CustomVisionTrainingClientOperationsMixin الفصل

توريث
builtins.object
CustomVisionTrainingClientOperationsMixin

الدالمنشئ

CustomVisionTrainingClientOperationsMixin()

الأساليب

create_image_regions

إنشاء مجموعة من مناطق الصور.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من مناطق الصور، وعلامات اختياريا، لتحديث الصور الموجودة بمعلومات المنطقة. هناك حد 64 إدخالا في الدفعة. إذا تم إنشاء جميع المناطق بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل منطقة في حمولة الاستجابة.

create_image_tags

إقران مجموعة من الصور بمجموعة من العلامات.

create_images_from_data

أضف الصور المتوفرة إلى مجموعة صور التدريب.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه محتوى النص الأساسي على أنه متعدد الأجزاء/بيانات النموذج والتطبيق/البث الثماني. عند استخدام ملفات صور متعددة الأجزاء يمكن إرسالها في وقت واحد، بحد أقصى 64 ملفا. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_files

أضف مجموعة الصور المتوفرة إلى مجموعة صور التدريب.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه مجموعة من الملفات، والعلامات اختياريا، لإنشاء الصور. هناك حد يبلغ 64 صورة و20 علامة. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_predictions

أضف الصور المتوقعة المحددة إلى مجموعة صور التدريب.

تنشئ واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من الصور من الصور المتوقعة المحددة. هناك حد يبلغ 64 صورة و20 علامة. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_urls

أضف عناوين URL للصور المتوفرة إلى مجموعة صور التدريب.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من عناوين URL، والعلامات اختياريا، لإنشاء الصور. هناك حد يبلغ 64 صورة و20 علامة. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_project

قم بإنشاء مشروع.

create_tag

إنشاء علامة للمشروع.

delete_image_regions

حذف مجموعة من مناطق الصور.

delete_image_tags

إزالة مجموعة من العلامات من مجموعة من الصور.

delete_images

احذف الصور من مجموعة صور التدريب.

delete_iteration

حذف تكرار معين لمشروع.

delete_prediction

احذف مجموعة من الصور المتوقعة ونتائج التنبؤ المرتبطة بها.

delete_project

حذف مشروع معين.

delete_tag

حذف علامة من المشروع.

export_iteration

تصدير تكرار مدرب.

export_project

تصدير مشروع.

get_artifact

احصل على محتوى البيانات الاصطناعية من تخزين الكائن الثنائي كبير الحجم، استنادا إلى المسار النسبي للبيانات الاصطناعية في الكائن الثنائي كبير الحجم.

get_domain

احصل على معلومات حول مجال معين.

get_domains

احصل على قائمة بالمجالات المتوفرة.

get_exports

احصل على قائمة الصادرات لتكرار معين.

get_image_count

احصل على عدد الصور.

التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_image_performance_count

يحصل على عدد الصور الموسومة ب {tagIds} المتوفرة التي تحتوي على نتائج تنبؤ من التدريب للتكرار المقدم {iterationId}.

التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_image_performances

احصل على صورة مع توقعها لتكرار مشروع معين.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة. التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_image_region_proposals

احصل على اقتراحات المنطقة لصورة. إرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على اقتراحات.

ستحصل واجهة برمجة التطبيقات هذه على مقترحات المنطقة لصورة جنبا إلى جنب مع الثقة للمنطقة. يقوم بإرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على اقتراحات.

get_images

احصل على صور لتكرار مشروع معين أو مساحة عمل معينة.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة. التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_images_by_ids

احصل على الصور حسب المعرف لتكرار مشروع معين.

سترجع واجهة برمجة التطبيقات هذه مجموعة من الصور للعلامات المحددة والتكرار اختياريا. إذا لم يتم تحديد تكرار، يتم استخدام مساحة العمل الحالية.

get_iteration

احصل على تكرار معين.

get_iteration_performance

احصل على معلومات أداء مفصلة حول التكرار.

get_iterations

احصل على تكرارات للمشروع.

get_project

احصل على مشروع معين.

get_projects

احصل على مشاريعك.

get_tag

احصل على معلومات حول علامة معينة.

get_tagged_image_count

يحصل على عدد الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام {tagIds} المتوفرة.

التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_tagged_images

احصل على صور ذات علامات لتكرار مشروع معين.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة. التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_tags

احصل على علامات مشروع معين وتكرار معين.

get_untagged_image_count

يحصل على عدد الصور غير المحددة.

