Analýza výukové smyčky pomocí offline vyhodnocení
Naučte se, jak dokončit offline testování a porozumět výsledkům.
Vyhodnocení v režimu offline umožňuje měřit, jak efektivní přizpůsobení přispěje k výchozímu chování vaší aplikace, informace o tom, jaké funkce přispěje nejvíc k přizpůsobení a že se automaticky objevují nové hodnoty strojového učení.
Další informace najdete v článku o hodnoceních offline .
Požadavky
- Nakonfigurované smyčka přizpůsobeného přizpůsobování
- Smyčka přizpůsobování musí mít reprezentativní množství dat – jako jen ve svých protokolech doporučujeme minimálně 50 000 událostí pro smysluplné výsledky vyhodnocení. Volitelně můžete také dříve exportovat soubory zásad učení , které můžete porovnat a testovat ve stejném vyhodnocení.
Spustit zkušební verzi offline
V Azure Portalvyhledejte prostředek pro přizpůsobení.
V Azure Portal otevřete část vyhodnocení a vyberte vytvořit vyhodnocení.
Nakonfigurujte následující hodnoty:
- Název vyhodnocení.
- Počáteční a koncové datum – jedná se o data, která určují rozsah dat, která se mají použít při vyhodnocování. Tato data musí být k dispozici v protokolech, jak je uvedeno v hodnotě uchovávání dat .
- Zjišťování optimalizace je nastaveno na Ano.
Kliknutím na tlačítko OK spusťte hodnocení.
Kontrola výsledků hodnocení
Spuštění hodnocení může trvat dlouhou dobu, v závislosti na množství dat, která se mají zpracovat, počtu porovnávacích zásad a na tom, jestli byla požadovaná optimalizace.
Po dokončení můžete vybrat vyhodnocení ze seznamu hodnocení a pak vybrat porovnat skóre aplikace s dalšími možnými nastaveními učení. Tuto funkci vyberte, pokud chcete zjistit, jak vaše aktuální zásada učení funguje v porovnání s novou zásadou.
Zkontrolujte výkon zásad učení.
Výběrem použít použijete zásadu, která vylepšuje model nejlépe pro vaše data.
Další kroky
- Přečtěte si další informace o tom, jak funguje hodnocení offline.