Kopírování a transformace dat v úložišti objektů BLOB v Azure pomocí Azure Data Factory nebo Azure synapse Analytics

PLATÍ PRO: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tento článek popisuje, jak pomocí aktivity kopírování v Azure Data Factory a kanálů Azure synapse kopírovat data z a do úložiště objektů BLOB v Azure. popisuje také způsob použití aktivity Data Flow k transformaci dat v úložišti objektů Blob v Azure. Pokud se chcete dozvědět víc, přečtěte si článek Azure Data Factory a články o sestavování Azure synapse Analytics .

Podporované funkce

Tento konektor Azure Blob Storage se podporuje pro následující činnosti:

• Aktivita kopírování s podporovanou maticí zdroje/jímky
• Mapování toku dat
• Aktivita vyhledávání
• Aktivita GetMetadata
• Odstranit aktivitu

Pro aktivitu kopírování podporuje tento konektor úložiště objektů BLOB:

• Kopírování objektů blob do a z účtu Azure Storage pro obecné účely a horké nebo studené služby Blob Storage.
• Kopírování objektů BLOB pomocí klíče účtu, sdíleného přístupového podpisu služby (SAS), instančního objektu nebo spravovaných identit pro ověřování prostředků Azure.
• Kopírování objektů BLOB z bloků, přidávání nebo objektů blob stránky a kopírování dat pouze do objektů blob bloku.
• Kopírování objektů blob, jako je, nebo analýza nebo generování objektů BLOB s podporovanými formáty souborů a kompresními kodeky.
• Při kopírování se zachovává metadata souboru.

Začínáme

K provedení aktivita Copy s kanálem můžete použít jeden z následujících nástrojů nebo sady SDK:

• Nástroj Kopírování dat
• Azure Portal
• Sada .NET SDK
• Sada Python SDK
• Azure PowerShell
• Rozhraní REST API
• Šablona Azure Resource Manager

vytvoření propojené služby Azure Blob Storage pomocí uživatelského rozhraní

pomocí následujících kroků vytvořte propojenou službu Azure Blob Storage v uživatelském rozhraní Azure Portal.

1. V pracovním prostoru Azure Data Factory nebo synapse přejděte na kartu spravovat a vyberte propojené služby a pak klikněte na nová:

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

   

2. vyhledejte objekt blob a vyberte konektor Azure Blob Storage.

   

3. Nakonfigurujte Podrobnosti služby, otestujte připojení a vytvořte novou propojenou službu.

   

Podrobnosti konfigurace konektoru

Následující části obsahují podrobné informace o vlastnostech, které slouží k definování Data Factory a entit kanálu synapse specifických pro úložiště objektů BLOB.

Vlastnosti propojené služby

Tato konektorová služba BLOB Storage podporuje následující typy ověřování. Podrobnosti najdete v příslušných oddílech.

• Ověřování klíčů účtu
• Ověřování sdíleného přístupového podpisu
• Ověřování instančního objektu
• Spravované ověřování identity přiřazené systémem
• Uživatelsky přiřazené ověřování spravované identity

Ověřování klíčů účtu

Pro ověřování klíčů účtu úložiště v Azure Data Factory nebo kanálech synapse jsou podporované následující vlastnosti:

Příklad:

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
          "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountname>;AccountKey=<accountkey>"
        },
        "connectVia": {
          "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
          "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Příklad: Uložte klíč účtu do Azure Key Vault

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountname>;",
            "accountKey": {
                "type": "AzureKeyVaultSecret",
                "store": {
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>",
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "secretName": "<secretName>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Ověřování sdíleného přístupového podpisu

Sdílený přístupový podpis poskytuje delegovaný přístup k prostředkům ve vašem účtu úložiště. Pomocí sdíleného přístupového podpisu můžete pro určitý čas udělit klientovi omezená oprávnění k objektům ve vašem účtu úložiště.

Nemusíte sdílet přístupové klíče k účtu. Sdílený přístupový podpis je identifikátor URI, který v parametrech dotazu zahrnuje všechny informace potřebné pro ověřený přístup k prostředku úložiště. Chcete-li získat přístup k prostředkům úložiště se sdíleným přístupovým podpisem, klient musí předat sdílený přístupový podpis pouze příslušnému konstruktoru nebo metodě.

Další informace o sdílených přístupových podpisech najdete v tématu signatury sdíleného přístupu: Principy modelu sdíleného přístupového podpisu.

