Co je extrakce klíčových frází ve službě Azure pro rozpoznávání jazyka?

  • Článek
  • 2 min ke čtení

Extrakce klíčových frází je jednou z funkcí nabízených službou Azure Learning Service pro jazyk, kolekce algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které obsahují napsaný jazyk. Pomocí extrakce klíčových frází můžete rychle identifikovat hlavní koncepty v textu. Například v textu "potravina byla Delicious a zaměstnanec byl vynikající.", extrakce klíčových frází vrátí hlavní témata: "jídla" a "milované pracovníky".

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

  • Rychlé starty jsou pokyny Začínáme, které vám pomohou při provádění požadavků na službu.
  • Návody obsahují pokyny k používání služby v konkrétnějším nebo přizpůsobeném způsobu.

Typický pracovní postup

Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zřídíte výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého na vašich datech.

  1. Vytvořte prostředek jazyka Azure, který vám udělí přístup k funkcím nabízeným službou Azure Cognitive Service for Language. Vygeneruje heslo (nazývané klíč) a adresu URL koncového bodu, které budete používat k ověřování požadavků rozhraní API.

  2. Vytvořte požadavek pomocí knihovny REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Asynchronní volání můžete také odeslat pomocí dávkového požadavku, aby bylo možné kombinovat požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.

  3. Odešlete požadavek obsahující vaše data jako nezpracovaný nestrukturovaný text. K ověřování se použije váš klíč a koncový bod.

  4. Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.

Nasazení místně pomocí kontejnerů Docker

Pomocí dostupného kontejneru Docker Nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Docker vám umožňují přiblížit službu k vašim datům z hlediska dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Zodpovědná umělá inteligence

Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také uživatele, kteří je používají, lidé, kteří ho budou mít vliv, a prostředí, ve kterém je nasazený. Přečtěte si poznámku o transparentnosti pro extrakci klíčových frází , kde najdete informace o zodpovědném použití a nasazení AI v systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:

Další kroky

Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:

  • Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure pro rozpoznávání řeči, aniž byste museli psát kód.
  • V článku rychlý Start najdete pokyny k podání požadavků na službu pomocí REST API a klientské knihovny SDK.