Návrh značek obsahu s hloubkové učení a NLP

Container Registry
Data Science Virtual Machine
Kubernetes Service
Machine Learning
SQL Server

Idea řešení

Pokud se chcete podívat, jak tento článek rozšíříme o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět pomocí GitHub Feedback!

Servery sociální sítě, fóra a jiné textově náročné Q&služby se spoléhají na označování obsahu, což umožňuje kvalitní indexování a vyhledávání uživatelů. Označování obsahu je ale často ponecháno na uvážení uživatelů. Vzhledem k tomu, že uživatelé nemají seznam běžně vyhledávaných podmínek nebo hloubkové porozumění struktuře lokality, často neobsahují označení. Nepopisované obsah je obtížné nebo nemožné zjistit, kdy je potřeba později.

Díky kombinaci hloubkového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) s daty o hledaných výrazech specifických pro konkrétní web pomáhá toto řešení významně zlepšit přesnost označování obsahu v lokalitě. Když uživatelé zadají obsah, toto řešení nabízí velmi využité výrazy jako navrhované značky obsahu, což usnadňuje hledání informací ostatním uživatelům.

Architektura

diagram architektury: přehled použití Azure Machine Learning k usnadnění návrhu značek obsahu pro weby.

Stáhnout SVG této architektury.

Komponenty

  • Microsoft SQL Server: Data jsou uložená, strukturovaná a indexovaná pomocí Microsoft SQL Server.
  • Azure Machine Learning: školení modelů, včetně ladění parametrů, a nasazení finálního modelu, včetně horizontálního navýšení kapacity na cluster Azure spravovaný na Kubernetes.
  • Azure Data Science Virtual Machine: Základní vývojové prostředí pro toto řešení je přizpůsobená image virtuálního počítače na cloudové platformě Azure vytvořená speciálně pro účely datové vědy.
  • Jupyter poznámkové bloky v Azure Data Science VM: jako základní integrované vývojové prostředí (IDE) pro model se dají použít poznámkové bloky Jupyter.
  • Azure Container Registry: ukládá webové služby v reálném čase jako kontejnery Docker. Tyto kontejnery jsou nahrány a registrovány prostřednictvím Azure Container Registry.
  • Služba Azure Kubernetes Service (AKS): nasazení pro toto řešení používá službu Azure Kubernetes Service, která spouští cluster spravovaný v Kubernetes. Kontejnery se nasazují z imagí uložených v Azure Container Registry.

Další kroky

Viz dokumentace k produktu:

Vyzkoušejte tyto Microsoft Learn moduly: