Clase Batch
Batch
azureml.deploy.server.service.Batch(service, records=[], parallel_count=10,
execution_id=None)
Administrador del ciclo de vida de ejecución por lotes de un servicio.
api
api
Obtiene el punto de conexión de la API.
execution_id
execution_id
Obtiene el identificador de ejecución de este lote si se ha iniciado actualmente; de lo contrario, None
.
parallel_count
parallel_count
Obtiene el recuento paralelo de subprocesos de este lote.
records
Obtiene los registros de entrada por lotes.
results(show_partial_results=True)
Sondea los resultados por lotes.
Argumentos
show_partial_results
Para obtener o no resultados de ejecución parciales. El valor predeterminado es incluir resultados parciales.
Devoluciones
Instancia de BatchResponse
.
start
start()
Inicia una ejecución por lotes para este servicio.
Devoluciones
Una instancia del mismo Batch
.
artifacts
artifact(index, file_name)
Obtiene el artefacto de archivo para el índice de ejecución por lotes de servicio.
Argumentos
índice
Índice de ejecución por lotes.
file_name
Nombre de archivo del artefacto.
Devoluciones
Un único artefacto de archivo.
cancel
cancel()
Cancela esta ejecución por lotes.
descarga
download(index, file_name=None, destination=cwd())
Descarga el artefacto de archivo en el sistema de archivos en el destino.
Argumentos
índice
Índice de ejecución por lotes.
file_name
Nombre del artefacto de archivo.
destination
Ubicación de descarga.
Devoluciones
Una lista de rutas de acceso de archivo descargadas.
list_artifacts
list_artifacts(index)
Enumera los nombres de artefacto de archivo que pertenecen a este índice de ejecución por lotes de servicio.
Argumentos
índice
Índice de ejecución por lotes.
Devoluciones
Una lista de nombres de artefacto de archivo.
Obtiene el recuento paralelo de subprocesos de este lote.
records
records
Obtiene los registros de entrada por lotes.
results
results(show_partial_results=True)
Sondea los resultados del lote.
Argumentos
show_partial_results
Para obtener o no resultados de ejecución parciales.
Devoluciones
Una ejecución del mismo BatchResponse.
Comentaris
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