تقوم واجهة برمجة التطبيقات هذه بإرجاع الصور التي لا تحتوي على علامات لمشروع معين واختياريا تكرارا. إذا لم يتم تحديد تكرار، يتم استخدام مساحة العمل الحالية.

get_untagged_images

احصل على صور غير محددة لتكرار مشروع معين.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة.

import_project

استيراد مشروع.

publish_iteration

نشر تكرار معين.

query_predictions

احصل على الصور التي تم إرسالها إلى نقطة نهاية التنبؤ.

query_suggested_image_count

احصل على عدد الصور التي تتطابق علاماتها المقترحة مع العلامات المحددة واحتمالاتها أكبر من الحد المحدد أو مساويا له. يتم احتساب الإرجاع ك 0 إذا لم يتم العثور على أي منها.

تأخذ واجهة برمجة التطبيقات هذه معرفات العلامات للحصول على عدد الصور غير المعلمة لكل علامات مقترحة لحد معين.

query_suggested_images

احصل على صور غير معلمة تتطابق علاماتها المقترحة مع العلامات المحددة. إرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على صور.

ستقوم واجهة برمجة التطبيقات هذه بإحضار الصور غير المعلمة التي تمت تصفيتها بواسطة معرفات العلامات المقترحة. يقوم بإرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على صور.

quick_test_image

اختبار سريع لصورة.

quick_test_image_url

اختبار عنوان URL للصورة بسرعة.

suggest_tags_and_regions

اقتراح علامات ومناطق لصفيف/دفعة من الصور غير المعلمة. إرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على علامات.

ستحصل واجهة برمجة التطبيقات هذه على علامات ومناطق مقترحة لصفيف/دفعة من الصور غير المعلمة جنبا إلى جنب مع الثقة للعلامات. يقوم بإرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على علامات. هناك حد 64 صورة في الدفعة.

train_project

مشروع قوائم الانتظار للتدريب.

unpublish_iteration

إلغاء نشر تكرار معين.

update_image_metadata

تحديث بيانات التعريف للصور.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من معرفات الصور وبيانات التعريف لتحديث الصور. هناك حد يبلغ 64 صورة.

update_iteration

تحديث تكرار معين.

update_project

تحديث مشروع معين.

update_tag

تحديث علامة.

create_image_regions

إنشاء مجموعة من مناطق الصور.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من مناطق الصور، وعلامات اختياريا، لتحديث الصور الموجودة بمعلومات المنطقة. هناك حد 64 إدخالا في الدفعة. إذا تم إنشاء جميع المناطق بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل منطقة في حمولة الاستجابة.

create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

regions
list[ImageRegionCreateEntry]
القيمة الافتراضية: None
custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageRegionCreateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_image_tags

إقران مجموعة من الصور بمجموعة من العلامات.

create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

tags
list[ImageTagCreateEntry]
القيمة الافتراضية: None

إدخالات علامة الصورة المراد تضمينها في هذه الدفعة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageTagCreateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_images_from_data

أضف الصور المتوفرة إلى مجموعة صور التدريب.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه محتوى النص الأساسي على أنه متعدد الأجزاء/بيانات النموذج والتطبيق/البث الثماني. عند استخدام ملفات صور متعددة الأجزاء يمكن إرسالها في وقت واحد، بحد أقصى 64 ملفا. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_data
Generator
مطلوب

بيانات الصورة الثنائية. التنسيقات المدعومة هي JPEG وGIF وPNG وBMP. يدعم الصور التي تصل إلى 6 ميغابايت.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

معرفات العلامات التي يتم وضع علامة بها على كل صورة. يقتصر على 20.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageCreateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_images_from_files

أضف مجموعة الصور المتوفرة إلى مجموعة صور التدريب.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه مجموعة من الملفات، والعلامات اختياريا، لإنشاء الصور. هناك حد يبلغ 64 صورة و20 علامة. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

batch
ImageFileCreateBatch
مطلوب

مجموعة ملفات الصور المراد إضافتها. يقتصر على 64 صورة و20 علامة لكل دفعة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageCreateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_images_from_predictions

أضف الصور المتوقعة المحددة إلى مجموعة صور التدريب.

تنشئ واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من الصور من الصور المتوقعة المحددة. هناك حد يبلغ 64 صورة و20 علامة. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

batch
ImageIdCreateBatch
مطلوب

الصورة ومعرف العلامات وبيانات التعريف. يقتصر على 64 صورة و20 علامة لكل دفعة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageCreateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_images_from_urls

أضف عناوين URL للصور المتوفرة إلى مجموعة صور التدريب.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من عناوين URL، والعلامات اختياريا، لإنشاء الصور. هناك حد يبلغ 64 صورة و20 علامة. إذا تم إنشاء جميع الصور بنجاح، فسيتم إرجاع رمز الحالة 200 (OK). وإلا، سيتم إرجاع رمز الحالة 207 (متعدد الحالات) وسيتم إدراج حالة التفاصيل لكل صورة في حمولة الاستجابة.

create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

batch
ImageUrlCreateBatch
مطلوب

عناوين URL للصور ومعرفات العلامات وبيانات التعريف. يقتصر على 64 صورة و20 علامة لكل دفعة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageCreateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_project

قم بإنشاء مشروع.

create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

name
str
مطلوب

اسم المشروع.

description
str
القيمة الافتراضية: None

وصف المشروع.

domain_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف المجال المراد استخدامه لهذا المشروع. الإعدادات الافتراضية إلى عام.

classification_type
str
القيمة الافتراضية: None

نوع المصنف المراد إنشاؤه لهذا المشروع. تتضمن القيم المحتملة: "متعدد الطبقات" و"متعدد التسميات"

target_export_platforms
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة الأنظمة الأساسية التي يعتزم النموذج المدرب التصدير إليها.

export_model_container_uri
str
القيمة الافتراضية: None

عنوان uri لحاوية Azure Storage التي سيتم استخدامها لتخزين النماذج المصدرة.

notification_queue_uri
str
القيمة الافتراضية: None

عنوان uri إلى قائمة انتظار Azure Storage التي سيتم استخدامها لإرسال إعلامات متعلقة بالمشروع. راجع وثائق إعلامات التخزين للإعداد وتنسيق الرسالة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

Project أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

create_tag

إنشاء علامة للمشروع.

create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

name
str
مطلوب

اسم العلامة.

description
str
القيمة الافتراضية: None

وصف اختياري للعلامة.

type
str
القيمة الافتراضية: None

نوع اختياري للعلامة. تتضمن القيم المحتملة: "عادي" و"سالب" و"GeneralProduct"

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

العلامة أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

Tag,

استثناءات

delete_image_regions

حذف مجموعة من مناطق الصور.

delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

region_ids
list[str]
مطلوب

المناطق المراد حذفها. يقتصر على 64.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

delete_image_tags

إزالة مجموعة من العلامات من مجموعة من الصور.

delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_ids
list[str]
مطلوب

معرفات الصور. يقتصر على 64 صورة.

tag_ids
list[str]
مطلوب

العلامات المراد حذفها من الصور المحددة. يقتصر على 20 علامة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

delete_images

احذف الصور من مجموعة صور التدريب.

delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

معرفات الصور المراد حذفها. يقتصر على 256 صورة لكل دفعة.

all_images
bool
القيمة الافتراضية: None

ضع علامة لتحديد حذف جميع الصور، وحدد هذه العلامة أو قائمة بالصور. سيؤدي استخدام هذه العلامة إلى إرجاع استجابة 202 للإشارة إلى أنه يتم حذف الصور.

all_iterations
bool
القيمة الافتراضية: None

يزيل هذه الصور من جميع التكرارات، وليس فقط مساحة العمل الحالية. سيؤدي استخدام هذه العلامة إلى إرجاع استجابة 202 للإشارة إلى أنه يتم حذف الصور.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

delete_iteration

حذف تكرار معين لمشروع.

delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

delete_prediction

احذف مجموعة من الصور المتوقعة ونتائج التنبؤ المرتبطة بها.

delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

ids
list[str]
مطلوب

معرفات التنبؤ. يقتصر على 64.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

delete_project

حذف مشروع معين.

delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

delete_tag

حذف علامة من المشروع.

delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

tag_id
str
مطلوب

معرف العلامة المراد حذفها.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

export_iteration

تصدير تكرار مدرب.

export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار.

platform
str
مطلوب

النظام الأساسي الهدف. تتضمن القيم المحتملة: "CoreML" و"TensorFlow" و"DockerFile" و"ONNX" و"VAIDK" و"OpenVino"

flavor
str
القيمة الافتراضية: None

نكهة النظام الأساسي الهدف. تتضمن القيم المحتملة: "Linux" و"Windows" و"ONNX10" و"ONNX12" و"ARM" و"TensorFlowNormal" و"TensorFlowLite"