Pro použití ověřování pomocí sdíleného přístupového podpisu se podporují tyto vlastnosti:

Příklad:

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
            "sasUri": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<SAS URI of the Azure Storage resource e.g. https://<accountname>.blob.core.windows.net/?sv=<storage version>&st=<start time>&se=<expire time>&sr=<resource>&sp=<permissions>&sip=<ip range>&spr=<protocol>&sig=<signature>>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Příklad: Uložte klíč účtu do Azure Key Vault

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
            "sasUri": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<SAS URI of the Azure Storage resource without token e.g. https://<accountname>.blob.core.windows.net/>"
            },
            "sasToken": {
                "type": "AzureKeyVaultSecret",
                "store": {
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "secretName": "<secretName with value of SAS token e.g. ?sv=<storage version>&st=<start time>&se=<expire time>&sr=<resource>&sp=<permissions>&sip=<ip range>&spr=<protocol>&sig=<signature>>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Při vytváření identifikátoru URI sdíleného přístupového podpisu Vezměte v úvahu následující body:

• Nastavte odpovídající oprávnění ke čtení a zápisu pro objekty na základě způsobu, jakým se používá propojená služba (čtení, zápis, čtení a zápis).
• Nastavte odpovídající čas vypršení platnosti . ujistěte se, že přístup k Storage objektům nevyprší v aktivním období kanálu.
• Identifikátor URI by měl být vytvořen na správném kontejneru nebo objektu BLOB na základě potřeby. Identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu pro objekt BLOB umožňuje službě Data Factory nebo kanálu synapse přístup k tomuto konkrétnímu objektu BLOB. Identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu kontejneru úložiště objektů BLOB umožňuje, aby kanál Data Factory nebo synapse iterovat objekty BLOB v tomto kontejneru. Pokud chcete později poskytnout přístup k více nebo méně objektům nebo aktualizovat identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu, nezapomeňte aktualizovat propojenou službu pomocí nového identifikátoru URI.

Ověřování instančních objektů

obecné informace o Azure Storage ověřování instančního objektu najdete v tématu ověření přístupu k Azure Storage pomocí Azure Active Directory.

Chcete-li použít ověřování instančního objektu, postupujte takto:

1. pomocí registrace aplikace v tenantovi azure adzaregistrujte entitu aplikace v Azure Active Directory (Azure ad). Poznamenejte si tyto hodnoty, které použijete k definování propojené služby:

   • ID aplikace
   • Klíč aplikace
   • ID tenanta

2. Udělte instančnímu objektu správné oprávnění ve službě Azure Blob Storage. Další informace o rolích najdete v tématu použití Azure Portal k přiřazení role Azure pro přístup k datům objektů BLOB a front.

   • jako zdroj v řízení přístupu (IAM) udělte aspoň roli Storage Blob Data Reader .
   • jako jímka udělte v řízení přístupu (IAM) aspoň Storage roli přispěvatel dat objektů Blob .

Tyto vlastnosti jsou podporované pro propojenou službu Azure Blob Storage:

Příklad:

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {            
            "serviceEndpoint": "https://<accountName>.blob.core.windows.net/",
            "accountKind": "StorageV2",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>" 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Spravované ověřování identity přiřazené systémem

K datové továrně nebo kanálu synapse se dá přidružit spravovaná identita přiřazená systémem pro prostředky Azure, která představuje tento prostředek k ověřování pro jiné služby Azure. Tuto spravovanou identitu přiřazenou systémem můžete použít přímo pro ověřování BLOB Storage, což se podobá použití vlastního instančního objektu. Umožňuje tomuto určenému prostředku přístup a kopírovat data z nebo do úložiště objektů BLOB. Další informace o spravovaných identitách pro prostředky Azure najdete v tématu spravované identity pro prostředky Azure .

obecné informace o ověřování Azure Storage najdete v tématu ověření přístupu k Azure Storage pomocí Azure Active Directory. Pokud chcete používat spravované identity pro ověřování prostředků Azure, postupujte podle těchto kroků:

1. Načtěte informace o spravované identitě přiřazené systémem zkopírováním hodnoty ID objektu spravované identity přiřazené systémem, které se vygenerovalo společně s vaším pracovním prostorem Factory nebo synapse.

