Monitorování výkonu, stavu a využití Azure Průzkumník dat s metrikami
Metriky Azure Průzkumník dat poskytují klíčové indikátory pro stav a výkon prostředků clusteru Azure Průzkumník dat. Pomocí metrik, které jsou popsané v tomto článku, můžete monitorovat využití clusteru Azure Průzkumník dat, stav a výkon v konkrétním scénáři jako samostatné metriky. Metriky můžete použít také jako základ pro operační řídicí panely Azure a výstrahy Azure.
Další informace o službě Azure Průzkumník metrik najdete v tématu Průzkumník metrik.
Požadavky
- Předplatné Azure. Vytvořte si bezplatný účet Azure.
- Vytvořte cluster a databázi.
Monitorování prostředků Azure Průzkumník dat pomocí metrik
- Přihlaste se k webu Azure Portal.
- V levém podokně clusteru Azure Průzkumník dat vyhledejte metriky.
- Vyberte metriky a otevřete podokno metriky a začněte analyzovat v clusteru.
Práce v podokně metriky
V podokně metriky vyberte konkrétní metriky, které chcete sledovat, zvolte způsob agregace dat a vytvořte grafy metrik pro zobrazení na řídicím panelu.
Pro váš cluster Azure Průzkumník dat se předem vybraly výběry oboru názvů prostředků a metriky . Čísla na následujícím obrázku odpovídají číslovanému seznamu níže. Provede vás různými možnostmi při nastavování a zobrazování metrik.
- Chcete-li vytvořit graf metriky, vyberte možnost název metriky a relevantní agregace na metriku. Další informace o různých metrikách najdete v tématu podporované metriky služby Azure Průzkumník dat.
- Výběrem Přidat metriku zobrazíte více metrik vykreslených ve stejném grafu.
- Vyberte + Nový graf pro zobrazení více grafů v jednom zobrazení.
- Pomocí nástroje pro výběr času můžete změnit časový rozsah (výchozí: posledních 24 hodin).
- Použijte přidejte filtr a použijte rozdělení pro metriky, které mají rozměry.
- Vyberte Připnout na řídicí panel , abyste mohli přidat konfiguraci grafu do řídicích panelů, abyste ho mohli znovu zobrazit.
- Nastavte nové pravidlo výstrahy pro vizualizaci metrik pomocí zadaných kritérií. Nové pravidlo upozorňování bude obsahovat cílový prostředek, metriku, rozdělení a filtrování dimenzí v grafu. Tato nastavení upravte v podokně vytvoření pravidla výstrahy.
Podporované metriky služby Azure Průzkumník dat
Metriky služby Azure Průzkumník dat poskytují přehled o celkovém výkonu i využití vašich prostředků a také informace o konkrétních akcích, jako je například ingestování nebo dotazování. Metriky v tomto článku byly seskupeny podle typu použití.
Typy metrik jsou:
- Metriky clusteru
- Exportovat metriky
- Metriky příjmu
- Metriky příjmu datových proudů
- Metriky dotazů
- Metriky materializované zobrazení
Abecední seznam metrik Azure Monitor pro Průzkumníka dat Azure najdete v tématu podporované metriky clusterů azure Průzkumník dat.
Metriky clusteru
Metrika clusteru sleduje obecný stav clusteru. Například využití prostředků a příjmu a odezvy.