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

تصدير أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

export_project

تصدير مشروع.

export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع للمشروع المراد تصديره.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

ProjectExport أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_artifact

احصل على محتوى البيانات الاصطناعية من تخزين الكائن الثنائي كبير الحجم، استنادا إلى المسار النسبي للبيانات الاصطناعية في الكائن الثنائي كبير الحجم.

get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

path
str
مطلوب

المسار النسبي للبيانات الاصطناعية.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
القيمة الافتراضية: None

عند تحديدها، سيتم استدعاؤها مع كل مجموعة من البيانات التي يتم دفقها. يجب أن يأخذ رد الاتصال وسيطتين، بايت المجموعة الحالية من البيانات وعنصر الاستجابة. إذا كانت البيانات قيد التحميل، ستكون الاستجابة بلا.

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

عنصر أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_domain

احصل على معلومات حول مجال معين.

get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

domain_id
str
مطلوب

معرف المجال للحصول على معلومات عنه.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

المجال أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_domains

احصل على قائمة بالمجالات المتوفرة.

get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_exports

احصل على قائمة الصادرات لتكرار معين.

get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_image_count

احصل على عدد الصور.

التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

tagging_status
str
القيمة الافتراضية: None

عامل تصفية حالة وضع العلامات. يمكن أن يكون 'All' أو 'Tagged' أو 'Untagged'. الإعدادات الافتراضية ل "الكل". تتضمن القيم المحتملة: "الكل" و"تم وضع علامة" و"غير معلم"

filter
str
القيمة الافتراضية: None

تعبير لتصفية الصور مقابل بيانات تعريف الصورة. يتم تضمين الصور التي يتم فيها تقييم التعبير إلى true فقط في الاستجابة. يدعم التعبير عوامل التشغيل eq (Equal) أو ne (Not equal) أو (Logical and) أو (Logical or). فيما يلي مثال، بيانات التعريف=key1 eq 'value1' وkey2 ne 'value2'.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة بمعرفات العلامات لتصفية الصور التي تريد حسابها. الإعدادات الافتراضية لجميع العلامات عندما تكون خالية.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

int أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

int,

استثناءات

get_image_performance_count

يحصل على عدد الصور الموسومة ب {tagIds} المتوفرة التي تحتوي على نتائج تنبؤ من التدريب للتكرار المقدم {iterationId}.

التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة بمعرفات العلامات لتصفية الصور التي تريد حسابها. الإعدادات الافتراضية لجميع العلامات عندما تكون خالية.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

int أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

int,

استثناءات

get_image_performances

احصل على صورة مع توقعها لتكرار مشروع معين.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة. التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة بمعرفات العلامات لتصفية الصور. الإعدادات الافتراضية لجميع الصور ذات العلامات عندما تكون خالية. يقتصر على 20.

order_by
str
القيمة الافتراضية: None

الطلب. الإعدادات الافتراضية إلى الأحدث. تتضمن القيم المحتملة: "الأحدث" و"الأقدم"

take
int
القيمة الافتراضية: 50

الحد الأقصى لعدد الصور التي يجب إرجاعها. الإعدادات الافتراضية إلى 50، تقتصر على 256.

skip
int
القيمة الافتراضية: 0

عدد الصور التي يجب تخطيها قبل بدء دفعة الصور. الافتراضي 0.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_image_region_proposals

احصل على اقتراحات المنطقة لصورة. إرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على اقتراحات.

ستحصل واجهة برمجة التطبيقات هذه على مقترحات المنطقة لصورة جنبا إلى جنب مع الثقة للمنطقة. يقوم بإرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على اقتراحات.

get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_id
str
مطلوب

معرف الصورة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

ImageRegionProposal أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_images

احصل على صور لتكرار مشروع معين أو مساحة عمل معينة.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة. التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة بمعرفات العلامات لتصفية الصور. الإعدادات الافتراضية لجميع الصور ذات العلامات عندما تكون خالية. يقتصر على 20.

