virtuální počítače gpu pro zařízení Azure Stack Edge Pro GPU

platí pro:ano pro Pro SKU GPUAzure Stack edge Pro – GPUano pro Pro R SKUAzure Stack Edge Pro R

úlohy urychlené pomocí gpu na Azure Stack hraničních Pro zařízení gpu vyžadují virtuální počítač gpu. Tento článek obsahuje přehled virtuálních počítačů GPU, včetně podporovaných OSs, ovladačů GPU a velikostí virtuálních počítačů. Projednávají se taky možnosti nasazení pro virtuální počítače GPU používané s clustery Kubernetes.

O virtuálních počítačích GPU

Vaše zařízení Azure Stack Edge můžou být vybavená 1 nebo 2 grafickým procesorem NVIDIA Tesla T4. Pokud chcete na těchto zařízeních nasadit úlohy pro virtuální počítače s grafickým procesorem, použijte velikosti virtuálních počítačů optimalizované GPU. Například pro nasazení odvozených úloh s grafickým procesorem T4 by se měla použít řada NC V3 v3. Další informace najdete v tématu virtuální počítače síťového adaptéru s T4 a 3 Series.

Aby bylo možné využít možnosti GPU pro virtuální počítače řady Azure N-Series, je nutné nainstalovat ovladače GPU NVIDIA. Rozšíření ovladače NVIDIA GPU nainstaluje vhodné ovladače NVIDIA CUDA nebo GRID. Rozšíření GPU můžete nainstalovat pomocí šablon nebo prostřednictvím Azure Portal.

Po nasazení virtuálního počítače můžete rozšíření nainstalovat a spravovat pomocí Azure Resource Manager šablon . V Azure Portal můžete nainstalovat rozšíření GPU během nebo po nasazení virtuálního počítače. pokyny najdete v tématu nasazení virtuálních počítačů GPU na zařízení Azure Stack Edge.

Pokud bude mít vaše zařízení nakonfigurovaný cluster Kubernetes, před nasazením virtuálních počítačů GPU si projděte téma požadavky na nasazení pro clustery Kubernetes .

Podporované operační systémy a ovladače GPU

rozšíření ovladačů Nvidia GPU pro Windows a Linux podporují následující verze operačního systému.

Podporovaný operační systém pro rozšíření GPU pro Windows

Toto rozšíření podporuje následující operační systémy (OSs). Jiné verze mohou fungovat, ale nebyly testovány interně na virtuální počítače GPU běžící na Azure Stack hraničních zařízeních.

Distribuce Verze
Windows Server 2019 Jádro
Windows Server 2016 Jádro

Podporovaný operační systém pro rozšíření GPU pro Linux

Toto rozšíření podporuje následující distribuce operačního systému, a to v závislosti na podpoře ovladače pro konkrétní verzi operačního systému. Jiné verze mohou fungovat, ale nebyly testovány interně na virtuální počítače GPU běžící na Azure Stack hraničních zařízeních.

Distribuce Verze
Ubuntu 18,04 LTS
Red Hat Enterprise Linux 7,4

Nasazení virtuálního počítače GPU

Virtuální počítač GPU můžete nasadit prostřednictvím Azure Portal nebo pomocí šablon Azure Resource Manager. Po vytvoření virtuálního počítače se nainstaluje rozšíření GPU.

Virtuální počítače GPU a Kubernetes

Než na zařízení nasadíte virtuální počítače GPU, přečtěte si následující skutečnosti, pokud je na zařízení nakonfigurovaný Kubernetes.

Pro zařízení s jedním procesorem GPU:

  • Vytvořte na svém zařízení virtuální počítač GPU následovaný konfigurací Kubernetes: v tomto scénáři bude vytváření virtuálních počítačů GPU a konfigurace Kubernetes úspěšné. Kubernetes nebude mít v tomto případě přístup k GPU.

  • Nakonfigurujte na svém zařízení Kubernetes a pak vytvořte virtuální počítač GPU: v tomto scénáři KUBERNETES uplatní GPU na vašem zařízení a vytvoření virtuálního počítače selže, protože nejsou k dispozici žádné prostředky GPU.

Pro zařízení se dvěma procesory GPU

  • Vytvořte na svém zařízení virtuální počítač GPU následovaný konfigurací Kubernetes: v tomto scénáři bude virtuální počítač GPU, který vytvoříte, vyžádat jeden grafický procesor v zařízení a konfigurace Kubernetes bude taky úspěšná a vyžádat si zbývající procesor.

  • Vytvoření dvou virtuálních počítačů s grafickým procesorem následovaných konfigurací Kubernetes na zařízení: v tomto scénáři budou dva virtuální počítače GPU nárokovat na tyto dvě GPU na zařízení a Kubernetes se úspěšně nakonfigurují bez GPU.

  • Nakonfigurujte na svém zařízení Kubernetes a pak vytvořte virtuální počítač GPU: v tomto scénáři bude Kubernetes na svém zařízení uplatňovat GPU a vytvoření virtuálního počítače selže, protože nejsou k dispozici žádné prostředky GPU.

Další kroky