| Metrika | Jednotka | Agregace | Popis metriky | Dimenze |
|---|---|---|---|---|
| Využití mezipaměti | Procento | Střední, Max, min | Procento přidělených prostředků mezipaměti, které v clusteru jsou aktuálně používány. Mezipaměť je velikost jednotky SSD přidělená pro aktivity uživatelů podle definovaných zásad mezipaměti. Průměrné využití mezipaměti na úrovni 80 % nebo méně znamená pro cluster udržitelný stav. Pokud je průměrné využití mezipaměti nad 80%, cluster by měl být škálované na cenovou úroveň optimalizované pro úložiště nebo škálované na více instancí. Další možností je upravit zásady mezipaměti (méně dní v mezipaměti). Pokud využití mezipaměti překračuje 100 %, znamená to, že velikost dat, která se mají ukládat podle zásad ukládání do mezipaměti, je větší než celková velikost mezipaměti v clusteru. |
Žádné |
| Procesor | Procento | Střední, Max, min | Procento přidělených výpočetních prostředků, které jsou aktuálně používány počítači v clusteru. Průměrná hodnota CPU na úrovni 80 % nebo méně je pro cluster udržitelná. Maximální hodnota CPU je 100 %. Znamená, že nejsou k dispozici žádné další výpočetní prostředky pro zpracování dat. Pokud cluster nefunguje dobře, zkontrolujte maximální hodnotu CPU, abyste zjistili, jestli jsou blokované konkrétní procesory. |
Žádné |
| Využití příjmu dat | Procento | Střední, Max, min | Procento prostředků využitých k příjmu dat z celkových prostředků pro realizaci příjmu dat přidělených v rámci zásad kapacity. Výchozími zásadami kapacity je maximálně 512 souběžných operací příjmu dat nebo 75 % prostředků clusteru zapojených do příjmu dat. Průměrné využití příjmu dat na úrovni 80 % nebo méně znamená pro cluster udržitelný stav. Maximální hodnota využití příjmu dat je 100 %. Znamená, že se využívá veškerá schopnost clusteru ingestovat data a výsledkem může být fronta pro příjem dat. |
Žádné |
| InstanceCount | Počet | Průměr | Celkový počet instancí | |
| Zachovat naživu | Počet | Průměr | Sleduje rychlost odezvy clusteru. Plně responzivní cluster vrátí hodnotu 1 a blokovaný nebo odpojený cluster vrátí hodnotu 0. |
|
| Celkový počet příkazů s omezením | Počet | Střední, Max, min, Sum | Počet příkazů s omezením (zamítnutých) v clusteru, protože bylo dosaženo maximálního povoleného počtu souběžných (paralelních) příkazů. | Žádné |
| Celkový počet rozsahů | Počet | Střední, Max, min, Sum | Celkový počet rozsahů dat v clusteru. Změny v této metrikě můžou znamenat obrovské změny struktury dat a vysoké zatížení clusteru, protože sloučení rozsahů dat je náročné na procesor. |
Žádné |
Exportovat metriky
Metriky exportu sledují obecný stav a výkon operací exportu, jako je opožděnost, výsledky, počet záznamů a využití.
| Metrika | Jednotka | Agregace | Popis metriky | Dimenze |
|---|---|---|---|---|
| Průběžný export počtu exportovaných záznamů | Počet | Sum | Počet exportovaných záznamů ve všech úlohách průběžného exportu. | ContinuousExportName |
| Maximální zpoždění průběžného exportu | Počet | Maximum | Zpoždění (v minutách) hlášené úlohami průběžného exportu v clusteru. | Žádné |
| Počet nevyřízených položek průběžného exportu | Počet | Maximum | Počet probíhajících úloh průběžného exportu. Tyto úlohy jsou připravené ke spuštění, ale čekají ve frontě, pravděpodobně z důvodu nedostatečné kapacity. | |
| Výsledek průběžného exportu | Počet | Počet | Výsledek selhání/úspěšnost každého spuštění průběžného exportu. | ContinuousExportName |
| Využití exportu | Procento | Maximum | Využitá kapacita exportu z celkové kapacity exportu v clusteru (mezi 0 a 100). | Žádné |
Metriky příjmu
Metriky příjmu sledují celkový stav a výkon operací přijímání, jako je latence, výsledky a objem. Upřesnění vaší analýzy:
- Použijte filtry na grafy k vykreslení částečných dat podle dimenzí. Prozkoumejte například ingestování na konkrétní
Database. - Použijte rozdělování do grafu pro vizualizaci dat podle různých komponent. Tento proces je užitečný při analýze metrik, které jsou hlášeny každým krokem kanálu přijímání, například
Blobs received.
