Označování obrázků

Analýza obrázků může vrátit značky obsahu pro tisíce rozpoznatelných objektů, živých bytostí, scenérií a akcí, které se zobrazují na obrázcích. Značky nejsou uspořádané jako taxonomie a nemají hierarchie dědičnosti. Kolekce značek obsahu tvoří základ popisu obrázku zobrazeného jako jazyk čitelný pro člověka formátovaný v úplných větách. Pokud jsou značky nejednoznačné nebo nejsou běžné znalosti, poskytuje odpověď rozhraní API nápovědu k objasnění významu značky v kontextu známého nastavení.

Po nahrání obrázku nebo zadání adresy URL obrázku může rozhraní API analyzovat obrázky výstupní značky na základě objektů, živých bytostí a akcí identifikovaných na obrázku. Označování není omezeno na hlavní předmět, jako je osoba v popředí, ale také zahrnuje nastavení (vnitřní nebo venkovní), nábytek, nástroje, rostliny, zvířata, příslušenství, miniaplikace atd.

Vyzkoušejte funkce označování obrázků rychle a snadno v prohlížeči pomocí nástroje Vision Studio.

Vyzkoušet Vision Studio

Příklad označování obrázků

Následující odpověď JSON ukazuje, co Azure AI Vision vrací při označování vizuálních funkcí zjištěných na ukázkovém obrázku.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

Použití rozhraní API

Funkce označování je součástí rozhraní API pro analýzu obrázků . Toto rozhraní API můžete volat prostřednictvím nativní sady SDK nebo prostřednictvím volání REST. Zahrňte Tags do parametru dotazu visualFeatures . Když pak získáte úplnou odpověď JSON, parsujte řetězec pro obsah oddílu "tags" .

• Rychlý start: Rozhraní REST API pro analýzu obrázků nebo klientské knihovny

Další kroky

Seznamte se se souvisejícími koncepty kategorizace obrázků a popisem obrázků.