Pochopení funkcí cloudových datUnderstand cloud data functions

V rámci konverzace ke analýzám se účastní několik cílových skupin, včetně typických prodejců, architektů databází a týmu infrastruktury.There are multiple audiences involved in an analytics conversation, including the typical seller, database architect, and infrastructure team. Kromě toho Analytická řešení zahrnují případné příslušnosti, doporučované a rozhodovací pracovníky z podnikové architektury, datové vědy, obchodního analytiků a role vedoucího vedoucího pracovního vedení.In addition, analytics solutions involve influencers, recommenders, and decision-makers from enterprise architecture, data science, business analysts, and executive leadership roles.

Azure synapse Analytics umožňuje celé firmě od jejího účastníka s obchodním analytikem spolupracovat na analytických řešeních a pochopit funkce cloudových dat.Azure Synapse Analytics enables the entire business, from the IT stakeholder to the business analyst, to collaborate on analytics solutions and understand cloud data functions. Následující části popisují tyto role podrobněji.The following sections discuss these roles in more detail.

Správci databáze a architektiDatabase administrators and architects

Správci databáze a architekti zodpovídají za integraci a směrování datových zdrojů do centralizovaného úložiště.Database administrators and architects are responsible for integrating and routing data sources into a centralized repository. Tito odborníci také zpracovávají požadavky na správu a výkon potřebné pro systém a přístupnost a efektivitu modelování dotazů a analytických dat.These experts also handle the administration and performance required for the system, and the accessibility and efficiency of query and analytic modeling against that data.

Pomocí služby Azure synapse Analytics můžou správci databáze odpovídat na své rozbalování svých povinností datových skladů a datových laků.Using Azure Synapse Analytics, database administrators can match their expanding responsibilities for data warehouses and data lakes. Můžou používat známé jazyky a nástroje, jako je například T-SQL, ke spuštění tolika úloh, kolik jich chtějí.They can use familiar languages and tools, such as T-SQL, to run as many workloads as they want. Můžou přiřazovat prostředky k eskalaci kritických úloh na základě inteligentního významu úloh, izolace úloh a vylepšené možnosti souběžnosti.They can assign resources to escalate critical workloads based on intelligent workload importance, workload isolation, and enhanced concurrency capabilities.

Týmy infrastrukturyInfrastructure teams

Tyto týmy se týkají zřizování a architektury základních výpočetních prostředků vyžadovaných pro rozsáhlé analytické systémy.These teams deal with the provisioning and architecture of the underlying compute resources required for large analytics systems. V mnoha případech spravují přechody mezi systémy na bázi Datacenter a cloudových systémů a současné potřeby pro interoperabilitu napříč oběma.In many cases, they are managing transitions between datacenter-based and cloud-based systems, and current needs for interoperability across both. Běžné obavy při zotavení po havárii, provozní kontinuitě a vysoké dostupnosti.Disaster recovery, business continuity, and high availability are common concerns.

Díky Azure synapse Analytics můžou IT specialisté chránit a spravovat data organizace efektivněji.With Azure Synapse Analytics, IT professionals can protect and manage their organization's data more efficiently. Můžou umožnit zpracování velkých objemů dat s využitím i zajištěného výpočetního prostředí.They can enable big data processing with both on-demand and provisioned compute. Díky těsné integraci s Azure Active Directory služba pomáhá zabezpečit přístup ke cloudovým a hybridním konfiguracím.Through tight integration with Azure Active Directory, the service helps secure access to cloud and hybrid configurations. IT specialisté můžou vymáhat požadavky na ochranu osobních údajů pomocí maskování dat a zabezpečení na úrovni řádků a sloupců.IT professionals can enforce privacy requirements by using data masking along with row-level and column-level security.

Podnikové architekti a technici datEnterprise architects and data engineers

Tyto týmy zodpovídají za spojování složitých řešení s komponentami, které jsou součástí integrace napříč celou Swath datových nástrojů a řešení.These teams are responsible for putting together complex solutions with components spanning integration across a wide swath of data tools and solutions. Tady jsou některé z nich:These include:

  • Strukturovaná a nestrukturovaná dataStructured and unstructured data
  • TransformaceTransformation
  • Ukládání a načítáníStorage and retrieval
  • Analytické modelováníAnalytic modeling
  • Middleware založené na zpráváchMessage-based middleware
  • Tržiště datData marts
  • Geografická redundance a konzistence datGeo-redundancy and data consistency
  • Řídicí panely a vytváření sestavDashboards and reporting

Firemní architekti a technici dat se zabývají vytvářením efektivních architektur, které fungují integrovaným způsobem.Enterprise architects and data engineers are concerned with building effective architectures that work in an integrated manner. Tyto architektury zachovávají výkon, dostupnost, snadné řízení, flexibilitu a rozšiřitelnost a možnosti práce.Such architectures preserve performance, availability, ease of administration, flexibility/extensibility, and actionability.

