Optimalizace marketingu pomocí strojového učení

Machine Learning
Power BI
SQL Server

Idea řešení

Pokud se chcete podívat, jak tento článek rozšíříme o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět pomocí GitHub Feedback!

Marketingové kampaně se týkají více než doručené zprávy; Kdy a jak se tato zpráva doručí, je stejně důležitá. V rámci analytického přístupu založeného na datech můžou kampaně snadno přijít o příležitosti nebo bojovat, aby získali trakci.

Pomocí strojového učení s informacemi z historických dat o kampaních pomáhá toto řešení předpovědět reakce na zákazníky a doporučuje optimalizovaný plán pro připojení k vašim zájemcům – včetně nejlepšího kanálu, který se má použít (e-mailem, SMS, studeným voláním atd.), nejlepšího dne v týdnu a nejlepší denní doby.

Optimalizace kampaní pomocí strojového učení pomáhá zlepšovat potenciální zákazníky a generování výnosů a může poskytovat silnou návratnost investic k marketingovým investicím.

v tomto řešení se vytvoří model a zaregistruje se do Azure Machine Learning pracovního prostoru. model se použije z registru Azure Machine Learning modelu pro nasazení ve službě Azure Synapse SQL fondy a spuštění předpovědi pro obohacení dat. Power BI se budou používat pro připojení k instanci Azure Synapse Analytics k vizualizaci dat.

Architektura

Diagram architektury Stáhnout SVG

Komponenty

  • Azure Machine Learning (AML) je cloudové prostředí, které můžete využít ke školení, nasazení, automatizaci, správě a sledování modelů strojového učení. v tomto řešení se používá k vývoji modelu machine learning a k registraci modelu v registru AMLho modelu.
  • Azure synapse Analytics je integrovaná analytická služba, která zrychluje přehled napříč datovými sklady a systémy velkých objemů dat. v tomto řešení Azure Synapse Analytics rozšiřuje data ve vyhrazených fondech SQL s modelem registrovaným v AML prostřednictvím uložené procedury.
  • Power BI poskytuje interaktivní řídicí panel s vizualizacemi, které používají data uložená v Azure Synapse Analytics k řízení rozhodnutí na předpovědi.

Další informace