Idea řešení
Pokud se chcete podívat, jak tento článek rozšíříme o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět pomocí GitHub Feedback!
Tento nápad řešení ukazuje příjem dat s nízkou latencí pro velké objemy protokolů Content Delivery Network (CDN) pro vytváření řídicích panelů analýz v reálném čase.
Tok dat
- Content Delivery Network, jako je Verizon a Fastly ingestovat velké objemy CDN protokolů do Azure Data Explorer k analýze latencí, stavu a výkonu CDN prostředků.
- Většina CDN ingestuje data prostřednictvím Azure Storage (blob nebo ADLS Gen2), který používá Azure Event Grid a aktivuje kanál ingestování pro Azure Data Explorer. Případně můžete hromadně ingestovat data pomocí nástroje LightIngest. Můžete také průběžně exportovat data do Azure Storage v komprimovaném formátu parquet a bezproblémově se na tato data dotazovat, jak je podrobně probádá přehled průběžného exportu dat.
- Azure Data Explorer umožňuje snadno používat nativní operátory a funkce ke zpracování, agregaci a analýze dat časových řad a protokolů a také poskytuje přehledy rychlostí blesku. Řídicí panely pro analýzu v reálném čase můžete vytvářet pomocí řídicích Azure Data Explorer,řídicích panelů, Power BInebo Grafany.
- Vytváření a plánování upozornění a oznámení pomocí konektoru Azure Data Explorer pro Azure Logic Apps.
Komponenty
- Azure Storage Azure Data Explorer konektor:Nepřetržitý příjem dat z úložiště Azure Storage (Blob Storage a ADLSv2) s předplatným Azure Event Grid pro streamování těchto oznámení do Azure Data Explorer.
- Azure Data Explorer:Rychlá, plně spravovaná a vysoce škálovatelná služba pro analýzu dat v reálném čase pro velké objemy dat streamovaných z aplikací, webů, zařízení IoT a dalších zdrojů.
- Azure Data Explorer řídicí panely:Nativně exportujte dotazy Kusto, které byly prozkoumány ve webovém uživatelském rozhraní, do optimalizovaných řídicích panelů.
- Azure Logic Apps Azure Data Explorer konektor:Spouštět dotazy a příkazy Kusto automaticky jako součást naplánované nebo aktivované úlohy.
Další kroky
Další informace najdete v Azure Data Explorer dokumentaci.