Co je Language Understanding (LUIS)?

  • Článek
  • 2 min ke čtení

Poznámka

Ve službě Azure Cognitive Language Understanding for Language je teď k dispozici novější verze funkcí pro správu. Další informace najdete v dokumentaci ke službě Azure Cognitive Service for Language. Možnosti porozumění jazyku v rámci služby jazyka najdete v tématu KonverzačníLanguage Understanding, Vlastní Rozpoznání pojmenovaných entita Vlastní klasifikace.

Language Understanding (LUIS) je cloudová konverzační služba AI, která aplikuje vlastní inteligentní funkce strojového učení na konverzační text uživatele v přirozeném jazyce, aby předpověděl celkový význam a vytahal relevantní podrobné informace. Služba LUIS poskytuje přístup prostřednictvím vlastního portálu, rozhraní API a klientských knihoven sady SDK.

Důležité

Pro všechny požadavky HTTP na tuto službu se nyní vynutilo zabezpečení TLS (Transport Layer Security) 1,2 . Další informace najdete v tématu zabezpečení Azure Cognitive Services.

Při prvním přihlášení uživatelů k portálu LUIS můžete vyzkoušet předem vytvořenou aplikaci doményslužby LUIS.

Tato dokumentace obsahuje následující typy článku:

  • Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provede prováděním požadavků na službu.
  • Návody obsahují pokyny pro použití služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenějšími způsoby.
  • Koncepty poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.
  • Kurzy jsou delší příručky, které ukazují, jak službu používat jako součást v širších obchodních řešeních.

Co služba LUIS nabízí

  • Jednoduchost: Služba LUIS vás odchytí od potřeby odborných znalostí o AI nebo jakýchkoli předchozích znalostí strojového učení. Pomocí několika kliknutí můžete vytvořit vlastní konverzační aplikaci AI. Vlastní aplikaci můžete vytvořit pomocí jednoho z našich rychlých startů nebo můžete použít jednu z předem připravených doménových aplikací.
  • Zabezpečení, ochrana osobních údajů a dodržování předpisů: Služba LUIS je podnícená infrastrukturou Azure a nabízí zabezpečení, ochranu osobních údajů a dodržování předpisů na podnikové úrovni. Vaše data zůstanou vaše. Data můžete kdykoli odstranit. Data jsou zašifrovaná, když jsou v úložišti. Další informace o tom najdete tady.
  • Integrace: Snadno integrujte aplikaci LUIS s jinými služby Microsoft, jako jsou rozhraní Microsoft Bot Framework, QnA Makera služba Speech.

Scénáře služby LUIS

  • Sestavení konverzačníhorobota na podnikové úrovni: Tato referenční architektura popisuje, jak vytvořit konverzačního robota (chatbota) na podnikové úrovni pomocí azure Bot Framework.
  • Commerce Chatbot:Služba Azure Bot Service a Language Understanding společně umožňuje vývojářům vytvářet konverzační rozhraní pro různé scénáře, jako je bankovnictví, cestování a zábava.
  • Řízení zařízení IoTpomocí hlasového asistenta: Vytvářejte bezproblémová konverzační rozhraní se všemi zařízeními dostupnými z internetu– z připojené televizní přijímače nebo do zařízení v připojené elektrárně.

Životní cyklus vývoje aplikací

Životní cyklus vývoje aplikací LUIS

  • Plán: Identifikujte scénáře, pro které můžou uživatelé vaši aplikaci používat. Definujte akce a relevantní informace, které je potřeba rozpoznat.
  • Sestavení: K vývoji aplikace použijte prostředek pro vytváření. Začněte definováním záměrů a entit. Pak pro každý záměr přidejte trénovací proance.
  • Testování a vylepšování: Začněte testovat model s jinými protterancemi, abyste měli pocit, jak se aplikace chová, a můžete se rozhodnout, jestli je potřeba nějaké vylepšení. Aplikaci můžete vylepšit pomocí těchto osvědčených postupů.
  • Publikovat: Nasaďte aplikaci pro predikci a dotazujte koncový bod pomocí prostředku predikce. Další informace o vytváření a predikcích najdete tady.
  • Připojení: Připojení k dalším službám, jako je microsoft bot framework, QnA Makera služba Speech.
  • Zpřesnění: Kontrola pro projevů koncového bodu za účelem vylepšení aplikace s příklady skutečného života

Další informace o plánování a vytváření aplikace najdete tady.

Další kroky