Hromadné kopírování více tabulek pomocí Azure Data Factory pomocí PowerShellu

Článek
12/09/2023

PLATÍ PRO: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Vyzkoušejte si službu Data Factory v Microsoft Fabric, řešení pro analýzy typu all-in-one pro podniky. Microsoft Fabric zahrnuje všechno od přesunu dat až po datové vědy, analýzy v reálném čase, business intelligence a vytváření sestav. Přečtěte si, jak začít používat novou zkušební verzi zdarma.

Tento kurz ukazuje kopírování několika tabulek z Azure SQL Database do Azure Synapse Analytics. Stejný vzor můžete využít i u dalších scénářů kopírování. Například při kopírování tabulek z SQL Serveru/Oraclu do služby Azure SQL Database/Data Warehouse/Azure Blob nebo při kopírování různých cest ze služby Blob do tabulek Azure SQL Database.

Tento kurz zahrnuje následující základní kroky:

Vytvoření datové továrny
Vytvořte propojené služby Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics a Azure Storage.
Vytvoření datových sad Azure SQL Database a Azure Synapse Analytics
Vytvoření kanálu pro vyhledání tabulek ke zkopírování a dalšího kanálu pro provedení vlastní operace kopírování
Zahajte spuštění kanálu.
Monitorování spuštění aktivit a kanálu

V tomto kurzu se používá Azure PowerShell. Další informace o vytvoření datové továrny pomocí jiných nástrojů nebo sad SDK najdete v tématu Šablony Rychlý start.

Ucelený pracovní postup

V tomto scénáři máme v Azure SQL Database řadu tabulek, které chceme zkopírovat do Azure Synapse Analytics. Tady je logická posloupnost kroků tohoto pracovního postupu, které se provádějí v kanálech:

Workflow

První kanál vyhledá seznam tabulek, které je potřeba zkopírovat do úložišť dat jímky. Další možností je udržovat tabulku metadat se seznamem všech tabulek, které je potřeba zkopírovat do úložišť dat jímky. Kanál potom aktivuje jiný kanál, který postupně prochází všechny tabulky v databázi a provádí operaci kopírování dat.
Tento druhý kanál provádí vlastní kopírování. Jako parametr používá seznam tabulek. Pro každou tabulku v seznamu zkopírujte konkrétní tabulku ve službě Azure SQL Database do odpovídající tabulky ve službě Azure Synapse Analytics s použitím fázované kopie prostřednictvím úložiště objektů blob a PolyBase pro zajištění nejlepšího výkonu. V tomto příkladu první kanál předá seznam tabulek jako hodnotu parametru.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.

Požadavky

Poznámka:

Při práci s Azure doporučujeme používat modul Azure Az PowerShellu. Začněte tím, že si projdete téma Instalace Azure PowerShellu. Informace o tom, jak migrovat na modul Az PowerShell, najdete v tématu Migrace Azure PowerShellu z AzureRM na Az.

Azure PowerShell: Postupujte podle pokynů v tématu Jak nainstalovat a nakonfigurovat Azure PowerShell.
Účet služby Azure Storage. Účet Azure Storage se v operaci hromadného kopírování používá jako pracovní úložiště objektů blob.
Azure SQL Database Tato databáze obsahuje zdrojová data.
Azure Synapse Analytics. Tento datový sklad obsahuje data zkopírovaná z SQL Database.

Příprava SLUŽBY SQL Database a Azure Synapse Analytics

Příprava zdrojové databáze Azure SQL Database:

Vytvořte databázi s ukázkovými daty Adventure Works LT ve službě SQL Database podle pokynů v článku Vytvoření databáze ve službě Azure SQL Database . Tento kurz zkopíruje všechny tabulky z této ukázkové databáze do Azure Synapse Analytics.

Příprava jímky azure Synapse Analytics:

Pokud nemáte pracovní prostor Azure Synapse Analytics, přečtěte si článek Začínáme se službou Azure Synapse Analytics , kde najdete postup jeho vytvoření.
Vytvořte odpovídající schémata tabulek ve službě Azure Synapse Analytics. K migraci/kopírování dat v pozdějším kroku můžete použít Azure Data Factory.

