Testování a opětovné trénování modelu pomocí Custom Vision Service

Po vytrénování můžete model rychle otestovat pomocí místně uloženého obrázku nebo online obrázku. Test používá naposledy natrénované iterace modelu.

Testování modelu

  1. Na Custom Vision stráncevyberte svůj projekt. Vpravo od horního řádku nabídek vyberte Quick Test (Rychlý test). Tato akce otevře okno s popiskem Rychlý test.

    Tlačítko Rychlý test se zobrazí v pravém horním rohu okna.

  2. V okně Quick Test (Rychlý test) klikněte do pole Submit Image (Odeslat obrázek) a zadejte adresu URL obrázku, který chcete použít pro svůj test. Pokud chcete místo toho použít místně uloženou image, klikněte na tlačítko Procházet místní soubory a vyberte místní soubor obrázku.

    Obrázek stránky pro odeslání obrázku

Obrázek, který vyberete, se zobrazí uprostřed stránky. Výsledky se pak zobrazí pod obrázkem ve formě tabulky se dvěma sloupci označenými jako Tags (Značky) a Confidence (Spolehlivost). Po zobrazení výsledků můžete okno Rychlý test zavřít.

Teď můžete tento testovací obrázek přidat do modelu a pak model znovu vytrénovat.

Použití předpovězené image pro trénování

Pokud chcete použít dříve odeslané obrázky k trénování, postupujte následovně:

  1. Pokud chcete zobrazit obrázky odeslané do klasifikátoru, otevřete Custom Vision stránku a vyberte kartu Predictions (Predikce).

    Obrázek karty predikce

    Tip

    Výchozí zobrazení zobrazuje obrázky z aktuální iterace. Pole rozevíracího seznamu Iterace můžete použít k zobrazení obrázků odeslaných během předchozích iterací.

  2. Najeďte myší na obrázek a zobrazte značky, které klasifikátor předpověděl.

    Tip

    Obrázky jsou seřazené tak, aby obrázky, které do klasifikátoru přinesly největší výhody, jsou na nejvyšší úrovni. Pokud chcete vybrat jiné řazení, použijte oddíl Seřadit.

    Pokud chcete do trénovací data přidat obrázek, vyberte ho, vyberte značku a pak vyberte Uložit a zavřít. Obrázek se odebere z predictions a přidá se do trénovací obrázky. Můžete ho zobrazit výběrem karty Trénovací obrázky.

    Obrázek stránky pro označování

  3. K přetrénování klasifikátoru použijte tlačítko Train (Trénovat).

Další kroky

Vylepšení modelu