Idea řešení
Pokud se chcete podívat, jak tento článek rozšíříme o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět pomocí GitHub Feedback!
Tento článek popisuje variantu architektury bez serveru řízené událostmi běžící v Azure Kubernetes se škálovatérem KEDA, která ingestuje datový proud, zpracovává data a pak zapisuje výsledky do back-endové databáze.
Další informace o základních konceptech, aspektech a přístupech pro bezsoučtové zpracování událostí najdete v referenční architektuře bez serveru pro zpracování událostí.
Potenciální případ použití
Oblíbeným případem použití pro implementaci vzoru zpracování streamu událostí od konce zahrnuje službu příjmu streamování Event Hubs pro příjem a zpracování událostí za sekundu s využitím logiky dávkování a transformace implementované s vysoce škálovatelnými funkcemi centra událostí–aktivovaných funkcí.
Architektura
- Azure Kubernetes Service (AKS) se škálovatrem KEDA se používá k automatické Azure Functions kontejnerů na základě počtu událostí, které je potřeba zpracovat.
- Události přicházejí do vstupního centra událostí.
- Ke zpracování události se aktivuje funkce Azure Pro uvolnění dávek a filtrování. Tento krok odfiltruje nežádoucí události a před odesláním do centra výstupních událostí vyfiltruje z dávky přijaté události.
- Pokud funkce Azure Pro dávek a filtrování úspěšně neukládá událost, událost se odeslaná do centra událostí Deadletter 1.
- Události přicházející do centra výstupních událostí aktivují transformaci funkce Azure. Tato funkce Azure Transformuje událost na zprávu pro Cosmos DB.
- Událost se uloží do databáze Cosmos DB.
Komponenty
- Azure Kubernetes Service (AKS) zjednodušuje nasazení spravovaného clusteru Kubernetes v Azure tím, že přesouvání provozní režie do Azure. Azure se jako hostovaná služba Kubernetes stará o důležité úlohy, jako je monitorování stavu a údržba.
- KEDA je automatické škálování řízené událostmi, které se používá ke škálování kontejnerů v clusteru Kubernetes na základě počtu událostí, které je potřeba zpracovat.
- Event Hubs ingestuje datový proud. Event Hubs je určená pro scénáře streamování dat s vysokou propustností.
- Azure Functions je možnost výpočetních prostředků bez serveru. Používá model řízený událostmi, ve kterém je část kódu (funkce ) vyvolána triggerem.
- Azure Cosmos DB je databázová služba pro více modelů, která je dostupná v bez serveru v režimu založeném na spotřebě. V tomto scénáři funkce zpracování událostí ukládá záznamy JSON pomocí rozhraní COSMOS DB SQL API.
Poznámka
Pro scénáře s internetem věcí (IoT) doporučujeme použít Azure IoT Hub. IoT Hub má integrovaný koncový bod, který je kompatibilní s rozhraním Azure Event Hubs API, takže v této architektuře můžete použít některou z těchto služeb bez významných změn v back-endové zpracování. Další informace najdete v tématu Připojení zařízení IoT k Azure: IoT Hub a Event Hubs.
Další kroky
- Zpracování událostí bez serveru je referenční architektura, která podrobně popisuje typickou architekturu tohoto typu. Obsahuje ukázky kódu a diskusi o důležitých aspektech.
- Monitorování bez serveru zpracování událostí poskytuje přehled a pokyny k monitorování architektur bez serveru řízených událostmi, jako je tato.
- Podrobnější popis toho, jak tyto části architektury fungují, Event Hubs bez serveru při zpracování událostí bez serveru.
- Scénář privátního propojení při zpracování datových proudů událostí je řešením pro implementaci podobné architektury ve virtuální síti s privátními koncovými body, aby se zvýšilo zabezpečení.