tagging_status
str
القيمة الافتراضية: None

عامل تصفية حالة وضع العلامات. يمكن أن يكون 'All' أو 'Tagged' أو 'Untagged'. الإعدادات الافتراضية ل "الكل". تتضمن القيم المحتملة: "الكل" و"تم وضع علامة" و"غير معلم"

filter
str
القيمة الافتراضية: None

تعبير لتصفية الصور مقابل بيانات تعريف الصورة. يتم تضمين الصور التي يتم فيها تقييم التعبير إلى true فقط في الاستجابة. يدعم التعبير عوامل التشغيل eq (Equal) أو ne (Not equal) أو (Logical and) أو (Logical or). فيما يلي مثال، بيانات التعريف=key1 eq 'value1' وkey2 ne 'value2'.

order_by
str
القيمة الافتراضية: None

الطلب. الإعدادات الافتراضية إلى الأحدث. تتضمن القيم المحتملة: "الأحدث" و"الأقدم"

take
int
القيمة الافتراضية: 50

الحد الأقصى لعدد الصور التي يجب إرجاعها. الإعدادات الافتراضية إلى 50، تقتصر على 256.

skip
int
القيمة الافتراضية: 0

عدد الصور التي يجب تخطيها قبل بدء دفعة الصور. الافتراضي 0.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_images_by_ids

احصل على الصور حسب المعرف لتكرار مشروع معين.

سترجع واجهة برمجة التطبيقات هذه مجموعة من الصور للعلامات المحددة والتكرار اختياريا. إذا لم يتم تحديد تكرار، يتم استخدام مساحة العمل الحالية.

get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة معرفات الصور المراد استردادها. يقتصر على 256.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_iteration

احصل على تكرار معين.

get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع الذي ينتمي إليه التكرار.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار الذي يجب الحصول عليه.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

التكرار أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_iteration_performance

احصل على معلومات أداء مفصلة حول التكرار.

get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع الذي ينتمي إليه التكرار.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار الذي يجب الحصول عليه.

threshold
float
القيمة الافتراضية: None

الحد المستخدم لتحديد التنبؤات الحقيقية.

overlap_threshold
float
القيمة الافتراضية: None

إذا كان ذلك ممكنا، فإن حد تداخل المربع المحيط المستخدم لتحديد التنبؤات الحقيقية.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

IterationPerformance أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_iterations

احصل على تكرارات للمشروع.

get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_project

احصل على مشروع معين.

get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع الذي يجب الحصول عليه.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

Project أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_projects

احصل على مشاريعك.

get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_tag

احصل على معلومات حول علامة معينة.

get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

المشروع الذي تنتمي إليه هذه العلامة.

tag_id
str
مطلوب

معرف العلامة.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

التكرار لاسترداد هذه العلامة منه. اختياري، افتراضي لمجموعة التدريب الحالية.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

العلامة أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

Tag,

استثناءات

get_tagged_image_count

يحصل على عدد الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام {tagIds} المتوفرة.

التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة بمعرفات العلامات لتصفية الصور التي تريد حسابها. الإعدادات الافتراضية لجميع العلامات عندما تكون خالية.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

int أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

int,

استثناءات

get_tagged_images

احصل على صور ذات علامات لتكرار مشروع معين.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة. التصفية على علاقة و/أو. على سبيل المثال، إذا كانت معرفات العلامات المتوفرة مخصصة لعلامات "Dog" و"Cat"، فسيتم إرجاع الصور التي تم وضع علامة عليها باستخدام Dog و/أو Cat فقط.

get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة بمعرفات العلامات لتصفية الصور. الإعدادات الافتراضية لجميع الصور ذات العلامات عندما تكون خالية. يقتصر على 20.

order_by
str
القيمة الافتراضية: None

الطلب. الإعدادات الافتراضية إلى الأحدث. تتضمن القيم المحتملة: "الأحدث" و"الأقدم"

take
int
القيمة الافتراضية: 50

الحد الأقصى لعدد الصور التي يجب إرجاعها. الإعدادات الافتراضية إلى 50، تقتصر على 256.

skip
int
القيمة الافتراضية: 0

عدد الصور التي يجب تخطيها قبل بدء دفعة الصور. الافتراضي 0.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

get_tags

احصل على علامات مشروع معين وتكرار معين.

get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

list[Tag],

استثناءات

get_untagged_image_count

يحصل على عدد الصور غير المحددة.

تقوم واجهة برمجة التطبيقات هذه بإرجاع الصور التي لا تحتوي على علامات لمشروع معين واختياريا تكرارا. إذا لم يتم تحديد تكرار، يتم استخدام مساحة العمل الحالية.

get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

int أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

int,

استثناءات

get_untagged_images

احصل على صور غير محددة لتكرار مشروع معين.

تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه التجميع وتحديد النطاق. بشكل افتراضي، سيعيد فقط أول 50 صورة مطابقة للصور. استخدم المعلمتين {take} و{skip} للتحكم في عدد الصور التي يجب إرجاعها في دفعة معينة.

get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

معرف التكرار. الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل.

order_by
str
القيمة الافتراضية: None

الطلب. الإعدادات الافتراضية إلى الأحدث. تتضمن القيم المحتملة: "الأحدث" و"الأقدم"

take
int
القيمة الافتراضية: 50

الحد الأقصى لعدد الصور التي يجب إرجاعها. الإعدادات الافتراضية إلى 50، تقتصر على 256.

skip
int
القيمة الافتراضية: 0

عدد الصور التي يجب تخطيها قبل بدء دفعة الصور. الافتراضي 0.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

import_project

استيراد مشروع.

import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

token
str
مطلوب

الرمز المميز الذي تم إنشاؤه من استدعاء مشروع التصدير.

name
str
القيمة الافتراضية: None

اختياري، اسم المشروع المراد استخدامه بدلا من الاسم الذي تم إنشاؤه تلقائيا.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

Project أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

publish_iteration

نشر تكرار معين.

publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار.

publish_name
str
مطلوب

الاسم الذي يجب أن يعطي التكرار المنشور.

prediction_id
str
مطلوب

معرف مورد التنبؤ المراد النشر إليه.

overwrite
bool
القيمة الافتراضية: None

ما إذا كنت تريد الكتابة فوق النموذج المنشور بالاسم المحدد (افتراضي: خطأ).

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

bool أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

bool,

استثناءات

query_predictions

احصل على الصور التي تم إرسالها إلى نقطة نهاية التنبؤ.

query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

query
PredictionQueryToken
مطلوب

المعلمات المستخدمة للاستعلام عن التنبؤات. يقتصر على الجمع بين العلامات 2.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

PredictionQueryResult أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

query_suggested_image_count

احصل على عدد الصور التي تتطابق علاماتها المقترحة مع العلامات المحددة واحتمالاتها أكبر من الحد المحدد أو مساويا له. يتم احتساب الإرجاع ك 0 إذا لم يتم العثور على أي منها.

تأخذ واجهة برمجة التطبيقات هذه معرفات العلامات للحصول على عدد الصور غير المعلمة لكل علامات مقترحة لحد معين.

query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

IterationId لاستخدامه للعلامات والمناطق المقترحة.

tag_ids
list[str]
القيمة الافتراضية: None

TagIds الموجودة في المشروع للحصول على عدد العلامات المقترحة.

threshold
float
القيمة الافتراضية: None

حد الثقة لتصفية العلامات المقترحة عليها.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

الإملاء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

dict[str, int],

استثناءات

query_suggested_images

احصل على صور غير معلمة تتطابق علاماتها المقترحة مع العلامات المحددة. إرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على صور.

ستقوم واجهة برمجة التطبيقات هذه بإحضار الصور غير المعلمة التي تمت تصفيتها بواسطة معرفات العلامات المقترحة. يقوم بإرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على صور.

query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

IterationId لاستخدامه للعلامات والمناطق المقترحة.

query
SuggestedTagAndRegionQueryToken
مطلوب

يحتوي على خصائص نحتاجها للاستعلام عن الصور المقترحة.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

SuggestedTagAndRegionQuery أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

quick_test_image

اختبار سريع لصورة.

quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_data
Generator
مطلوب

بيانات الصورة الثنائية. التنسيقات المدعومة هي JPEG وGIF وPNG وBMP. يدعم الصور التي تصل إلى 6 ميغابايت.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

‏‏اختياري. يحدد معرف تكرار معين للتقييم مقابله. سيتم استخدام التكرار الافتراضي للمشروع عند عدم تحديده.

store
bool
القيمة الافتراضية: True

‏‏اختياري. يحدد ما إذا كان يجب تخزين نتيجة هذا التنبؤ أم لا. الافتراضي صحيح، للتخزين.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

ImagePrediction أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

quick_test_image_url

اختبار عنوان URL للصورة بسرعة.

quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

المشروع المراد تقييمه مقابله.

url
str
مطلوب

عنوان URL للصورة.

iteration_id
str
القيمة الافتراضية: None

‏‏اختياري. يحدد معرف تكرار معين للتقييم مقابله. سيتم استخدام التكرار الافتراضي للمشروع عند عدم تحديده.

store
bool
القيمة الافتراضية: True

‏‏اختياري. يحدد ما إذا كان يجب تخزين نتيجة هذا التنبؤ أم لا. الافتراضي صحيح، للتخزين.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

ImagePrediction أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

suggest_tags_and_regions

اقتراح علامات ومناطق لصفيف/دفعة من الصور غير المعلمة. إرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على علامات.

