Tento článek obsahuje odpovědi na nejčastější dotazy k odstraňování potíží se službou pro přizpůsobení.
Problémy s konfigurací
Změnil (a) jsem nastavení konfigurace a teď moje smyčka neprovádí na stejné úrovni učení. Co se stalo?
Některá nastavení konfigurace resetují váš model. Změny konfigurace by měly být pečlivě plánovány.
Při konfiguraci přizpůsobeného objektu pomocí rozhraní API jsem zobrazila chyba. Co se stalo?
Pokud ke konfiguraci služby a změně chování výuky použijete jednu žádost API, zobrazí se chyba. Musíte udělat dvě samostatná volání rozhraní API: nejdřív, pokud chcete službu nakonfigurovat, a pak přepnout chování učení.
Chyby transakce
Od služby se zobrazí odpověď HTTP 429 (příliš mnoho požadavků). Co mám udělat?
Pokud jste při vytváření instance přizpůsobené úrovně ceny vybrali zdarma, existuje omezení kvóty pro počet povolených požadavků na řazení. Zkontrolujte míru volání rozhraní API pro rozhraní API pro řazení (v podokně metriky v Azure Portal pro prostředek přizpůsobeného) a upravte cenovou úroveň (v podokně s cenovou úrovní), pokud se očekává, že se váš volání zvýší nad prahovou hodnotou zvolené cenové úrovně.
Zobrazuje se 5xx chyba na rozhraních API pro řazení a měnu. Co bych měl/a dělat?
Tyto problémy by měly být transparentní. Pokud budou pokračovat, obraťte se na podporu výběrem nové žádosti o podporu v části Podpora a řešení potíží v Azure Portal pro váš prostředek pro přizpůsobení.
Učení cyklus
Výuková smyčka nedosahuje 100% systému bez přizpůsobeného přizpůsobování. Návody opravit?
Důvody, které nedosahují vašeho cíle, pomocí výukového cyklu:
- S voláním rozhraní API řazení není dost funkcí odeslaných.
- Chyby v odeslaných funkcích – například posílání neagregovaných dat funkcí, jako například časová razítka rozhraní API pro řazení
- Chyby se zpracováním smyčky – například neodesílají data o nepracovních odměnuch do API pro události
Chcete-li opravit, je nutné změnit zpracování buď změnou funkcí poslaných do smyčky, nebo ověřit, že je tato měna správného vyhodnocení kvality odpovědi pořadí.
Výuková smyčka se zřejmě neučí. Návody opravit?
Výuková smyčka potřebuje několik tisíc volání odměna před tím, než volání pořadí zařadí přednost.
Pokud si nejste jistí, jak se vaše výuková smyčka právě chová, spusťte testování offlinea použijte opravené zásady učení.
Stále Získávám výsledky pořadí se všemi stejnými pravděpodobnostmi pro všechny položky. Návody víte, že se přizpůsobuje učení?
Přizpůsobování vrátí stejné pravděpodobnosti ve výsledku rozhraní API řazení, pokud se právě spustí a má prázdný model, nebo když resetujete smyčku přizpůsobeného, a váš model se pořád nachází v období Frekvence aktualizace vašeho modelu .
Po zahájení nového období aktualizace se použije aktualizovaný model a dojde ke změně pravděpodobností.
Výuková smyčka se naučila, ale zdá se, že už se neučí, a kvalita výsledků je Nedobrá. Co bych měl/a dělat?
- Ujistěte se, že jste dokončili a použili jedno vyhodnocení v Azure Portal pro tento prostředek přidaných prostředků (výuková smyčka).
- Zajistěte, aby byly všechny ceny odesílány prostřednictvím rozhraní API pro odměnu a zpracovány.
Návody víte, že výuková smyčka se pravidelně aktualizuje a používá se k vyhodnocení mých dat?
čas poslední aktualizace modelu můžete najít v modelu a Učení Nastavení stránce Azure Portal. Pokud se zobrazí staré časové razítko, je pravděpodobně způsobeno tím, že neposíláte volání pořadí a odměňování. Pokud služba neobsahuje žádná příchozí data, neaktualizuje výuku. Pokud vidíte, že výuková smyčka není často aktualizována, můžete upravit Četnost aktualizace modelu smyčky.
Offline vyhodnocení
Důležitost funkcí pro offline vyhodnocení vrátí dlouhý seznam se stovkami nebo tisíci položek. Co se stalo?
Obvykle je to způsobeno časovými razítky, ID uživatele nebo některými dalšími dodanými funkcemi, které jsou odesílány v.
Vytvořil (a) jsem se offline zkušební období a skoro okamžitě uspělo. Proč tomu tak je? Nevidím žádné výsledky?
Testování v režimu offline používá z událostí v daném časovém období data z vyškolených modelů. Pokud jste neodeslali žádná data v časovém období mezi počátečním a koncovým časem vyhodnocení, bude dokončena bez jakýchkoli výsledků. Odešlete nové online vyhodnocení tak, že vyberete časový rozsah s událostmi, které jste věděli, že jste ho přizpůsobili.
Zásady učení
Návody Importovat zásady učení?
Přečtěte si další informace o konceptech zásad učení a o tom, jak používat nové zásady učení. Pokud nechcete vybrat zásady učení, můžete použít testování v režimu offline k návrhu zásad učení na základě aktuálních událostí.
Zabezpečení
Klíč rozhraní API pro moji smyčku byl zneužit. Co mám udělat?
Po záměně klientů na použití jiného klíče můžete znovu vygenerovat jeden klíč. Použití dvou klíčů vám umožní s opožděným šířením klíče bez nutnosti jakéhokoli výpadku. Tento postup doporučujeme provést v pravidelných cyklech jako bezpečnostní opatření.