Aktualizace rozhraní 3,0 API

Custom Vision nyní dosáhla obecné dostupnosti a prošla aktualizací rozhraní API. Tato aktualizace zahrnuje několik nových funkcí a důležité je několik podstatných změn:

  • Předpovědi rozhraní API je teď rozdělené na dvě na základě typu projektu.
  • Možnost exportu Vision AI Developer Kit (VAIDK) vyžaduje, aby projekt vytvořil konkrétní způsob.
  • Výchozí iterace se odebraly namísto publikování nebo zrušení publikování pojmenované iterace.

V této příručce se dozvíte, jak aktualizovat projekty tak, aby fungovaly s novou verzí rozhraní API. Úplný seznam změn najdete v poznámkách k verzi .

Použití aktualizované předpovědi rozhraní API

Rozhraní API 2. x používala stejné prediktivní volání pro klasifikátory obrázků i pro projekty detektorů objektů. Oba typy projektů byly přijatelné pro volání PredictImage a PredictImageUrl . Od 3,0 jsme toto rozhraní API rozdělili tak, aby bylo nutné odpovídat typu projektu volání:

Použít nový pracovní postup publikování iterace

Rozhraní API 2. x používaly výchozí iteraci nebo zadané ID iterace k výběru iterace, která se má použít pro předpověď. Počínaje 3,0 jsme přijali postup publikování, který vám při prvním publikování iterace v rámci zadaného názvu z rozhraní API pro školení umožňuje. Pak předáte název k metodám předpovědi, abyste určili, která iterace se má použít.

Důležité

Rozhraní API 3,0 nepoužívají výchozí funkci iterace. Až zařadíme starší rozhraní API, můžete i nadále používat rozhraní API 2. x k přepínání iterace jako výchozí. Tato rozhraní API budou udržována po určitou dobu a voláním metody UpdateIteration můžete označit iteraci jako výchozí.

Publikování iterace

Jakmile je iterace vyškolená, můžete ji zpřístupnit pro předpověď pomocí metody PublishIteration . K publikování iterace budete potřebovat ID prostředku předpovědi, který je k dispozici na stránce nastavení webu CustomVision.

Stránka nastavení webu Custom Vision s ID prostředku předpovědi.

Tip

Tyto informace můžete získat také z webu Azure Portal tak, že na prostředku vyberete Custom Vision předpověď a vyberete vlastnosti.

Jakmile je vaše iterace publikovaná, aplikace je může použít k předpovědi zadáním názvu ve svém prediktivním volání rozhraní API. K vytvoření iterace pro předpověď volání použijte rozhraní UnpublishIteration API.

Další kroky