize_printed_text(url, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- detect_orientation
- bool
ما إذا كان يتم الكشف عن اتجاه النص في الصورة. مع detectOrientation=true تحاول خدمة التعرف البصري على الحروف الكشف عن اتجاه الصورة وتصحيحها قبل المعالجة الإضافية (على سبيل المثال، إذا كانت مقلوبة).
- language
- str أو OcrLanguages
رمز لغة BCP-47 للنص الذي سيتم اكتشافه في الصورة. القيمة الافتراضية هي "unk". تتضمن القيم المحتملة: "unk"، و"zh-Hans"، و"zh-Hant"، و"cs"، و"da"، 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
OcrResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
recognize_printed_text_in_stream
يكتشف التعرف البصري على الحروف (OCR) النص في صورة ويستخرج الأحرف التي تم التعرف عليها في دفق أحرف قابل للاستخدام الآلي. عند النجاح، سيتم إرجاع نتائج التعرف البصري على الحروف. عند الفشل، سيتم إرجاع رمز الخطأ مع رسالة خطأ. يمكن أن يكون رمز الخطأ واحدا من InvalidImageUrl أو InvalidImageFormat أو InvalidImageSize أو NotSupportedImage أو NotSupportedLanguage أو InternalServerError.
recognize_printed_text_in_stream(image, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- detect_orientation
- bool
ما إذا كان يتم الكشف عن اتجاه النص في الصورة. مع detectOrientation=true تحاول خدمة التعرف البصري على الحروف الكشف عن اتجاه الصورة وتصحيحها قبل المعالجة الإضافية (على سبيل المثال، إذا كانت مقلوبة).
- language
- str أو OcrLanguages
رمز لغة BCP-47 للنص الذي سيتم اكتشافه في الصورة. القيمة الافتراضية هي "unk". تتضمن القيم المحتملة: "unk"، و"zh-Hans"، و"zh-Hant"، و"cs"، و"da"، 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
OcrResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
tag_image
تنشئ هذه العملية قائمة بالكلمات أو العلامات ذات الصلة بمحتوى الصورة المتوفرة. يمكن لواجهة برمجة تطبيقات Computer Vision إرجاع العلامات استنادا إلى العناصر أو الكائنات الحية أو المناظر الطبيعية أو الإجراءات الموجودة في الصور. على عكس الفئات، لا يتم تنظيم العلامات وفقا لنظام تصنيف هرمي، ولكنها تتوافق مع محتوى الصورة. قد تحتوي العلامات على تلميحات لتجنب الغموض أو توفير السياق، على سبيل المثال قد تكون العلامة "ascomycete" مصحوبة بتلميح "الفطريات". يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
tag_image(url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)المعلمات
- language
- str
اللغة المطلوبة لتوليد الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، نقطة - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en"، و"es"، و"ja"، و"pt"، و"zh"
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- operation_config
تجاوزات تكوين العملية.
المرتجعات
TagResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
tag_image_in_stream
تنشئ هذه العملية قائمة بالكلمات أو العلامات ذات الصلة بمحتوى الصورة المتوفرة. يمكن لواجهة برمجة تطبيقات Computer Vision إرجاع العلامات استنادا إلى العناصر أو الكائنات الحية أو المناظر الطبيعية أو الإجراءات الموجودة في الصور. على عكس الفئات، لا يتم تنظيم العلامات وفقا لنظام تصنيف هرمي، ولكنها تتوافق مع محتوى الصورة. قد تحتوي العلامات على تلميحات لتجنب الغموض أو توفير السياق، على سبيل المثال قد تكون العلامة "ascomycete" مصحوبة بتلميح "الفطريات". يتم دعم طريقتين للإدخال - (1) تحميل صورة أو (2) تحديد عنوان URL للصورة. سيتم إرجاع استجابة ناجحة في JSON. إذا فشل الطلب، فستحتوي الاستجابة على رمز خطأ ورسالة للمساعدة في فهم الخطأ الذي حدث.
tag_image_in_stream(image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)المعلمات
- language
- str
اللغة المطلوبة لتوليد الإخراج. إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة، فإن القيمة الافتراضية هي "en". اللغات المدعومة:en - الإنجليزية، الافتراضية. es - الإسبانية، ja - اليابانية، نقطة - البرتغالية، zh - الصينية المبسطة. تتضمن القيم المحتملة: "en"، و"es"، و"ja"، و"pt"، و"zh"
- model_version
- str
معلمة اختيارية لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيم المقبولة هي: "الأحدث"، "2021-04-01". الإعدادات الافتراضية إلى "الأحدث".
- raw
- bool
إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.
- operation_config
تجاوز تكوين العملية.
المرتجعات
TagResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true
نوع الإرجاع
استثناءات
Azure SDK for Python
الملاحظات
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجع https://aka.ms/ContentUserFeedback.
إرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