Postupy: Konfigurace metrik a vyladění konfigurace detekce

Podle tohoto článku můžete začít konfigurovat instanci Metrics Advisor pomocí webového portálu. Pokud chcete procházet metriky konkrétního datového kanálu, přejděte na stránku Datové kanály a vyberte jeden z informačních kanálů. Zobrazí se seznam metrik, které jsou k ní přidružené.

Výběrem jednoho z názvů metrik zobrazíte její podrobnosti. V tomto podrobném zobrazení můžete přepnout na jinou metriku ve stejném datovém kanálu pomocí rozevíracího seznamu v pravém horním rohu obrazovky.

Při prvním zobrazení podrobností metriky můžete načíst časovou řadu tak, že ji Metrics Advisor můžete vybrat jednu pro sebe nebo zadáním hodnot, které se mají zahrnout pro jednotlivé dimenze.

Můžete také vybrat časové rozsahy a změnit rozložení stránky.

Kliknutím na kartu Incidenty můžete zobrazit anomálie a najít odkaz na centrum incidentů.

Ladění konfigurace detekce

Metrika může použít jednu nebo více konfigurací detekce. Pro každou metriku existuje výchozí konfigurace, kterou můžete upravit nebo přidat podle svých potřeb monitorování.

Ladění konfigurace pro všechny řady v aktuální metrice

Tato konfigurace se použije pro všechny řady v této metrice s výjimkou řady se samostatnou konfigurací. Konfigurace úrovně metriky se ve výchozím nastavení použije při onboardování dat a zobrazí se na levém panelu. Uživatelé mohou přímo upravit konfiguraci na úrovni metriky na stránce metriky.

Existují další parametry jako Direction (Směr) a Valid anomaly (Platná anomálie), které je možné použít k dalšímu ladění konfigurace. Můžete také kombinovat různé metody detekce.

Ladění konfigurace pro konkrétní řady nebo skupiny

Kliknutím na Upřesnit konfiguraci pod možnostmi konfigurace na úrovni metrik zobrazíte konfiguraci na úrovni skupiny. Kliknutím na ikonu v tomto okně můžete přidat konfiguraci pro jednotlivé řady + nebo skupiny řad. Parametry jsou podobné parametrům konfigurace na úrovni metriky, ale k identifikaci skupiny řad možná budete muset zadat alespoň jednu hodnotu dimenze pro konfiguraci na úrovni skupiny. A zadejte všechny hodnoty dimenzí pro konfiguraci na úrovni řad, abyste identifikovali konkrétní řadu.

Tato konfigurace se použije pro skupinu řad nebo konkrétních řad místo konfigurace na úrovni metriky. Po nastavení podmínek pro tuto skupinu ji uložte.

Metody detekce anomálií

Metrics Advisor nabízí několik metod detekce anomálií: pevné prahové hodnoty, inteligentní detekce, prahová hodnota změny. Můžete použít jeden nebo je kombinovat pomocí logických operátorů kliknutím na tlačítko +.

Pevné prahové hodnoty

Pevné prahové hodnoty jsou základní metodou detekce anomálií. Pokud chcete určit očekávaný rozsah hodnot, můžete nastavit horní nebo dolní mez. Všechny body, které spadají mimo hranice, budou identifikovány jako anomálie.

Inteligentní detekce

Inteligentní zjišťování využívá strojové učení, které se učí vzory z historických dat a využívá je k budoucí detekci. Při použití této metody je nejdůležitějším parametrem pro ladění výsledků detekce citlivost. Můžete ji přetáhnout na menší nebo větší hodnotu a ovlivnit tak vizualizaci na pravé straně stránky. Vyberte ten, který odpovídá vašim datům, a uložte je.

V režimu inteligentního zjišťování se parametry citlivosti a verze hranice používají k vyladění výsledku detekce anomálií.

Citlivost může ovlivnit šířku očekávaného rozsahu hodnot jednotlivých bodů. Při zvýšení bude očekávaný rozsah hodnot užší a budou hlášeny další anomálie:

Při vypnutí citlivosti bude očekávaný rozsah hodnot širší a bude hlášeno méně anomálií:

Změna prahové hodnoty

Prahová hodnota změny se obvykle používá, když data metrik obvykle zůstanou v určitém rozsahu. Prahová hodnota se nastaví podle procenta změn. Režim Změnit prahovou hodnotu dokáže detekovat anomálie ve scénářích:

• Vaše data jsou obvykle stabilní a hladká. Chcete být upozorněni na kolísání.
• Vaše data jsou obvykle poměrně nestabilní a hodně kolísá. Chcete být informováni, když bude příliš stabilní nebo plochá.

Pokud chcete použít tento režim, použijte následující postup:

1. Při nastavení konfigurací detekce anomálií pro metriky nebo časové řady vyberte Jako metodu detekce anomálií změnit prahovou hodnotu.

