Co je rozpoznávání jazyka v jazyce Azure AI?

Rozpoznávání jazyka je jednou z funkcí nabízených jazykem Azure AI, kolekcí algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují napsaný jazyk. Rozpoznávání jazyka dokáže rozpoznat jazyk, ve kterém je dokument napsaný, a vrátí kód jazyka pro širokou škálu jazyků, variant, dialektů a některých regionálních/kulturních jazyků.

Tato dokumentace obsahuje následující typy článků:

  • Rychlé starty jsou úvodní pokyny, které vás provedou prováděním požadavků na službu.
  • Návody obsahují pokyny pro používání služby konkrétnějšími nebo přizpůsobenými způsoby.

Typický pracovní postup

Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez přidaného přizpůsobení modelu používaného na vašich datech.

  1. Vytvořte prostředek azure AI Language, který vám uděluje přístup k funkcím nabízeným jazykem Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, kterou používáte k ověřování požadavků rozhraní API.

  2. Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro C#, Javu, JavaScript a Python. Pomocí dávkového požadavku můžete také posílat asynchronní volání, která kombinují požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.

  3. Odešlete požadavek obsahující vaše textová data. Váš klíč a koncový bod se používají k ověřování.

  4. Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.

Začínáme s rozpoznáváním jazyka

Pokud chcete použít rozpoznávání jazyka, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Rozpoznávání jazyka můžete použít dvěma způsoby:

Možnost vývoje Popis
Language Studio Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio.
ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) Integrujte rozpoznávání jazyka do svých aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu pro rozpoznávání jazyka.
Kontejner Dockeru Pomocí dostupného kontejneru Dockeru nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Zodpovědná AI

Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ji budou používat, osoby, které ho budou ovlivněny, a prostředí, ve kterém je nasazené. Přečtěte si poznámku k transparentnosti pro rozpoznávání jazyka a seznamte se s zodpovědným používáním a nasazením umělé inteligence ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:

Další kroky

Existují dva způsoby, jak začít používat funkci propojení entit:

  • Language Studio, což je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet několik funkcí jazyka Azure AI, aniž byste museli psát kód.
  • V článku Rychlý start najdete pokyny k provádění požadavků na službu pomocí rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny.