Konfigurace Detektor anomálií jednorozměrné kontejnery

Prostředí Detektor anomálií kontejneru se konfiguruje pomocí docker run argumentů příkazu. Tento kontejner má několik požadovaných nastavení a několik volitelných nastavení. K dispozici je několik příkladů příkazu . Nastavení specifická pro kontejner jsou nastavení fakturace.

Nastavení konfigurace

Tento kontejner má následující nastavení konfigurace:

Nastavení konfigurace ApiKey

Nastavení ApiKey určuje klíč prostředku Azure, který se použije ke sledování fakturačních údajů pro kontejner. Musíte zadat hodnotu ApiKey a hodnota musí být platným klíčem pro prostředek Detektor anomálií určený pro Billing nastavení konfigurace.

Toto nastavení najdete na následujícím místě:

• Azure Portal: Detektor anomálií správy prostředků v části Klíče

Nastavení ApplicationInsights

Toto ApplicationInsights nastavení umožňuje přidat do svého kontejneru podporu telemetrie Azure Application Insights . Application Insights poskytuje podrobné monitorování vašeho kontejneru. Svůj kontejner můžete snadno monitorovat z důvodu dostupnosti, výkonu a využití. Můžete také rychle identifikovat a diagnostikovat chyby ve vašem kontejneru.

Následující tabulka popisuje nastavení konfigurace podporovaná v ApplicationInsights části.

Nastavení konfigurace fakturace

Nastavení určuje identifikátor URI koncového bodu prostředku Detektor anomálií v Azure, který se používá Billing k měření fakturačních údajů pro kontejner. Pro toto nastavení konfigurace musíte zadat hodnotu a hodnota musí být platným identifikátorem URI koncového bodu pro Detektor anomálií prostředků v Azure.

Toto nastavení najdete na následujícím místě:

• Azure Portal: Detektor anomálií přehledu s popiskem Endpoint

Nastavení eula

EulaNastavení indikuje, že jste přijali licenci pro kontejner. Je nutné zadat hodnotu pro toto nastavení konfigurace a tato hodnota musí být nastavena na accept .

Cognitive Services kontejnery se licencují podle vaší smlouvy upravující používání Azure. Pokud nemáte stávající smlouvu upravující používání Azure, souhlasíte s tím, že smlouva upravující použití Azure je Microsoft Online Subscription Agreement, která zahrnuje podmínky používání služeb Online Services. Pro verze Preview Souhlasíte také s doplňkovými podmínkami použití pro Microsoft Azureverze Preview. Pomocí kontejneru, který souhlasíte s těmito podmínkami.

Plynule nastavení

Fluent je open source kolekce dat pro jednotné protokolování. FluentdNastavení spravují připojení kontejneru k serveru, na který se hovoří . Kontejner obsahuje poskytovatele s mikroprotokolem, který umožňuje kontejneru zapisovat protokoly a volitelně také data metriky na server, který je na něj.

Následující tabulka popisuje nastavení konfigurace podporovaná v Fluentd části.

Nastavení přihlašovacích údajů proxy serveru HTTP

Pokud potřebujete nakonfigurovat proxy server HTTP pro vytváření odchozích požadavků, použijte tyto dva argumenty:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Nastavení protokolování

LoggingNastavení spravovat ASP.NET Core podporu protokolování pro váš kontejner. Můžete použít stejné nastavení konfigurace a hodnoty pro váš kontejner, který používáte pro aplikaci ASP.NET Core.

Kontejner podporuje následující zprostředkovatele protokolování:

Tento příkaz kontejneru ukládá do výstupního připojení informace o protokolování ve formátu JSON:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json

Tento příkaz kontejneru zobrazuje informace o ladění s předponou dbug , zatímco je spuštěný kontejner:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Protokolování disku

DiskZprostředkovatel protokolování podporuje následující nastavení konfigurace:

Další informace o konfiguraci podpory protokolování ASP.NET Core najdete v tématu nastavení souboru konfigurace.

Nastavení připojení

Ke čtení a zápisu dat do kontejneru a z kontejneru použijte připojení vazby. Zadáním možnosti v příkazu docker run můžete zadat vstupní nebo výstupní --mount připojení.

Kontejnery Detektor anomálií používají vstupní ani výstupní připojení k ukládání trénovací nebo servisních dat.

Přesná syntaxe umístění připojení hostitele se liší v závislosti na hostitelském operačním systému. Navíc umístění připojeníhostitelského počítače nemusí být přístupné kvůli konfliktu mezi oprávněními používanými účtem služby Docker a oprávněními umístění pro připojení hostitele.

Příklad příkazů docker run

Následující příklady používají nastavení konfigurace k ilustraci, jak psát a používat docker run příkazy. Po spuštění bude kontejner dál běžet, dokud ho nezastavíte.

• Znak pokračování řádku: Příkazy Dockeru v následujících částech používají zpětné lomítko ( ) jako znak pokračování řádku \ pro prostředí Bash. Tuto možnost nahraďte nebo odeberte na základě požadavků hostitelského operačního systému. Znak pro pokračování řádku pro Windows je například tečka ^ ( ). Zpětné lomítko nahraďte tečkou.
• Pořadí argumentů: Neměňte pořadí argumentů, pokud nejste velmi obeznámeni s kontejnery Dockeru.

Nahraďte hodnotu v hranatých {} závorkách vlastními hodnotami:

Příklady Docker kontejneru detektoru anomálií

Následující příklady Docker jsou pro kontejner detektoru anomálií.

Základní příklad

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} 

Příklad protokolování s argumenty příkazového řádku

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} ApiKey={API_KEY} \
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

Další kroky

• Nasazení kontejneru detektoru anomálií pro Azure Container Instances
• Další informace o službě rozhraní API detektoru anomálií