2. Udělte oprávnění spravované identity v úložišti objektů BLOB v Azure. Další informace o rolích najdete v tématu použití Azure Portal k přiřazení role Azure pro přístup k datům objektů BLOB a front.

   • jako zdroj v řízení přístupu (IAM) udělte aspoň roli Storage Blob Data Reader .
   • jako jímka udělte v řízení přístupu (IAM) aspoň Storage roli přispěvatel dat objektů Blob .

Tyto vlastnosti jsou podporované pro propojenou službu Azure Blob Storage:

Příklad:

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {            
            "serviceEndpoint": "https://<accountName>.blob.core.windows.net/",
            "accountKind": "StorageV2" 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Uživatelsky přiřazené ověřování spravované identity

K datové továrně se dá přiřadit jedna nebo víc spravovaných identit přiřazených uživatelem. Tuto uživatelsky přiřazenou identitu můžete použít pro ověřování BLOB Storage, které umožňuje přístup k úložišti objektů BLOB a jejich kopírování. Další informace o spravovaných identitách pro prostředky Azure najdete v tématu spravované identity pro prostředky Azure .

obecné informace o ověřování Azure storage najdete v tématu ověření přístupu k Azure Storage pomocí Azure Active Directory. Pokud chcete použít ověřování spravované identity přiřazené uživatelem, postupujte takto:

1. Vytvořte jednu nebo víc uživatelsky přiřazených spravovaných identit a udělte oprávnění ve službě Azure Blob Storage. Další informace o rolích najdete v tématu použití Azure Portal k přiřazení role Azure pro přístup k datům objektů BLOB a front.

   • jako zdroj v řízení přístupu (IAM) udělte aspoň roli Storage Blob Data Reader .
   • jako jímka udělte v řízení přístupu (IAM) aspoň Storage roli přispěvatel dat objektů Blob .

2. Přiřaďte k datové továrně jednu nebo více uživatelsky přiřazených spravovaných identit a Vytvořte přihlašovací údaje pro každou spravovanou identitu přiřazenou uživatelem.

Tyto vlastnosti jsou podporované pro propojenou službu Azure Blob Storage:

Příklad:

{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {            
            "serviceEndpoint": "https://<accountName>.blob.core.windows.net/",
            "accountKind": "StorageV2",
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Vlastnosti datové sady

Úplný seznam oddílů a vlastností, které jsou k dispozici pro definování datových sad, naleznete v článku datové sady .

Azure Data Factory podporuje následující formáty souborů. Nastavení založená na formátu najdete v každém článku.

• Formát Avro
• Binární formát
• Formát textu s oddělovači
• Excelový formát
• Formát JSON
• Formát ORC
• Formát Parquet
• Formát XML

V části location nastavení v datové sadě založené na formátu jsou podporovány následující vlastnosti služby Azure Blob Storage:

Příklad:

{
    "name": "DelimitedTextDataset",
    "properties": {
        "type": "DelimitedText",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure Blob Storage linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, auto retrieved during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "container": "containername",
                "folderPath": "folder/subfolder"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "quoteChar": "\"",
            "firstRowAsHeader": true,
            "compressionCodec": "gzip"
        }
    }
}

Vlastnosti aktivity kopírování

úplný seznam oddílů a vlastností, které jsou k dispozici pro definování aktivit, najdete v článku o Pipelines . V této části najdete seznam vlastností, které podporuje zdroj a jímka úložiště objektů BLOB.

Úložiště objektů BLOB jako typ zdroje

Azure Data Factory podporuje následující formáty souborů. Nastavení založená na formátu najdete v každém článku.

• Formát Avro
• Binární formát
• Formát textu s oddělovači
• Excelový formát
• Formát JSON
• Formát ORC
• Formát Parquet
• Formát XML

V storeSettings nastaveních ve zdrojovém kopírování založeném na formátu jsou podporovány následující vlastnosti pro úložiště objektů BLOB v Azure:

Příklad:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromBlob",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Delimited text input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "DelimitedTextSource",
                "formatSettings":{
                    "type": "DelimitedTextReadSettings",
                    "skipLineCount": 10
                },
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                    "recursive": true,
                    "wildcardFolderPath": "myfolder*A",
                    "wildcardFileName": "*.csv"
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Úložiště objektů BLOB jako typ jímky

Azure Data Factory podporuje následující formáty souborů. Informace o nastaveních založených na formátu najdete v jednotlivých článku.