   

2. V závislosti na vašem scénáři vyberte hodnotu mimo rozsah nebo v parametru rozsahu.

   Pokud chcete detekovat kolísání, vyberte mimo rozsah. Například při níže uvedených nastaveních se jakýkoli datový bod, který se v porovnání s předchozím bodem změní o více než 10 %, detekován jako odlehlé hodnoty.

   Pokud chcete v datech detekovat ploché čáry, vyberte v rozsahu. Například s níže uvedená nastaveními se jakýkoli datový bod, který se v porovnání s předchozím bodem změní v 0,01 %, detekován jako odlehlé hodnoty. Vzhledem k tomu, že prahová hodnota je tak malá (0,01 %), detekuje ploché čáry v datech jako odlehlé hodnoty.

   

3. Nastavte procento změny, která se bude počítat jako anomálie a které se dříve zachycené datové body budou používat k porovnání. Toto porovnání je vždy mezi aktuálním datovým bodem a jedním datovým bodem N bodů před tímto bodem.

   Směr je platný jenom v případě, že používáte režim mimo rozsah:

   • Up konfiguruje detekci tak, aby detekovat anomálie pouze v případě, že (aktuální datový bod) – (srovnávací datový bod) > + prahové hodnoty.
   • Down konfiguruje detekci tak, aby detekovat anomálie pouze v případě, že (aktuální datový bod) – (porovnání datového bodu) < - prahové hodnoty.

Přednastavené události

V některých případech mohou očekávané události a výskyty (například svátky) generovat neobvyklé údaje. Pomocí přednastavených událostí můžete během určených časů přidat příznaky do výstupu detekce anomálií. Tato funkce by se měla nakonfigurovat po připojení datového kanálu. Každá metrika může mít pouze jednu přednastavenou konfiguraci události.

Klikněte na tlačítko Konfigurovat přednastavenou událost vedle rozevíracího seznamu metrik na každé stránce s podrobnostmi metriky.

V okně, které se zobrazí, nakonfigurujte možnosti podle vašeho využití. Pokud chcete použít konfiguraci, ujistěte se, že je vybraná možnost Povolit událost svátku.

Oddíl Akce svátků vám pomůže potlačit zbytečné anomálie zjištěné během svátků. Pro možnost Strategie existují dvě možnosti, které můžete použít:

• Potlačit svátky: Potlačí všechny anomálie a výstrahy ve výsledcích detekce anomálií během svátků.
• Svátek jako víkend: Vypočítá průměrné očekávané hodnoty několika odpovídajících víkendů před svátkem a na základě těchto hodnot vypočítá stav anomálií.

Existuje několik dalších hodnot, které můžete nakonfigurovat:

Část Událost cyklu se v některých scénářích používá k omezení nepotřebných výstrah pomocí cyklických vzorů v datech. Příklad:

• Metriky, které mají více vzorů nebo cyklů, například týdenní i měsíční vzor
• Metriky, které nemají jasný vzor, ale data jsou srovnatelná meziroční (YoY), Month over Month (MoM), Week Over Week (WoW) nebo Day Over Day (DoD).

Ne všechny možnosti je možné vybrat pro každou členitost. Dostupné možnosti podle členitosti jsou níže (✔ dostupné, X pro nedostupné):

Při použití vlastní členitosti v sekundách je k dispozici pouze v případě, že je metrika delší než jedna hodina a menší než jeden den.

Událost cyklu se používá ke snížení anomálií, pokud dodržují cyklický vzor, ale nahlásit anomálii, pokud vzor nesleduje více datových bodů. Striktní režim se používá k povolení generování sestav anomálií, pokud se ani jeden datový bod neřiďte vzorem.

Zobrazení nedávných incidentů

Metrics Advisor detekuje anomálie u všech dat časových řad při jejich ingestování. Ne všechny anomálie ale musí být eskalovány, protože nemusí mít velký dopad. Agregace se provede u anomálií a seskupí související incidenty do incidentů. Tyto incidenty můžete zobrazit na kartě Incident na stránce s podrobnostmi metrik.

Kliknutím na incident přejděte na stránku Analýzy incidentů, kde uvidíte další podrobnosti o incidentu. Kliknutím na Spravovat incidenty v novém centru incidentů najděte stránku centra incidentů, kde najdete všechny incidenty v rámci konkrétní metriky.

Přihlášení k odběru anomálií pro oznámení

Pokud chcete dostávat upozornění pokaždé, když se detekují anomálie, můžete se přihlásit k odběru upozornění na metriku pomocí hooku. Další informace najdete v tématu Konfigurace upozornění a získání oznámení pomocí hooku.

Další kroky

• Konfigurace výstrah a získání oznámení pomocí háku
• Úprava detekce anomálií pomocí zpětné vazby
• Diagnostika incidentu