Co je Analýza textu stavu ve službě Azure Cognitive Service for Language?

  • Článek
  • 3 min ke čtení

Důležité

Analýza textu pro stav je funkce poskytovaná jako "a" se všemi CHYBAmi. " Analýza textu pro stav není zamýšlené ani nedostupné pro použití jako lékařské zařízení, klinická podpora, diagnostický nástroj nebo jiná technologie určená k použití v oblasti diagnostiky, udělení, zmírnění nebo prevence nákazy a jiných podmínek a společnost Microsoft neuděluje licenci ani právo k používání této možnosti pro tyto účely. Tato funkce není navržená ani implementovaná jako náhrada pro profesionální lékařské poradenství nebo zdravotní stanovisko, diagnostiku, zpracování nebo klinické rozsudky odborníka na zdravotní péči a neměla by se používat jako takový. Zákazník je výhradně zodpovědný za jakékoliv použití Analýza textu pro stav. Zákazník musí samostatně licencovat všechny zdrojové slovníky, které chce používat, a to za podmínek stanovených pro smlouvu UMLS Metathesaurus License Agreement nebo jakýkoli budoucí ekvivalentní odkaz. Zákazník zodpovídá za zajištění souladu s těmito licenčními podmínkami, včetně jakýchkoli zeměpisných nebo jiných platných omezení.

Analýza textu health je jednou z funkcí, které nabízí služba Azure Cognitive Service for Language, kolekce algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují psaný jazyk.

Analýza textu zdravotních extrakcí a popisků relevantní lékařské informace z nestrukturovaných textů, jako jsou poznámky lékařů, souhrny zdravotních problémů, lékařské dokumenty a elektronické zdravotní záznamy.

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

  • Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provede prováděním požadavků na službu.
  • Návody obsahují pokyny pro použití služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenějšími způsoby.
  • Koncepční články poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.

Funkce

Rozpoznání pojmenovaných entit rozpozná slova a fráze zmíněné v nestrukturovaných textech, které mohou být přidruženy k jednomu nebo více sémantickým typům, jako je diagnostika, název onemocnění, příznaky nebo znaménko nebo věk.

Analýza textu pro NER stavu

Typický pracovní postup

Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zřídíte výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého na vašich datech.

  1. Vytvořte prostředek jazyka Azure, který vám udělí přístup k funkcím nabízeným službou Azure Cognitive Service for Language. Vygeneruje heslo (nazývané klíč) a adresu URL koncového bodu, které budete používat k ověřování požadavků rozhraní API.

  2. Vytvořte požadavek pomocí knihovny REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Asynchronní volání můžete také odeslat pomocí dávkového požadavku, aby bylo možné kombinovat požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.

  3. Odešlete požadavek obsahující vaše data jako nezpracovaný nestrukturovaný text. K ověřování se použije váš klíč a koncový bod.

  4. Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.

Místní nasazení s využitím kontejnerů Dockeru

K nasazení této funkce v místním prostředí použijte dostupný kontejner Dockeru. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přenést službu blíž k vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Zodpovědná umělá inteligence

Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, lidi, na které bude mít vliv, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku o transparentnosti pro Analýza textu stavu, abyste se dozvěděli o zodpovědném používání a nasazování AI ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:

Další kroky

Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:

  • Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí služby Azure Cognitive Service for Language bez nutnosti psát kód.
  • V článku Rychlý start najdete pokyny k vytváření požadavků na službu pomocí sady SDK REST API a klientské knihovny.