ستحصل واجهة برمجة التطبيقات هذه على علامات ومناطق مقترحة لصفيف/دفعة من الصور غير المعلمة جنبا إلى جنب مع الثقة للعلامات. يقوم بإرجاع صفيف فارغ إذا لم يتم العثور على علامات. هناك حد 64 صورة في الدفعة.

suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

IterationId لاستخدامه في اقتراح العلامة والمنطقة.

image_ids
list[str]
مطلوب

هناك حاجة إلى اقتراح علامة صفيف معرفات الصور. استخدم واجهة برمجة تطبيقات GetUntaggedImages للحصول على imageIds.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوز تكوين العملية.

المرتجعات

list أو ClientRawResponse if raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

train_project

مشروع قوائم الانتظار للتدريب.

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

training_type
str
القيمة الافتراضية: None

نوع التدريب الذي يجب استخدامه لتدريب المشروع (افتراضي: عادي). تتضمن القيم المحتملة: "عادي" و"متقدم"

reserved_budget_in_hours
int
القيمة الافتراضية: 0

عدد الساعات المحجوزة كميزانية للتدريب (إن أمكن).

force_train
bool
القيمة الافتراضية: False

ما إذا كان يجب فرض التدريب حتى إذا لم تتغير مجموعة البيانات والتكوين (افتراضي: خطأ).

notification_email_address
str
القيمة الافتراضية: None

عنوان البريد الإلكتروني لإرسال إعلام إليه عند انتهاء التدريب (افتراضي: خال).

selected_tags
list[str]
القيمة الافتراضية: None

قائمة العلامات المحددة لجلسة التدريب هذه، سيتم تجاهل العلامات الأخرى في المشروع.

custom_base_model_info
CustomBaseModelInfo
القيمة الافتراضية: None

معلومات التكرار المدرب مسبقا والذي يوفر النموذج الأساسي لتدريب التكرار الحالي.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

التكرار أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

unpublish_iteration

إلغاء نشر تكرار معين.

unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

لا شيء أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

None,

استثناءات

update_image_metadata

تحديث بيانات التعريف للصور.

تقبل واجهة برمجة التطبيقات هذه دفعة من معرفات الصور وبيانات التعريف لتحديث الصور. هناك حد يبلغ 64 صورة.

update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

image_ids
list[str]
مطلوب

قائمة معرفات الصور المراد تحديثها. يقتصر على 64.

metadata
dict[str, str]
مطلوب

بيانات التعريف التي سيتم تحديثها إلى الصور المحددة. يقتصر على 10 أزواج من قيم المفاتيح لكل صورة. يقتصر طول المفتاح على 128. يقتصر طول القيمة على 256.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

ImageMetadataUpdateSummary أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

update_iteration

تحديث تكرار معين.

update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

iteration_id
str
مطلوب

معرف التكرار.

name
str
مطلوب

الحصول على اسم التكرار أو تعيينه.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

التكرار أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

update_project

تحديث مشروع معين.

update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع المراد تحديثه.

updated_project
Project
مطلوب

نموذج المشروع المحدث.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

Project أو ClientRawResponse إذا كان raw=true

نوع الإرجاع

استثناءات

update_tag

تحديث علامة.

update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

المعلمات

project_id
str
مطلوب

معرف المشروع.

tag_id
str
مطلوب

معرف العلامة الهدف.

updated_tag
Tag
مطلوب

نموذج العلامة المحدث.

custom_headers
dict
القيمة الافتراضية: None

الرؤوس التي ستتم إضافتها إلى الطلب

raw
bool
القيمة الافتراضية: False

إرجاع الاستجابة المباشرة جنبا إلى جنب مع الاستجابة التي تم إلغاء تسلسلها

operation_config
مطلوب

تجاوزات تكوين العملية.

المرتجعات

العلامة أو ClientRawResponse إذا كانت raw=true

نوع الإرجاع

Tag,

استثناءات