Používání značek obsahu pro obrázky
Počítačové zpracování obrazu vrací značky založené na tisících rozpoznatelných objektů, živých místech, krajin a akcí. Pokud jsou značky nejasné nebo nejsou obecně známé, nabídne API v odpovědi nápovědu, která objasní význam značky v kontextu známého prostředí. Značky nejsou uspořádané do taxonomií a neexistují u nich hierarchie dědičnosti. Shromážděné značky obsahu tvoří základ „popisu“ obrázku, který se zobrazí v čitelném jazyce formátovaném do celých vět. V tuto chvíli je jediným podporovaným jazykem používaným k popisu obrázku angličtina.
Po načtení obrázku nebo zadání jeho adresy URL zpracuje algoritmus počítačového zpracování obrazu výstupní značky na základě identifikovaných objektů, živých bytostí a akcí. Značky se neomezují na hlavní předmět, například postavu v popředí, ale zahrnují také prostředí (interiér nebo exteriér), nábytek, nástroje, rostliny, zvířata, příslušenství, pomůcky atd.
Příklad označení obrázku
Následující odpověď JSON ukazuje, co Počítačové zpracování obrazu vrátí při označování vizuálních funkcí zjištěných v příkladu obrázku.
.
{
"tags": [
{
"name": "grass",
"confidence": 0.9999995231628418
},
{
"name": "outdoor",
"confidence": 0.99992108345031738
},
{
"name": "house",
"confidence": 0.99685388803482056
},
{
"name": "sky",
"confidence": 0.99532157182693481
},
{
"name": "building",
"confidence": 0.99436837434768677
},
{
"name": "tree",
"confidence": 0.98880356550216675
},
{
"name": "lawn",
"confidence": 0.788884699344635
},
{
"name": "green",
"confidence": 0.71250593662261963
},
{
"name": "residential",
"confidence": 0.70859086513519287
},
{
"name": "grassy",
"confidence": 0.46624681353569031
}
],
"requestId": "06f39352-e445-42dc-96fb-0a1288ad9cf1",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Použití rozhraní API
Funkce označování je součástí rozhraní API pro analýzu obrázků . Toto rozhraní API můžete zavolat prostřednictvím nativní sady SDK nebo prostřednictvím volání REST. TagsDo parametru dotazu visualFeatures zahrňte. Až získáte úplnou odpověď ve formátu JSON, stačí analyzovat řetězec pro obsah "tags" oddílu.
Další kroky
Seznamte se s souvisejícími koncepty kategorizace imagí a popisů obrázků.