• Formát Avro
• Binární formát
• Formát textu s oddělovači
• Formát JSON
• Formát ORC
• Formát Parquet

Následující vlastnosti jsou podporovány pro Azure Blob Storage v storeSettings nastavení v jímky kopírování na základě formátu:

Příklad:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromBlob",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Parquet output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "ParquetSink",
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureBlobStorageWriteSettings",
                    "copyBehavior": "PreserveHierarchy",
                    "metadata": [
                        {
                            "name": "testKey1",
                            "value": "value1"
                        },
                        {
                            "name": "testKey2",
                            "value": "value2"
                        },
                        {
                            "name": "lastModifiedKey",
                            "value": "$$LASTMODIFIED"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
]

Příklady filtru složek a souborů

Tato část popisuje výsledné chování cesty ke složce a názvu souboru s filtry zástupných znaků.

Příklady seznamů souborů

Tato část popisuje výsledné chování při použití cesty seznamu souborů ve zdroji aktivity kopírování.

Předpokládejme, že máte následující strukturu zdrojové složky a chcete soubory zkopírovat tučně:

Některé příklady rekurzivních a copyBehavior

Tato část popisuje výsledné chování operace kopírování pro různé kombinace rekurzivních a copyBehavior hodnot.

Zachování metadat během kopírování

Při kopírování souborů ze služeb Amazon S3, Azure Blob Storage nebo Azure Data Lake Storage Gen2 do Azure Data Lake Storage Gen2 nebo Azure Blob Storage se můžete rozhodnout zachovat metadata souborů spolu s daty. Další informace najdete v dokumentu Preserve metadata.

Mapování vlastností toku dat

Při transformaci dat v mapování toků dat můžete číst a zapisovat soubory z úložiště objektů blob v Azure v následujících formátech:

• Avro
• Text s oddělovači
• Rozdíl
• Excel
• JSON
• Parquet

Konkrétní nastavení formátu najdete v dokumentaci pro tento formát. Další informace najdete v tématu Transformace zdroje v mapování toku dat a Transformace jímky v mapování toku dat.

Transformace zdroje

V transformaci zdroje můžete číst z kontejneru, složky nebo jednotlivého souboru ve službě Azure Blob Storage. Pomocí karty Možnosti zdroje můžete spravovat, jak se soubory čtou.

Cesty se zástupnými znaky: Použití vzoru se zástupnými znaky bude službě instruovat, aby v rámci jedné transformace zdroje proccykluje jednotlivé odpovídající složky a soubory. Jedná se o efektivní způsob, jak zpracovat více souborů v rámci jednoho toku. Přidejte několik vzorů porovnávání se zástupnými znaky se znaménkem plus, které se zobrazí, když najedete myší na existující vzor se zástupnými znaky.

Ze zdrojového kontejneru zvolte řadu souborů, které odpovídají vzoru. V datové sadě je možné zadat pouze kontejner. Cesta se zástupnými znaky proto musí obsahovat také cestu ke složce z kořenové složky.

Příklady se zástupnými znaky:

• * Představuje libovolnou sadu znaků.

• ** Představuje rekurzivní vnořování adresářů.

• ? Nahradí jeden znak.

• [] Odpovídá jednomu nebo více znakům v hranatých závorkách.

• /data/sales/**/*.csv Získá všechny .csv v části /data/sales.

• /data/sales/20??/**/ Získá všechny soubory z 20. století.

• /data/sales/*/*/*.csv Získá .csv dvě úrovně pod /data/sales.

• /data/sales/2004/*/12/[XY]1?.csv Získá všechny .csv soubory v prosinci 2004 začínající na X nebo Y s předponou dvouciferného čísla.

Kořenová cesta oddílu: Pokud máte ve zdroji souborů dělené složky ve formátu (například ), můžete přiřadit nejvyšší úroveň stromu složek oddílů k názvu sloupce v datovém streamu toku key=value year=2019 dat.

Nejprve nastavte zástupný znak tak, aby zahrnoval všechny cesty, které jsou rozdělené složky, a soubory typu list, které chcete přečíst.

Pomocí nastavení Kořenová cesta k oddílu definujte nejvyšší úroveň struktury složek. Když zobrazíte obsah dat prostřednictvím náhledu dat, uvidíte, že služba přidá vyřešené oddíly nalezené na jednotlivých úrovních složek.