| Metrika | Jednotka | Agregace | Popis metriky | Dimenze |
|---|---|---|---|---|
| Počet objektů BLOB dávky | Počet | Střední, Max, min | Počet zdrojů dat v hotové dávce pro ingestování. | databáze |
| Doba trvání dávky | Sekundy | Střední, Max, min | Doba trvání fáze dávkování v toku přijímání. | databáze |
| Velikost dávky | Bajty | Střední, Max, min | Nekomprimovaná očekávaná velikost dat v agregované dávce pro přijímání. | databáze |
| Zpracované dávky | Počet | Sum, Max, min | Počet dávek dokončených pro přijímání. Batching Type: Trigger pro zapečetění dávky. Úplný seznam typů dávkování najdete v tématu typy dávkování. |
Databáze, typ dávkování |
| Počet přijatých objektů BLOB | Počet | Sum, Max, min | Počet objektů BLOB přijatých komponentou ze vstupního datového proudu. Jednotlivé komponenty můžete analyzovat pomocí použít rozdělení . |
Databáze, typ komponenty, název součásti |
| Zpracované objekty blob | Počet | Sum, Max, min | Počet objektů BLOB zpracovaných součástí Jednotlivé komponenty můžete analyzovat pomocí použít rozdělení . |
Databáze, typ komponenty, název součásti |
| Vynechané objekty blob | Počet | Sum, Max, min | Počet objektů BLOB trvale vyřazených součástí U každého takového objektu BLOB Ingestion result se pošle metrika s důvodem selhání. Jednotlivé komponenty můžete analyzovat pomocí použít rozdělení . |
Databáze, typ komponenty, název součásti |
| Latence zjišťování | Sekundy | Průměr | Doba ze služby data až do zjišťování pomocí datových připojení. Tento čas není zahrnutý v latenci fáze nebo v metrikách latence příjmu. | Typ komponenty, název součásti |
| Přijaté události | Počet | Sum, Max, min | Počet událostí přijatých datovými připojeními ze vstupního datového proudu. | Typ komponenty, název součásti |
| Zpracované události | Počet | Sum, Max, min | Počet událostí zpracovaných datovými připojeními. | Typ komponenty, název součásti |
| Vyřazené události | Počet | Sum, Max, Min | Počet událostí trvale vyřazených datovými připojeními | Typ komponenty, Název komponenty |
| Zpracované události (pro Event/IoT Hubs) | Počet | Max, Min, Sum | Celkový počet událostí přečtených Event Hubs a zpracovaných clusterem. Tyto události jsou rozdělené do dvou skupin: odmítnuté události a události přijaté clusterovým strojem. | Status |
| Latence příjmu dat | Sekundy | Avg, Max, Min | Latence přijatých dat, od okamžiku, kdy byla data v clusteru přijata, až do doby, kdy jsou připravena pro dotazy. Období latence příjmu dat závisí na scénáři příjmu dat. | Žádné |
| Výsledek příjmu dat | Počet | Sum | Celkový počet zdrojů, u které došlo k selhání nebo úspěšnému ingestování.Status: Status úspěšného příjmu dat nebo kategorie selhání v případě selhání. Úplný seznam možných kategorií selhání najdete v tématu Kódy chyb příjmu dat v Azure Data Explorer. Failure Status Type: Jestli je selhání trvalé nebo přechodné. Pro úspěšný příjem dat je tato dimenze None .Poznámka:
|
Stav, Typ stavu selhání |
| Objem příjmu dat (v MB) | Počet | Max, Sum | Celková velikost dat ingestovaných do clusteru (v MB) před kompresí. | databáze |
| Délka fronty | Počet | Průměr | Počet čekajících zpráv ve vstupní frontě komponenty | Typ komponenty |
| Nejstarší zpráva fronty | Sekundy | Průměr | Čas v sekundách od vložení nejstarší zprávy ve vstupní frontě komponenty. | Typ komponenty |
| Přijatá velikost dat – bajty | Bajty | Avg, Sum | Velikost dat přijatých datovými připojeními ze vstupního streamu | Typ komponenty, Název komponenty |
| Latence fáze | Sekundy | Průměr | Čas od přijetí zprávy komponentou Azure Data Explorer, dokud komponenta pro příjem dat nepřijímá její obsah ke zpracování. Pokud chcete zobrazit celkovoulatenci příjmu dat, použijte filtry a vyberte Typ komponenty StrojStorage. |
Databáze, typ komponenty |
Metriky ingestování streamování
Metriky příjmu streamování sledují data příjmu streamování a rychlost požadavků, dobu trvání a výsledky.
