Řešení pro maloobchod

  • Článek
  • 4 min ke čtení

Maloobchod je jedním z nejrychleji se rozrůstajících odvětví po celém světě, které generuje některé z největších výnosů a účetnictví téměř pro třetinu amerických pracovních pozic. Jádrem maloobchodního odvětví je prodej produktů a služeb zákazníkům prostřednictvím kanálů, jako jsou prodejní prodejny, katalog, televizní kanály a online. Maloobchodní prodejci mohou vylepšovat nebo přenachytovat cestu zákazníka pomocí Microsoft Azure služeb:

  • zachování agilní a efektivní dodavatelské řetězce,
  • odemykání nových příležitostí pomocí dat a analýz,
  • vytváření inovativních zákaznických prostředí s využitím hybridní reality, AI a IoT a
  • vytvoření přizpůsobeného a zabezpečeného multikanálového maloobchodního prostředí pro zákazníky

Pomocí služeb Azure těmto cílům snadno dosáhnou prodejci. Případy použití a příběhy zákazníků najdete na webu Azure for retail. Microsoft také převyšuje maloobchod tím, že poskytuje komplexní maloobchodní balíček Microsoft Cloud for Retail.



Poznámka

Další informace o cestě maloobchodní společnosti k přechodu na cloud najdete v části Přechod na cloud pro maloobchod.

Průvodci architekturou pro maloobchod

V následujících článcích najdete další podrobnosti o tématech o architektuře maloobchodního prodeje. I když jsou většinou koncepční, mohou také obsahovat podrobnosti implementace.

Průvodce Souhrn Zaměření na technologie
Správa dat v maloobchodě Základní informace o tom, jak ingestovat, připravovat, ukládat, analyzovat a jednat s daty v maloobchodním odvětví Databáze
Migrace řešení elektronického obchodování do Azure Zjistěte, jak přesunout existující řešení elektronického obchodování do cloudu. Třemi fázemi je opětovné hostování, refaktorování a opětovné sestavení řešení. Migrace
Optimalizace a opakované použití existujícího systému doporučení Proces úspěšného opětovného použití a vylepšení stávajícího systému doporučení, který je napsaný v r. AI/ML
Vizuální vyhledávání v maloobchodě s CosmosDB Tento dokument se zaměřuje na koncept AI vizuálního vyhledávání a nabízí několik klíčových věcí, které je třeba vzít v úvahu při implementaci. Poskytuje příklad pracovního postupu a mapuje jeho fáze na relevantní technologie Azure. Databáze
Optimalizace SKU pro spotřebitelské značky Témata zahrnují automatizaci rozhodování, optimalizaci sortimentu SKU, popisnou analýzu, prediktivní analýzu, parametrické modely, neparametrické modely, podrobnosti implementace, výstup a generování sestav dat a aspekty zabezpečení. Analýzy

Architektury pro maloobchod

Následující články poskytují podrobnou analýzu architektur vyvinutých a doporučených pro maloobchod.

Architektura Souhrn Zaměření na technologie
Dávkové bodování s modely R pro prognózování prodeje Dávkové vyhodnocování s využitím modelů R s využitím Azure Batch. Azure Batch dobře funguje s vnitřně paralelními úlohami a zahrnuje plánování úloh a správu výpočetních prostředků. AI/ML
Vytvoření rozhraní API pro doporučení v reálném čase v Azure Vytvořte modul doporučení, který lze generalizovat pro produkty, filmy, zprávy a další služby pro spotřebitele pomocí služeb Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB a Azure Kubernetes Service. AI/ML
Doporučení filmů v Azure Automatizace doporučení filmů a produktů pomocí azure Data Science Virtual Machine k trénování Azure Machine Learning modelu AI/ML
Škálovatelné přizpůsobení v Azure Vytvořte přizpůsobený systém doporučení na základě obsahu pro zákazníky tím, že se z minulých nákupů a interakcí poučíte o jejich preferencích. AI/ML
Datové sklady a analýzy Vytvořte přehledné prodejní a marketingové řešení s datovým kanálem, který integruje velké objemy dat z více zdrojů do jednotné analytické platformy v Azure. Analýzy
Zpracování streamů s využitím Azure Databricks Pomocí Azure Databricks můžete vytvořit kanál pro zpracování streamů pro taxislužby, který bude shromažďovat a analyzovat data o jízdné a jízdné z několika zařízení. Analýzy
Zpracování streamů s využitím Azure Stream Analytics Pomocí Azure Stream Analytics můžete vytvořit kanál pro zpracování streamů pro taxislužby, který bude shromažďovat a analyzovat data o jízdné a jízdné z více zařízení. Analýzy
Online zpracování transakcí IBM z/OS v Azure Díky dynamicky přizpůsobitelné infrastruktuře mohou firmy rychle realizovat a spouštět své produkty, aby jejich uživatele potěšily. Zjistěte, jak migrovat mainframovou aplikaci OLTP z/OS do zabezpečeného, škálovatelného a vysoce dostupného systému v cloudu. Mainframe
Front-end elektronického obchodování Implementujte škálovatelný a nákladově efektivní front-end elektronického obchodování pomocí nástrojů Azure PaaS (platforma jako služba). Web
Inteligentní web pro vyhledávání produktů pro elektronické obchodování K Azure Cognitive Search relevance výsledků hledání pro zákazníky elektronického obchodování použijte vyhrazenou vyhledávací službu. Web
Platforma elektronického obchodování Magento v Azure Kubernetes Service Zjistěte, jak v Azure nasadit a hostovat Open Source platformu elektronického obchodování Magento. Web
Škálovatelné pořadí zpracování Vytvořte vysoce škálovatelnou a odolnou architekturu pro online zpracování objednávek pomocí spravovaných služeb Azure, jako jsou Cosmos DB a HDInsight. Web
Maloobchod – nákup online, vyzvednutí v obchodě (BOPIS) Vyvinout efektivní a bezpečný proces vyzvednutí na straně vozítku v Azure. Web

Nápady na řešení pro maloobchod

Tady jsou další nápady, které můžete použít jako výchozí bod pro vaše maloobchodní řešení.

AI.

Analýzy.

Databáze.

Mixed realita.

Sítě.

Web.