Co je Azure Cognitive Service for Language?
Azure Cognitive Service for Language je cloudová služba, která poskytuje funkce zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro pochopení a analýzu textu. Pomocí této služby můžete vytvářet inteligentní aplikace pomocí webového nástroje Language Studio, rozhraní REST API a klientských knihoven.
Tato služba jazyka sjednocuje Analýza textu, QnA Maker a LUIS a poskytuje také několik nových funkcí. Mezi tyto funkce patří:
- Předem nakonfigurované, což znamená, že modely AI, které tato funkce používá, není možné přizpůsobit. Stačí odeslat data a použít výstup funkce ve vašich aplikacích.
- Přizpůsobitelné, což znamená, že pomocí našich nástrojů budete trénovat model AI tak, aby přesně odpovídal vašim datům.
Migrace z Analýza textu, QnA Maker nebo Language Understanding?
Azure Cognitive Services for Language sjednocuje tři individuální jazykové služby v Cognitive Services – Analýza textu, QnA Maker a Language Understanding (LUIS). Pokud tyto tři služby používáte, můžete snadno migrovat na novou službu Azure Cognitive Services for Language. Pokyny najdete v tématu Migrace na Azure Cognitive Services pro jazyk.
Dostupné funkce
Azure Cognitive Service for Language poskytuje následující funkce:
| Funkce | Popis | Možnosti nasazení |
|---|---|---|
| Rozpoznání pojmenovaných entit (NER) | Tato předem nakonfigurovaná funkce identifikuje entity v textu v několika předdefinovaných kategoriích. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna |
| Detekce identifikovatelných osobních údajů (PII) | Tato předem nakonfigurovaná funkce identifikuje entity v textu v několika předdefinovaných kategoriích citlivých informací, jako jsou například informace o účtu. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna |
| Extrakce klíčových frází | Tato předkonfigurovaná funkce vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý vstupní dokument vrátí seznam klíčových frází a hlavních bodů v textu. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna • Kontejner Dockeru |
| Propojování entit | Tato předem nakonfigurovaná funkce jednoznačně rozpozná identitu entity nalezené v textu a poskytuje odkazy na entitu na Wikipedii. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna |
| Analýza textu pro zdravotnictví | Tato předem nakonfigurovaná funkce extrahuje informace z nestrukturovaných lékařských textů, jako jsou lékařské poznámky a poznámky lékařů. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna • Kontejner Dockeru |
| Vlastní NER | Vytvořte model AI pro extrakci vlastních kategorií entit pomocí nestrukturovaných textů, který poskytnete. | • Language Studio • REST API |
| Analýza mínění a názorů | Tato předem nakonfigurovaná funkce poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") pro věty a dokumenty. Tato funkce může navíc poskytovat podrobné informace o názorech souvisejících se slovy, která se v textu objevují, například atributy produktů nebo služeb. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna • Kontejner Dockeru |
| Rozpoznávání jazyka | Tato předkonfigurovaná funkce vyhodnocuje text a určuje jazyk, ve který byla napsána. Vrátí identifikátor jazyka a skóre, které označuje sílu analýzy. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna • Kontejner Dockeru |
| Vlastní klasifikace textu (Preview) | Vytvořte model AI pro klasifikaci nestrukturovaných textů do vlastních tříd, které definujete. | • Language Studio • REST API |
| Souhrn textu (Preview) | Tato předem nakonfigurovaná funkce extrahuje klíčové věty, které souhrnně vyjadřují podstatu dokumentu. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna |
| Principy konverzačního jazyka (Preview) | Vytvořte model AI, abyste do aplikací, robotů a zařízení IoT vnesli schopnost porozumět přirozenému jazyku. | • Language Studio |
| Odpovídání na otázky | Tato předem nakonfigurovaná funkce poskytuje odpovědi na otázky extrahované z textového vstupu s využitím částečně strukturovaného obsahu, jako jsou nejčastější dotazy, příručky a dokumenty. | • Language Studio • REST API a klientská knihovna |
Kurzy
Až budete mít možnost začít se službou Language, vyzkoušejte naše kurzy, které vám ukážou, jak řešit různé scénáře.
- Extrakce klíčových frází z textu uloženého v Power BI
- Použití Power Automate k řazení informací v Microsoft Excel
- Překlad textu, analýza mínění a syntetizace řeči pomocí Flask
- Použití Cognitive Services v aplikacích plátna
- Vytvoření robota s nejčastějšími dotazy
Další ukázky kódu
Další ukázky kódu najdete na GitHub pro následující jazyky:
Místní nasazení s využitím kontejnerů Dockeru
K místnímu nasazení funkcí rozhraní API použijte kontejnery služby Language. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přenést službu blíž k vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů. Služba Language nabízí následující kontejnery:
Zodpovědná umělá inteligence
Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, lidi, na které bude mít vliv, a prostředí, ve kterém je nasazené. V následujících článcích najdete informace o zodpovědném používání a nasazování AI ve vašich systémech: