Prevence chyb pomocí prediktivní údržby

Event Hubs
Machine Learning
Stream Analytics
Synapse Analytics

Nápad řešení Solution Idea

Pokud se chcete podívat, jak nás rozšířit tento článek o další informace, podrobnosti implementace, doprovodné materiály nebo příklady kódu, dejte nám vědět s názory na GitHubu.If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!

Naučte se používat Azure Machine Learning k předběžnému selhání před tím, než dojde k datům na řádcích sestavení v reálném čase.Learn how to use Azure Machine Learning to predict failures before they happen with real-time assembly line data.

Toto řešení je postavené na spravovaných službách Azure: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure synapse Analytics a Power BI.This solution is built on the Azure managed services: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics and Power BI. Tyto služby běží v prostředí s vysokou dostupností, které jsou opravené a podporované, takže se můžete soustředit na vaše řešení, a ne na prostředí, ve kterém běží.These services run in a high-availability environment, patched and supported, allowing you to focus on your solution instead of the environment they run in.

ArchitekturaArchitecture

Diagram architektury Stáhnout SVG této architektury.Architecture Diagram Download an SVG of this architecture.

KomponentyComponents

  • Azure Stream Analytics: Stream Analytics poskytuje analýzy téměř v reálném čase pro vstupní datový proud z centra událostí Azure.Azure Stream Analytics: Stream Analytics provides near real-time analytics on the input stream from the Azure Event Hub. Vstupní data se filtrují a předají do koncového bodu Machine Learning a nakonec se výsledky odesílají do řídicího panelu Power BI.Input data is filtered and passed to a Machine Learning endpoint, finally sending the results to the Power BI dashboard.
  • Event Hubs ingestuje nezpracovaná data na řádcích sestavení a předává je do Stream Analytics.Event Hubs ingests raw assembly-line data and passes it on to Stream Analytics.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning předpověď potenciálních selhání na základě dat sestavení-řádku v reálném čase z Stream Analytics.Azure Machine Learning: Machine Learning predicts potential failures based on real-time assembly-line data from Stream Analytics.
  • Azure synapse Analytics: synapse Analytics ukládá data na řádku sestavení spolu s chybou předpovědi.Azure Synapse Analytics: Synapse Analytics stores assembly-line data along with failure predictions.
  • Power BI vizualizuje data sestavení-řádku v reálném čase z Stream Analytics a předpovězené chyby a výstrahy z datového skladu.Power BI visualizes real-time assembly-line data from Stream Analytics and the predicted failures and alerts from Data Warehouse.

Další krokyNext steps