Seznam souborů: Jedná se o sadu souborů. Vytvořte textový soubor, který obsahuje seznam souborů relativní cesty ke zpracování. Přejděte na tento textový soubor.

Název souboru pro uložení sloupce: Uložte název zdrojového souboru do sloupce v datech. Sem zadejte nový název sloupce, do které se uloží řetězec názvu souboru.

Po dokončení: Po spuštění toku dat se zdrojovým souborem nic nedělat, odstraňte zdrojový soubor nebo přesuňte zdrojový soubor. Cesty pro přesunutí jsou relativní.

Pokud chcete po zpracování přesunout zdrojové soubory do jiného umístění, nejprve pro operaci souboru vyberte Move (Přesunout). Pak nastavte adresář "from". Pokud pro cestu používáte zástupné znaky, bude nastavení from stejné jako u zdrojové složky.

Pokud máte zdrojovou cestu se zástupným znakem, bude syntaxe vypadat takhle:

/data/sales/20??/**/*.csv

"z" můžete zadat takto:

/data/sales

A "do" můžete zadat takto:

/backup/priorSales

V tomto případě se všechny soubory, ze které byl zdrojem , /data/sales přesunou do /backup/priorSales .

Filtrovat podle poslední změny: Soubory, které zpracováváte, můžete filtrovat zadáním rozsahu dat, kdy byly naposledy upraveny. Všechny časové údaje jsou v UTC.

Vlastnosti jímky

V transformaci jímky můžete zapisovat do kontejneru nebo do složky v úložišti objektů blob v Azure. Pomocí karty Nastavení můžete spravovat způsob zápisu souborů.

Vymažte složku: Určuje, jestli se cílová složka před zápisem dat vyčistí, nebo ne.

Možnost názvu souboru: Určuje, jak jsou cílové soubory pojmenovány v cílové složce. Možnosti názvu souboru jsou následující:

• Výchozí: Povolí Sparku pojmnovat soubory na základě výchozích hodnot PART.
• Vzor: Zadejte vzor, který vytvoří výčet výstupních souborů na oddíl. Například vytvoří , loans[n].csv loans1.csv loans2.csv atd.
• Pro každý oddíl: Zadejte jeden název souboru na oddíl.
• Jako data ve sloupci: Nastavte výstupní soubor na hodnotu sloupce. Cesta je relativní vzhledem ke kontejneru datové sady, nikoli k cílové složce. Pokud máte v datové sadě cestu ke složce, přepíše se.
• Výstup do jednoho souboru: Zkombinujte dělené výstupní soubory do jednoho pojmenovaného souboru. Cesta je relativní vzhledem ke složce datové sady. Je třeba mít na paměti, že operace sloučení může pravděpodobně selhat v závislosti na velikosti uzlu. Tuto možnost nedoporučujeme pro velké datové sady.

Uvozovky všechny: Určuje, jestli se mají všechny hodnoty uzavřít do uvozovek.

Vlastnosti aktivity vyhledávání

Podrobnosti o vlastnostech najdete v tématu Aktivita vyhledávání.

Vlastnosti aktivity GetMetadata

Podrobnosti o vlastnostech najdete v tématu Aktivita GetMetadata.

Odstranění vlastností aktivity

Podrobnosti o vlastnostech najdete v tématu Odstranění aktivity.

Starší modely

Starší model datové sady

Příklad:

{
    "name": "AzureBlobDataset",
    "properties": {
        "type": "AzureBlob",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure Blob storage linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "folderPath": "mycontainer/myfolder",
            "fileName": "*",
            "modifiedDatetimeStart": "2018-12-01T05:00:00Z",
            "modifiedDatetimeEnd": "2018-12-01T06:00:00Z",
            "format": {
                "type": "TextFormat",
                "columnDelimiter": ",",
                "rowDelimiter": "\n"
            },
            "compression": {
                "type": "GZip",
                "level": "Optimal"
            }
        }
    }
}

Starší zdrojový model pro aktivitu kopírování

Příklad:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromBlob",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure Blob input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "BlobSource",
                "recursive": true
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Starší model jímky pro aktivitu kopírování

Příklad:

"activities":[
    {
        "name": "CopyToBlob",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure Blob output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "BlobSink",
                "copyBehavior": "PreserveHierarchy"
            }
        }
    }
]

Další kroky

Seznam úložišť dat, která aktivita kopírování podporuje jako zdroje a jímky, najdete v tématu podporovaná úložiště dat.