| Metrika | Jednotka | Agregace | Popis metriky | Dimenze |
|---|---|---|---|---|
| Datová rychlost příjmu streamování | Počet | RateRequestsPerSecond | Celkový objem dat ingestovaných do clusteru | Žádné |
| Doba trvání příjmu streamování | Milisekund | Avg, Max, Min | Celková doba trvání všech požadavků na příjem streamování | Žádné |
| Četnost požadavků příjmu streamování | Počet | Count, Avg, Max, Min, Sum | Celkový počet požadavků na příjem streamování | Žádné |
| Výsledek příjmu streamování | Počet | Průměr | Celkový počet požadavků na příjem streamování podle typu výsledku | Výsledek |
Metriky dotazů
Metriky výkonu dotazů sledují dobu trvání dotazu a celkový počet souběžných nebo omezování dotazů.
| Metrika | Jednotka | Agregace | Popis metriky | Dimenze |
|---|---|---|---|---|
| Doba trvání dotazu | Milisekund | Avg, Min, Max, Sum | Celková doba do přijetí výsledků dotazu (nezahrnuje latenci sítě). | Stav dotazu |
| Dotazvýsledek | Počet | Počet | Celkový počet dotazů | Stav dotazu |
| Celkový počet souběžných dotazů | Počet | Avg, Max, Min, Sum | Počet dotazů běžících paralelně v clusteru. Tato metrika je dobrým způsobem, jak odhadnout zatížení clusteru. | Žádné |
| Celkový počet dotazů s omezením | Počet | Avg, Max, Min, Sum | Počet omezení (zamítnutých) dotazů v clusteru. Maximální povolený počet souběžných (paralelních) dotazů je definovaný v zásadách omezení frekvence požadavků. | Žádné |
Metriky materializovaného zobrazení
| Metrika | Jednotka | Agregace | Popis metriky | Dimenze |
|---|---|---|---|---|
| MaterializedViewHealth | 1, 0 | Průměr | Hodnota je 1, pokud se zobrazení považuje za v pořádku, jinak 0. | Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewAgeSeconds | Sekundy | Průměr | Zobrazení je definováno aktuálním časem minus čas posledního příjmu dat age zpracovaným zobrazením. Hodnota metriky je čas v sekundách (nižší hodnota je, zobrazení je "healthier"). |
Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewResult | 1 | Průměr | Metrika zahrnuje dimenzi určující výsledek posledního materializačního cyklu (podrobnosti o možných hodnotách najdete v metrikě ResultResult Hodnota metriky se vždy rovná 1. |
Database, MaterializedViewName, Result |
| MaterializedViewRecordsInDelta | Počet záznamů | Průměr | Počet záznamů aktuálně v nezpracujené části zdrojové tabulky. Další informace najdete v článku o tom, jak materializovaná zobrazení fungují. | Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewExtentsRebuild | Počet rozsahů | Průměr | Počet rozsahů znovu sestavených v materializačním cyklu | Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewDataLoss | 1 | Maximum | Metrika se aktivuje, když se nezpracovaná zdrojová data blíží uchovávání. Označuje, že materializované zobrazení není v pořádku. | Database, MaterializedViewName, Kind |