Co je služba Personalizace?

Přizpůsobování Azure je cloudová služba, která umožňuje vašim aplikacím zvolit nejlepší položku obsahu pro zobrazení uživatelů. Pomocí služby přizpůsobené aplikace můžete určit, který produkt má navrhnout, aby se nakupující, nebo zjistit optimální pozici reklamy. Po zobrazení obsahu uživateli aplikace monitoruje reakci uživatele a oznámí skóre pro odměnu zpátky službě přizpůsobené služby. Tím se zajistí nepřetržité vylepšování modelu Machine Learning a možnost přizpůsobování výběru nejlepší položky obsahu na základě kontextových informací, které obdrží.

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

• Rychlé starty jsou pokyny Začínáme, které vám pomohou při provádění požadavků na službu.
• Návody obsahují pokyny k používání služby v konkrétnějším nebo přizpůsobeném způsobu.
• Koncepty poskytují podrobné vysvětlení funkcí a funkcí služby.
• Kurzy jsou delší než příručky, které ukazují, jak používat službu jako součást v širších obchodních řešeních.

Než začnete, vyzkoušejte si přizpůsobení pomocí této interaktivní ukázky.

Jak přizpůsobuje výběr nejlepší položky obsahu?

Přizpůsobování využívá posílení učení k výběru nejlepší položky (Akce) na základě kolektivního chování a odměňování výsledků napříč všemi uživateli. Akce jsou položky obsahu, jako jsou například články s novinkami, konkrétní filmy nebo produkty.

Volání pořadí přijímá položku akce, společně s funkcemi akce a funkce kontextu pro výběr nejvyšší položky akce:

• Akce s funkcemi – položky obsahu s funkcemi specifickými pro jednotlivé položky
• Kontextové funkce – funkce uživatelů, jejich kontext nebo prostředí při použití vaší aplikace

Volání pořadí vrátí ID, které položky obsahu, Akce, která se má uživateli zobrazit, v poli ID akce odměna .

Akce zobrazená uživateli se volí pomocí modelů strojového učení, které se snaží maximalizovat celkovou částku v průběhu času.

Ukázkové scénáře

Pojďme se podívat na několik scénářů, ve kterých se dá použít k výběru nejlepšího obsahu, který se má pro uživatele vykreslit.

Přizpůsobené přizpůsobování, pomocí kterého se dá vybrat jedna nejlepší akce, se označuje jako ID akce oddálení. Model Machine Learning používá:

• Vyškolený model – informace dříve přijaté ze služby přizpůsobení používané ke zlepšení modelu Machine Learning
• Aktuální akce specifické pro data s funkcemi a funkcemi kontextu

Kdy použít přizpůsobeného přizpůsobování

Rozhraní API pro řazení přizpůsobeného objektu se volá pokaždé, když vaše aplikace prezentuje obsah. To se označuje jako událost zaznamenaná s ID události.

Rozhraní API pro vlastní nastavení se dá volat v reálném čase nebo opožděně, aby lépe vyhovovalo vaší infrastruktuře. Můžete určit skóre odměňování podle vašich obchodních potřeb. Skóre odměňování je mezi 0 a 1. To může být jedna hodnota, například 1 pro dobrý, a 0 pro chybné nebo číslo vytvořené algoritmem, který vytvoříte s ohledem na obchodní cíle a metriky.

Požadavky na obsah

Použít přizpůsobeného přizpůsobování obsahu:

• Má v každé události přizpůsobení omezená sada akcí nebo položek (max. ~ 50). Pokud máte větší seznam, použijte modul doporučení , abyste snížili seznam na 50 položek pro pokaždé, když zavoláte do služby přizpůsobeného přizpůsobování pořadí.
• Obsahuje informace popisující obsah, který chcete seřadit: akce s funkcemi a funkcemi kontextu.
• Má minimálně ~ 1 tisíc události související s obsahem pro přizpůsobení, aby byly účinné. Pokud přizpůsobený modul neobdrží potřebný minimální provoz, služba trvá déle a určí jednu nejlepší položku obsahu.

Vzhledem k tomu, že přidaný modul používá k vrácení jediné nejlepší položky obsahu informace v reálném čase téměř v reálném čase, služba nebude:

• Zachovat a spravovat informace o profilu uživatele
• Protokolovat Předvolby nebo historii jednotlivých uživatelů
• Vyžadovat vyčištěný a označený obsah

Postup pro návrh a implementaci přizpůsobeného přizpůsobování

1. Navrhněte a Naplánujte obsah, Akce a kontext. Určete algoritmus odměna pro skóre odměňování .

2. každý vytvořený prostředek přizpůsobeného přizpůsobeného prostředku se považuje za jednu Učení smyčku. Smyčka získá jak pořadí, tak i možnosti pro daný obsah nebo uživatelské prostředí.

   Typ prostředku	Účel
   Začátečnický režim E0	Využijte model přizpůsobeného přizpůsobování, aniž by to ovlivnilo vaši stávající aplikaci, a pak nasaďte do online výukového procesu do provozního prostředí
   Standardní S0	Chování online učení v produkčním prostředí
   Dost F0	Vyzkoušejte online chování učení v neprodukčním prostředí

3. Přidejte do aplikace, webu nebo systému individuální nastavení:

   1. Přidejte volání pořadí do přizpůsobené aplikace, webu nebo systému a určete nejlepší, jednotlivou položku obsahu před zobrazením obsahu uživateli.
   2. Zobrazí nejlepší, jednotlivou položku obsahu , což je vráceno ID akce odměna pro uživatele.
   3. Použití obchodní logiky na shromážděné informace o tom, jak se uživatel chová, aby bylo možné určit skóre odměňování , například:

   Chování	Vypočtené skóre odměny
   Uživatel zvolil nejlepší, jednu položku obsahu (ID akce pro odměnu).	1
   Uživatel vybral jiný obsah.	0
   Uživatel byl pozastaven, je před tím nerozhodující, aby bylo možné vybrat nejlepší, jednu položku obsahu (ID akce odměna).	0,5

   1. Přidejte volání odměňování , které posílá skóre odměňování od 0 do 1.
      • Hned po zobrazení obsahu
      • Nebo někdy později v offline systému
   2. Vyhodnoťte smyčku pomocí offline zkušebního období po určité době použití. Testování v režimu offline umožňuje testovat a hodnotit efektivitu služby přizpůsobeného službou bez změny kódu nebo ovlivnění uživatelského prostředí.

Reference

• Sada/.NET SDK pro přizpůsobení C#
• Sada SDK pro přizpůsobování
• Sada přizpůsobování JavaScript SDK
• Sada SDK pro přizpůsobování Pythonu
• Rozhraní REST API

Další kroky