Co je Detektor anomálií jednovariate API?

  • Článek
  • 3 min ke čtení

Rozhraní Detektor anomálií API umožňuje monitorovat a detekovat anomálie v datech časových řad, aniž byste museli znát strojové učení. Algoritmy Detektor anomálií rozhraní API se přizpůsobí tak, že automaticky identifikují a aplikují na data ty nejlepší vhodné modely bez ohledu na odvětví, scénář nebo objem dat. Pomocí dat časové řady rozhraní API určuje hranice pro detekci anomálií, očekávané hodnoty a datové body jsou anomálie.

Detekce změn vzorů v požadavcích na služby

Použití Detektor anomálií nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti se strojového učením a REST API umožňuje snadnou integraci služby do vašich aplikací a procesů.

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

  • Rychlé starty jsou podrobné pokyny, které vám umožňují provádět volání služby a získat výsledky v krátkém časovém období.
  • Návody obsahují pokyny pro použití služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenějšími způsoby.
  • Koncepční články poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.
  • Tyto kurzy jsou delší příručky, které vám ukážou, jak tuto službu používat jako součást v širších obchodních řešeních.

Funkce

Pomocí Detektor anomálií můžete automaticky zjišťovat anomálie v datech časových řad nebo tak, jak k nim dochází v reálném čase.

Funkce Popis
Detekce anomálií v reálném čase. Rozpoznání anomálií ve streamovaných datech pomocí dříve zjišťovaných datových bodů, abyste zjistili, jestli nejnovější z nich je anomálie. Tato operace vygeneruje model pomocí datových bodů, které odešlete, a určí, jestli je cílovým bodem anomálie. Voláním rozhraní API s každým novým datovým bodem, který vygenerujete, můžete data monitorovat při jejich vytváření.
Detekuje anomálie v celé datové sadě jako dávku. Pomocí časové řady můžete detekovat případné anomálie, které můžou v datech existovat. Tato operace vygeneruje model s použitím dat celé časové řady, kdy se každý bod analyzuje pomocí stejného modelu.
Rozpoznání bodů změn v celé datové sadě jako dávky. Pomocí časové řady můžete detekovat všechny body změn trendu, které existují ve vašich datech. Tato operace vygeneruje model s použitím dat celé časové řady, kdy se každý bod analyzuje pomocí stejného modelu.
Získejte další informace o vašich datech. Získejte užitečné podrobnosti o datech a zjištěných anomáliích, včetně očekávaných hodnot, hranic anomálií a pozic.
Upravte hranice detekce anomálií. Rozhraní DETEKTOR ANOMÁLIÍ API automaticky vytvoří hranice pro detekci anomálií. Upravte tyto hranice, abyste zvýšili nebo snížili citlivost rozhraní API na datové anomálie a lépe vyhovovaly vašim datům.

Ukázka

Podívejte se na tuto interaktivní ukázku a seznamte se s tím, Detektor anomálií funguje. Pokud chcete ukázku spustit, musíte vytvořit prostředek Detektor anomálií a získat klíč a koncový bod rozhraní API.

Poznámkový blok

Pokud chcete zjistit, jak volat rozhraní API Detektor anomálií, vyzkoušejte tento poznámkový blok. Tento Jupyter Notebook ukazuje, jak odeslat požadavek rozhraní API a vizualizovat výsledek.

Pokud chcete poznámkový blok spustit, měli byste získat platný klíč předplatného Detektor anomálií API a koncový bod rozhraní API. V poznámkovém bloku přidejte platný klíč předplatného Detektor anomálií API do proměnné a změňte proměnnou subscription_key endpoint na koncový bod.

Pracovní postup

Rozhraní Detektor anomálií API je webová služba RESTful, která usnadňuje volání z libovolného programovacího jazyka, který dokáže provádět požadavky HTTP a parsovat JSON.

Poznámka

Pro dosažení nejlepších výsledků při použití rozhraní API pro detekci anomálií by data časové řady ve formátu JSON měla zahrnovat:

  • datové body oddělené stejným intervalem a neobsahují více než 10% očekávaného počtu chybějících bodů.
  • aspoň 12 datových bodů, pokud vaše data nemají jasný sezónní vzor.
  • nejméně 4 výskyty vzorů, pokud vaše data mají jasný sezónní vzor.

Musíte mít Cognitive Services účet rozhraní API s přístupem k rozhraní API detektoru anomálií. Klíč předplatného můžete získat z Azure Portal po vytvoření účtu.

Po registraci:

  1. Vezměte data časové řady a převeďte je do platného formátu JSON. Při přípravě dat na získání nejlepších výsledků používejte osvědčené postupy.
  2. Odešlete požadavek do rozhraní DETEKTOR ANOMÁLIÍ API s vašimi daty.
  3. Zpracujte odpověď rozhraní API parsováním vrácené zprávy JSON.

Algoritmy

Další informace o algoritmech SR-CNN vyvinutých Microsoftem najdete v dokumentu Služba detekce anomálií časových řad v Microsoftu (přijatá KDD 2019).

Dostupnost a redundance služby

Je Detektor anomálií zóna služby odolná?

Ano. Služba Detektor anomálií je ve výchozím nastavení odolná vůči zónám.

Návody službu Detektor anomálií tak, aby byla odolná vůči zónám?

K povolení odolnosti zón není nutná žádná konfigurace zákazníka. Odolnost zón pro Detektor anomálií prostředků je k dispozici ve výchozím nastavení a spravuje je samotná služba.

Místní nasazení s využitím kontejnerů Dockeru

Používejte Detektor anomálií kontejnery k místnímu nasazení funkcí rozhraní API. Kontejnery Dockeru umožňují přenést službu blíž k vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Zapojení do komunity Detektoru anomálií

Další kroky