Co je Detektor anomálií?

  • Článek

Důležité

Od 20. září 2023 nebudete moct vytvářet nové Detektor anomálií prostředky. Služba Detektor anomálií se 1. října 2026 vyřadí z provozu.

Poznámka:

Od července 2023 zahrnují služby Azure AI všechny služby označované jako Cognitive Services a Aplikace Azure lied AI Services. Ceny se nemění. Názvy služeb Cognitive Services a Aplikace Azure lied AI se nadále používají ve fakturaci Azure, analýze nákladů, ceníku a cenových rozhraních API. V aplikačních programovacích rozhraních (API) ani sadách SDK nedošlo k žádným zásadním změnám.

Detektor anomálií je služba AI se sadou rozhraní API, která umožňuje monitorovat a zjišťovat anomálie v datech časových řad s malými znalostmi strojového učení , buď dávkové ověřování, nebo odvozování v reálném čase.

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

  • Rychlé starty jsou podrobné pokyny, které umožňují volat službu a získat výsledky za krátkou dobu.
  • Interaktivní ukázka vám může pomoct pochopit, jak Detektor anomálií funguje se snadnými operacemi.
  • Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.
  • Kurzy jsou delší příručky , které ukazují, jak tuto službu používat jako součást v širších obchodních řešeních.
  • Ukázky kódu ukazují, jak používat Detektor anomálií.
  • Koncepční články poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.

možnosti Detektor anomálií

Pomocí Detektor anomálií můžete pomocí Detektor anomálií Univariate detekovat anomálie v jedné proměnné nebo detekovat anomálie ve více proměnných pomocí Detektor anomálií Multivariate.

Funkce Popis
Univariátní detekce anomálií Detekce anomálií v jedné proměnné, jako jsou výnosy, náklady atd. Model byl vybrán automaticky na základě vašeho datového vzoru.
Detekce anomálií s více proměnnými Detekujte anomálie v několika proměnných pomocí korelací, které se obvykle shromažďují ze zařízení nebo jiného složitého systému. Použitý základní model je síť pro pozornost grafu.

Univariátní detekce anomálií

Rozhraní API univariát Detektor anomálií umožňuje monitorovat a zjišťovat abnormality v datech časových řad, aniž byste museli znát strojové učení. Algoritmy se přizpůsobí tím, že automaticky identifikují a použijí nejlepší modely pro vaše data bez ohledu na obor, scénář nebo objem dat. Pomocí dat časových řad rozhraní API určuje hranice pro detekci anomálií, očekávané hodnoty a to, které datové body jsou anomálie.

Line graph of detect pattern changes in service requests.

Použití Detektor anomálií nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti se strojovým učením a rozhraní REST API umožňuje snadno integrovat službu do vašich aplikací a procesů.

Pomocí Detektor anomálií Univariate můžete automaticky detekovat anomálie v datech časových řad nebo jak k nim dochází v reálném čase.

Funkce Popis
Detekce streamování Zjistěte anomálie ve streamovaných datech pomocí dříve zjištěných datových bodů, abyste zjistili, jestli se jedná o anomálii. Tato operace vygeneruje model pomocí datových bodů, které odesíláte, a určí, jestli je cílovým bodem anomálie. Voláním rozhraní API s každým novým datovým bodem, který vygenerujete, můžete monitorovat data při jejich vytváření.
Detekce dávek Pomocí časové řady můžete detekovat všechny anomálie, které můžou existovat v rámci vašich dat. Tato operace vygeneruje model pomocí dat celé časové řady, přičemž každý bod je analyzován se stejným modelem.
Detekce bodů změn Pomocí časových řad můžete detekovat všechny body změn trendu, které existují ve vašich datech. Tato operace vygeneruje model pomocí dat celé časové řady, přičemž každý bod je analyzován se stejným modelem.

Detekce anomálií s více proměnnými

Rozhraní API pro detekci anomálií multivariate dále umožňují vývojářům snadno integrovat pokročilou AI pro detekci anomálií ze skupin metrik bez nutnosti znalostí strojového učení nebo označených dat. Závislosti a vzájemné korelace mezi až 300 různými signály se teď automaticky počítají jako klíčové faktory. Tato nová funkce vám pomůže proaktivně chránit složité systémy, jako jsou softwarové aplikace, servery, výrobní stroje, vesmírná loď nebo dokonce vaše podnikání před selháním.

Line graph for multiple variables including: rotation, optical filter, pressure, bearing with anomalies highlighted in orange.

Představte si 20 senzorů z automatického motoru, který generuje 20 různých signálů, jako je otáčení, tlak paliva, ložiska atd. Čtenítěchtochm signálům nemusí o problémech na úrovni systému moc informovat, ale společně můžou představovat stav motoru. Když se interakce těchto signálů liší mimo obvyklý rozsah, funkce detekce anomálií s vícevariáty může vnímat anomálie jako zkušený odborník. Základní modely AI se trénují a přizpůsobí pomocí vašich dat, aby porozuměly jedinečným potřebám vaší firmy. Díky novým rozhraním API v Detektor anomálií teď můžou vývojáři snadno integrovat možnosti detekce anomálií časových řad do řešení prediktivní údržby, monitorovacích řešení AIOps pro komplexní podnikový software nebo nástroje business intelligence.

Zapojení do komunity Detektoru anomálií

Připojte se ke skupině Detektor anomálií Advisors v Microsoft Teams, kde potřebujete lepší podporu a všechny aktualizace.

Algoritmy

Další kroky