Co je analýza mínění a dolování názorů ve službě Azure Cognitive Service for Language?

  • Článek
  • 2 min ke čtení

Analýza mínění a dolování názorů jsou funkce nabízené službou Azure Cognitive Service for Language, kolekce algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují psaný jazyk. Tyto funkce vám pomohou zjistit, co si lidé myslí o vaší značce nebo tématu, dolováním textu, který obsahuje vodítka k pozitivnímu nebo negativnímu mínění, a můžou je přidružit ke konkrétním aspektům textu.

  • Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provede prováděním požadavků na službu.
  • Návody obsahují pokyny pro použití služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenějšími způsoby.

Analýza mínění

Funkce analýzy mínění poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti, které služba našla na úrovni věty a dokumentu. Tato funkce také vrátí skóre spolehlivosti mezi 0 a 1 pro každý dokument & věty pro pozitivní, neutrální a negativní mínění.

Místní nasazení s využitím kontejnerů Dockeru

K nasazení analýzy mínění v místním prostředí použijte dostupný kontejner Dockeru. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přenést službu blíž k vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Dolování názorů

Dolování názorů je funkcí analýzy mínění. Tato funkce, která se označuje také jako analýza mínění na základě aspektů ve zpracování přirozeného jazyka (NLP), poskytuje podrobnější informace o názorech souvisejících se slovy (například atributy produktů nebo služeb) v textu.

Typický pracovní postup

Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zřídíte výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého na vašich datech.

  1. Vytvořte prostředek jazyka Azure, který vám udělí přístup k funkcím nabízeným službou Azure Cognitive Service for Language. Vygeneruje heslo (nazývané klíč) a adresu URL koncového bodu, které budete používat k ověřování požadavků rozhraní API.

  2. Vytvořte požadavek pomocí knihovny REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Asynchronní volání můžete také odeslat pomocí dávkového požadavku, aby bylo možné kombinovat požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.

  3. Odešlete požadavek obsahující vaše data jako nezpracovaný nestrukturovaný text. K ověřování se použije váš klíč a koncový bod.

  4. Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.

Zodpovědná umělá inteligence

Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, lidi, na které bude mít vliv, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku o transparentnosti analýzy mínění, abyste se dozvěděli o zodpovědném použití a nasazení AI ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:

Další kroky

Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:

  • Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí služby Azure Cognitive Service for Language bez nutnosti psát kód.
  • V článku Rychlý start najdete pokyny k vytváření požadavků na službu pomocí sady SDK REST API a klientské knihovny.