Data technici můžou pomocí služby Azure synapse Analytics zjednodušit kroky pro wrangle více datových typů z více zdrojů, včetně streamování, transakčních a podnikových dat.Data engineers can use Azure Synapse Analytics to simplify the steps to wrangle multiple data types from multiple sources, including streaming, transactional, and business data. Můžou používat vizuální prostředí bez kódu k připojení ke zdrojům dat a ingestování, transformaci a umísťování dat do data Lake.They can use a code-free visual environment to connect to data sources and ingest, transform, and place data in the data lake.

Vědečtí dataData scientists

Odborníci na data rozumí, jak vytvářet pokročilé modely pro velké objemy nejdůležitějších, ale často různorodých dat.Data scientists understand how to build advanced models for huge volumes of critical, yet often disparate data. Jejich práce zahrnuje překlady potřeb firmy do požadavků na technologie pro normalizaci a transformaci dat.Their work involves translating the needs of the business into the technology requirements for normalization and transformation of data. Vytvářejí statistické a jiné analytické modely a zajišťují, že obchodní týmy mohou získat analýzu potřebnou ke spuštění firmy.They create statistical and other analytical models, and ensure that line-of-business teams can get the analysis they need to run the business.

Pomocí služby Azure synapse Analytics můžou odborníci přes data v řádu minut vytvářet zkušební účely konceptu a vytvářet nebo upravovat ucelená řešení.Using Azure Synapse Analytics, data scientists can build proofs of concept in minutes, and create or adjust end-to-end solutions. Můžou zřizovat prostředky podle potřeby nebo dotazovat stávající prostředky na vyžádání napříč obrovskými objemy dat.They can provision resources as needed, or query existing resources on demand across massive amounts of data. Můžou pracovat v různých jazycích, včetně T-SQL, R, Pythonu, Scala, .NET a Spark SQL.They can do their work in various languages, including T-SQL, R, Python, Scala, .NET, and Spark SQL.

Obchodní analytikéBusiness analysts

Tyto týmy sestavují a používají řídicí panely, sestavy a další formy vizualizace dat k získání rychlých přehledů vyžadovaných pro operace.These teams build and use dashboards, reports, and other forms of data visualization to gain rapid insights required for operations. Každé obchodní oddělení bude často specializované obchodní analytiky, kteří shromažďují a zabalily informace a analýzy z specializovaných aplikací.Often, each line-of-business department will have dedicated business analysts who gather and package information and analytics from specialized applications. Tyto specializované aplikace můžou být pro kreditní karty, maloobchodní bankovnictví, komerční bankovnictví, pokladnu, marketing a další organizace.These specialized applications can be for credit cards, retail banking, commercial banking, treasury, marketing, and other organizations.

Pomocí služby Azure synapse Analytics můžou obchodní analytici bezpečně přistupovat k datovým sadám a používat Power BI k sestavování řídicích panelů.Using Azure Synapse Analytics, business analysts can securely access datasets and use Power BI to build dashboards. Můžou taky bezpečně sdílet data v rámci organizace i mimo ni prostřednictvím sdílení dat Azure.They can also securely share data within and outside their organization through Azure Data Share.

VedeníExecutives

Vedoucí pracovníci zodpovídají za strategii vytváření grafů a zajištění efektivní implementace strategických iniciativ napříč IT oddělením a firemními odděleními.Executives are responsible for charting strategy and ensuring strategic initiatives are implemented effectively across both IT and line-of-business departments. Řešení musí být nákladově efektivní, zabránit výpadkům firmy, umožnit snadné rozšíření při změně a růstu požadavků a dodávat výsledky společnosti.Solutions must be cost-effective, prevent disruption to the business, allow for easy extensibility as requirements change and grow, and deliver results to the business.