Služby Azure pro přístup k SQL serveru

Pro SQL Database i Azure Synapse Analytics povolte službám Azure přístup k SQL Serveru. Ujistěte se, že je pro váš server zapnuté nastavení Povolit přístup ke službám Azure. Toto nastavení umožňuje službě Data Factory číst data z azure SQL Database a zapisovat data do Azure Synapse Analytics. Pokud chcete toto nastavení ověřit a zapnout, proveďte následující kroky:

Klikněte na Všechny služby na levé straně a pak klikněte na Servery SQL.
Vyberte svůj server a v části NASTAVENÍ klikněte na Brána firewall.
Na stránce Nastavení brány firewall klikněte na ZAPNUTO u možnosti Povolit přístup ke službám Azure.

Vytvoření datové továrny

Spusťte PowerShell. Nechte prostředí Azure PowerShell otevřené až do konce tohoto kurzu. Pokud ho zavřete a znovu otevřete, bude potřeba tyto příkazy spustit znovu.

Spusťte následující příkaz a zadejte uživatelské jméno a heslo, které používáte k přihlášení na web Azure Portal:
```
Connect-AzAccount
```
Spuštěním následujícího příkazu zobrazíte všechna předplatná pro tento účet:
```
Get-AzSubscription
```
Spuštěním následujícího příkazu vyberte předplatné, se kterým chcete pracovat. Místo SubscriptionId použijte ID vašeho předplatného Azure:
```
Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
```
Spuštěním rutiny Set-AzDataFactoryV2 vytvořte datovou továrnu. Před spuštěním tohoto příkazu zástupné znaky nahraďte vlastními hodnotami.
```
$resourceGroupName = "<your resource group to create the factory>"
$dataFactoryName = "<specify the name of data factory to create. It must be globally unique.>"
Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location "East US" -Name $dataFactoryName
```
Mějte na paměti následující body:
- Název objektu pro vytváření dat Azure musí být globálně jedinečný. Pokud se zobrazí následující chyba, změňte název a zkuste to znovu.
```
The specified Data Factory name 'ADFv2QuickStartDataFactory' is already in use. Data Factory names must be globally unique.
```
- Instance služby Data Factory můžete vytvářet jenom tehdy, když jste přispěvatelem nebo správcem předplatného Azure.
- Pokud chcete zobrazit seznam oblastí Azure, ve kterých je služba Data Factory aktuálně dostupná, na následující stránce vyberte oblasti, které vás zajímají, pak rozbalte Analýza a vyhledejte Data Factory:Dostupné produkty v jednotlivých oblastech. Úložiště dat (Azure Storage, Azure SQL Database atd.) a výpočetní prostředí (HDInsight atd.) používané datovou továrnou mohou být v jiných oblastech.

Vytvoření propojených služeb

V tomto kurzu vytvoříte tři propojené služby pro zdrojový, objekt blob, objekt blob jímky a pracovní objekt blob, která zahrnují připojení k vašim úložištím dat:

Vytvoření propojené služby Azure SQL Database pro zdroj

Vytvořte soubor JSON s názvem AzureSqlDatabaseLinkedService.json ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy s následujícím obsahem. (Pokud složka \ADFv2TutorialBulkCopy ještě neexistuje, vytvořte ji.)

Důležité

Před uložením souboru nahraďte <název> serveru, <název databáze>, <uživatelské jméno>@<název serveru> a <heslo> hodnotami služby Azure SQL Database.
```
{
    "name": "AzureSqlDatabaseLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Server=tcp:<servername>.database.windows.net,1433;Database=<databasename>;User ID=<username>@<servername>;Password=<password>;Trusted_Connection=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30"
        }
    }
}
```
V Azure PowerShellu přejděte do složky ADFv2TutorialBulkCopy.

Spuštěním rutiny Set-AzDataFactoryV2LinkedService vytvořte propojenou službu: AzureSqlDatabaseLinkedService.

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureSqlDatabaseLinkedService" -File ".\AzureSqlDatabaseLinkedService.json"

Tady je ukázkový výstup:

LinkedServiceName : AzureSqlDatabaseLinkedService
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureSqlDatabaseLinkedService

Vytvoření propojené služby Azure Synapse Analytics jímky

Ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy vytvořte soubor JSON s názvem AzureSqlDWLinkedService.json s následujícím obsahem:

Důležité

Před uložením souboru nahraďte <název> serveru, <název databáze>, <uživatelské jméno>@<název serveru> a <heslo> hodnotami služby Azure SQL Database.

{
    "name": "AzureSqlDWLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDW",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Server=tcp:<servername>.database.windows.net,1433;Database=<databasename>;User ID=<username>@<servername>;Password=<password>;Trusted_Connection=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30"
        }
    }
}

Pokud chcete vytvořit propojenou službu: AzureSqlDWLinkedService, spusťte rutinu Set-AzDataFactoryV2LinkedService .

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureSqlDWLinkedService" -File ".\AzureSqlDWLinkedService.json"

Tady je ukázkový výstup:

LinkedServiceName : AzureSqlDWLinkedService
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureSqlDWLinkedService

Vytvoření pracovní propojené služby Azure Storage

V tomto kurzu použijete Azure Blob Storage jako dočasné pracovní oblast, abyste zajistili lepší výkon kopírování pro funkci PolyBase.

Ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy vytvořte soubor JSON s názvem AzureStorageLinkedService.json s následujícím obsahem:

Důležité

Než soubor uložíte, položky <accountName> a <accountKey> nahraďte názvem svého účtu Azure Storage a jeho klíčem.

{
    "name": "AzureStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>"
        }
    }
}

Pokud chcete vytvořit propojenou službu: AzureStorageLinkedService, spusťte rutinu Set-AzDataFactoryV2LinkedService .

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" -File ".\AzureStorageLinkedService.json"

Tady je ukázkový výstup:

LinkedServiceName : AzureStorageLinkedService
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureStorageLinkedService

Vytvoření datových sad

V tomto kurzu vytvoříte zdrojovou datovou sadu a datovou sadu jímky, které určují umístění pro uložení dat:

Vytvoření datové sady pro zdrojovou databázi SQL Database

Ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy vytvořte soubor JSON s názvem AzureSqlDatabaseDataset.json s následujícím obsahem. TableName je jenom fiktivní, protože později k načtení dat v aktivitě kopírování použijete dotaz SQL.

{
    "name": "AzureSqlDatabaseDataset",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureSqlDatabaseLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "tableName": "dummy"
        }
    }
}

Pokud chcete vytvořit datovou sadu: AzureSqlDatabaseDataset, spusťte rutinu Set-AzDataFactoryV2Dataset .

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureSqlDatabaseDataset" -File ".\AzureSqlDatabaseDataset.json"

Tady je ukázkový výstup:

DatasetName       : AzureSqlDatabaseDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupname>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureSqlTableDataset

Vytvoření datové sady pro Azure Synapse Analytics jímky

Ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy vytvořte soubor JSON s názvem AzureSqlDWDataset.json s následujícím obsahem. TableName se nastavuje jako parametr. Aktivita kopírování, která odkazuje na tuto datovou sadu, později datové sadě předá skutečnou hodnotu.

{
    "name": "AzureSqlDWDataset",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDWTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureSqlDWLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "tableName": {
                "value": "@{dataset().DWTableName}",
                "type": "Expression"
            }
        },
        "parameters":{
            "DWTableName":{
                "type":"String"
            }
        }
    }
}

Pokud chcete vytvořit datovou sadu: AzureSqlDWDataset, spusťte rutinu Set-AzDataFactoryV2Dataset .

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureSqlDWDataset" -File ".\AzureSqlDWDataset.json"

Tady je ukázkový výstup:

DatasetName       : AzureSqlDWDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupname>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureSqlDwTableDataset

Vytvoření kanálů

V tomto kurzu vytvoříte dva kanály:

Vytvoření kanálu IterateAndCopySQLTables

Tento kanál jako parametr používá seznam tabulek. Pro každou tabulku v seznamu kopíruje data z tabulky ve službě Azure SQL Database do Azure Synapse Analytics pomocí fázované kopie a PolyBase.

Ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy vytvořte soubor JSON s názvem IterateAndCopySQLTables.json s následujícím obsahem.

{
    "name": "IterateAndCopySQLTables",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "IterateSQLTables",
                "type": "ForEach",
                "typeProperties": {
                    "isSequential": "false",
                    "items": {
                        "value": "@pipeline().parameters.tableList",
                        "type": "Expression"
                    },
                    "activities": [
                        {
                            "name": "CopyData",
                            "description": "Copy data from Azure SQL Database to Azure Synapse Analytics",
                            "type": "Copy",
                            "inputs": [
                                {
                                    "referenceName": "AzureSqlDatabaseDataset",
                                    "type": "DatasetReference"
                                }
                            ],
                            "outputs": [
                                {
                                    "referenceName": "AzureSqlDWDataset",
                                    "type": "DatasetReference",
                                    "parameters": {
                                        "DWTableName": "[@{item().TABLE_SCHEMA}].[@{item().TABLE_NAME}]"
                                    }
                                }
                            ],
                            "typeProperties": {
                                "source": {
                                    "type": "SqlSource",
                                    "sqlReaderQuery": "SELECT * FROM [@{item().TABLE_SCHEMA}].[@{item().TABLE_NAME}]"
                                },
                                "sink": {
                                    "type": "SqlDWSink",
                                    "preCopyScript": "TRUNCATE TABLE [@{item().TABLE_SCHEMA}].[@{item().TABLE_NAME}]",
                                    "allowPolyBase": true
                                },
                                "enableStaging": true,
                                "stagingSettings": {
                                    "linkedServiceName": {
                                        "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
                                        "type": "LinkedServiceReference"
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "parameters": {
            "tableList": {
                "type": "Object"
            }
        }
    }
}

Pokud chcete vytvořit kanál: IterateAndCopySQLTables, spusťte rutinu Set-AzDataFactoryV2Pipeline .

Set-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "IterateAndCopySQLTables" -File ".\IterateAndCopySQLTables.json"

Tady je ukázkový výstup:

PipelineName      : IterateAndCopySQLTables
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Activities        : {IterateSQLTables}
Parameters        : {[tableList, Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.ParameterSpecification]}

Vytvoření kanálu GetTableListAndTriggerCopyData

Tento kanál provádí dva kroky:

Vyhledá systémové tabulky Azure SQL Database a získá seznam tabulek, které se mají zkopírovat.
Aktivuje kanál IterateAndCopySQLTables, který provede vlastní kopírování dat.

Ve složce C:\ADFv2TutorialBulkCopy vytvořte soubor JSON s názvem GetTableListAndTriggerCopyData.json s následujícím obsahem.

{
    "name":"GetTableListAndTriggerCopyData",
    "properties":{
        "activities":[
            { 
                "name": "LookupTableList",
                "description": "Retrieve the table list from Azure SQL dataabse",
                "type": "Lookup",
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "SqlSource",
                        "sqlReaderQuery": "SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' and TABLE_SCHEMA = 'SalesLT' and TABLE_NAME <> 'ProductModel'"
                    },
                    "dataset": {
                        "referenceName": "AzureSqlDatabaseDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    },
                    "firstRowOnly": false
                }
            },
            {
                "name": "TriggerCopy",
                "type": "ExecutePipeline",
                "typeProperties": {
                    "parameters": {
                        "tableList": {
                            "value": "@activity('LookupTableList').output.value",
                            "type": "Expression"
                        }
                    },
                    "pipeline": {
                        "referenceName": "IterateAndCopySQLTables",
                        "type": "PipelineReference"
                    },
                    "waitOnCompletion": true
                },
                "dependsOn": [
                    {
                        "activity": "LookupTableList",
                        "dependencyConditions": [
                            "Succeeded"
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

Pokud chcete vytvořit kanál: GetTableListAndTriggerCopyData, spusťte rutinu Set-AzDataFactoryV2Pipeline .

Set-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "GetTableListAndTriggerCopyData" -File ".\GetTableListAndTriggerCopyData.json"

Tady je ukázkový výstup:

PipelineName      : GetTableListAndTriggerCopyData
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Activities        : {LookupTableList, TriggerCopy}
Parameters        :

Spuštění kanálu a jeho monitorování

Zahajte spuštění pro hlavní kanál GetTableListAndTriggerCopyData a zaznamenejte ID spuštění kanálu pro budoucí monitorování. V pozadí se aktivuje spuštění kanálu IterateAndCopySQLTables, jak určuje aktivita ExecutePipeline.
```
$runId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineName 'GetTableListAndTriggerCopyData'
```

Spusťte následující skript pro nepřetržitou kontrolu stavu spuštění kanálu GetTableListAndTriggerCopyData a vytiskněte finální výsledek spuštění kanálů a spuštění aktivit.

while ($True) {
    $run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun -ResourceGroupName $resourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -PipelineRunId $runId

    if ($run) {
        if ($run.Status -ne 'InProgress') {
            Write-Host "Pipeline run finished. The status is: " $run.Status -ForegroundColor "Yellow"
            Write-Host "Pipeline run details:" -ForegroundColor "Yellow"
            $run
            break
        }
        Write-Host  "Pipeline is running...status: InProgress" -ForegroundColor "Yellow"
    }

    Start-Sleep -Seconds 15
}

$result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
Write-Host "Activity run details:" -ForegroundColor "Yellow"
$result

Zde je výstup tohoto ukázkového spuštění:

Pipeline run details:
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
RunId             : 0000000000-00000-0000-0000-000000000000
PipelineName      : GetTableListAndTriggerCopyData
LastUpdated       : 9/18/2017 4:08:15 PM
Parameters        : {}
RunStart          : 9/18/2017 4:06:44 PM
RunEnd            : 9/18/2017 4:08:15 PM
DurationInMs      : 90637
Status            : Succeeded
Message           : 

Activity run details:
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
ActivityName      : LookupTableList
PipelineRunId     : 0000000000-00000-0000-0000-000000000000
PipelineName      : GetTableListAndTriggerCopyData
Input             : {source, dataset, firstRowOnly}
Output            : {count, value, effectiveIntegrationRuntime}
LinkedServiceName : 
ActivityRunStart  : 9/18/2017 4:06:46 PM
ActivityRunEnd    : 9/18/2017 4:07:09 PM
DurationInMs      : 22995
Status            : Succeeded
Error             : {errorCode, message, failureType, target}

ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
ActivityName      : TriggerCopy
PipelineRunId     : 0000000000-00000-0000-0000-000000000000
PipelineName      : GetTableListAndTriggerCopyData
Input             : {pipeline, parameters, waitOnCompletion}
Output            : {pipelineRunId}
LinkedServiceName : 
ActivityRunStart  : 9/18/2017 4:07:11 PM
ActivityRunEnd    : 9/18/2017 4:08:14 PM
DurationInMs      : 62581
Status            : Succeeded
Error             : {errorCode, message, failureType, target}

Můžete získat ID spuštění kanálu IterateAndCopySQLTables a zkontrolovat podrobné výsledky aktivit spuštění.

Write-Host "Pipeline 'IterateAndCopySQLTables' run result:" -ForegroundColor "Yellow"
($result | Where-Object {$_.ActivityName -eq "TriggerCopy"}).Output.ToString()

Zde je výstup tohoto ukázkového spuštění:

{
    "pipelineRunId": "7514d165-14bf-41fb-b5fb-789bea6c9e58"
}

$result2 = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId <copy above run ID> -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
$result2

Připojení do služby Azure Synapse Analytics jímky a ověřte, že se data zkopírovala ze služby Azure SQL Database správně.

V tomto kurzu jste provedli následující kroky:

Vytvoření datové továrny
Vytvořte propojené služby Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics a Azure Storage.
Vytvoření datových sad Azure SQL Database a Azure Synapse Analytics
Vytvoření kanálu pro vyhledání tabulek ke zkopírování a dalšího kanálu pro provedení vlastní operace kopírování
Zahajte spuštění kanálu.
Monitorování spuštění aktivit a kanálu

Pokud se chcete dozvědět víc o přírůstkovém kopírování ze zdroje do cíle, přejděte k následujícímu kurzu:

Přírůstkové kopírování dat

Hromadné kopírování více tabulek pomocí Azure Data Factory pomocí PowerShellu

Ucelený pracovní postup

Požadavky

Příprava SLUŽBY SQL Database a Azure Synapse Analytics

Služby Azure pro přístup k SQL serveru

Vytvoření datové továrny

Vytvoření propojených služeb

Vytvoření propojené služby Azure SQL Database pro zdroj

Vytvoření propojené služby Azure Synapse Analytics jímky

Vytvoření pracovní propojené služby Azure Storage

Vytvoření datových sad

Vytvoření datové sady pro zdrojovou databázi SQL Database

Vytvoření datové sady pro Azure Synapse Analytics jímky

Vytvoření kanálů

Vytvoření kanálu IterateAndCopySQLTables

Vytvoření kanálu GetTableListAndTriggerCopyData

Spuštění kanálu a jeho monitorování

Související obsah

Další materiály