Dolování znalostíKnowledge mining

  • 2 min ke čtení

Dolování ve znalostní bázi odkazuje na nově vydanou kategorii AI navrženou pro zjednodušení procesu přístupu k latentním přehledům obsaženým v strukturovaných i nestrukturovaných datech.Knowledge mining refers to an emerging category of AI designed to simplify the process of accessing the latent insights contained within structured and unstructured data. Dolování znalostí definuje proces použití kanálu AI ke zjišťování skrytých vzorců a možností, které lze zpracovat ze sady strukturovaných a nestrukturovaných dat škálovatelným způsobem.Knowledge mining defines the process of using an AI pipeline to discover hidden patterns and actionable information from sets of structured and unstructured data in a scalable way. Dolování znalostí zahrnuje složitý logický princip a může propojit datové proudy a vytvořit tak reálné obchodní přehledy.Knowledge mining includes a complex logical understanding and can connect information streams to form real world business insights.

Azure Kognitivní hledání je spravovaná cloudová vyhledávací služba a řešení, které vývojářům poskytuje rozhraní API a nástroje pro přidávání bohatých vyhledávacích funkcí přes soukromý, heterogenní obsah ve webových, mobilních a podnikových aplikacích.Azure Cognitive Search is a managed cloud search service and solution that gives developers APIs and tools for adding a rich search experience over private, heterogeneous content in web, mobile, and enterprise applications. Nabízí funkce, jako je bodování, omezující vlastnosti, návrhy, synonyma a geografické hledání, které poskytuje bohatou činnost koncového uživatele.It offers capabilities such as scoring, faceting, suggestions, synonyms, and geo-search to provide a rich user experience. Azure Kognitivní hledání je taky jediná cloudová vyhledávací služba s integrovanými funkcemi dolování znalostí.Azure Cognitive Search is also the only cloud search service with built-in knowledge mining capabilities. Azure Kognitivní hledání slouží jako Orchestrator pro kanál obohacení znalostní databáze podle postupu ingestování, obohacení a prozkoumání a analýzy.Azure Cognitive Search acts as the orchestrator for your knowledge mining enrichment pipeline by following the steps to ingest, enrich, and explore and analyze.

Mezi klíčové scénáře pro dolování znalostí patří:Key scenarios for knowledge mining include:

  • Správa digitálních obsahu: Pomůže zákazníkům rychleji využívat obsah tím, že jim poskytnou relevantní výsledky hledání ve vašem katalogu obsahu.Digital content management: Help customers consume content more quickly by providing them relevant search results in your content catalog.
  • Zákaznická podpora a analýza zpětné vazby: Rychle Najděte správnou odpověď v dokumentech a Objevte trendy, o kterých zákazníci žádají, aby vylepšili zkušenosti zákazníků.Customer support and feedback analysis: Quickly find the right answer in documents and discover trends of what customers are asking for to improve customer experiences.
  • Extrakce dat a správa procesů: Zrychlete zpracování dokumentů extrahováním klíčových informací a jejich naplněním do jiné firemní dokumentace.Data extraction and process management: Accelerate processing documents by extracting key information and populating it in other business documentation.
  • Technická kontrola obsahu a výzkum: Rychlé prohlížení dokumentů a extrahování klíčových informací pro rozhodování o tom, co je potřeba.Technical content review and research: Quickly review documents and extract key information to make informed decisions.
  • Auditování a Správa dodržování předpisů: Rychlé určení klíčových oblastí a označení důležitých nápadů nebo informací v dokumentech.Auditing and compliance management: Quickly identify key areas and flag important ideas or information in documents.

Kontrolní seznam řešení pro dolování znalostíKnowledge mining solutions checklist

Další krokyNext steps

Prozkoumejte jiné kategorie řešení AI:Explore other AI solution categories: