Kurz strojového učení

Poznámka

Databricks Runtime ML je komplexní nástroj pro vývoj a nasazení modelů strojového učení s využitím Azure Databricks. Zahrnuje nejoblíbenější funkce Machine Learning a hloubkového učení a také MLflowrozhraní API platformy pro strojové učení pro sledování a správu celého životního cyklu služby Machine Learning. Podrobnosti najdete v tématu Machine Learning a příručka pro hloubkové učení .

Knihovna Apache Spark Machine Learning (MLlib) umožňuje pracovníkům dat soustředit se na jejich problémy s daty a modely namísto řešení složitých přenosů distribuovaných dat (například infrastruktury, konfigurací atd.). Poznámkový blok kurz vás provede jednotlivými kroky načtení a předběžného zpracování dat, školení modelu pomocí MLlib algoritmu, vyhodnocování výkonu modelu, ladění modelu a vytváření předpovědi. Ukazuje také použití kanálů MLlib a platformy strojového učení MLflow.

Poznámkový blok

Použijte Poznámkový blok, který odpovídá verzi Databricks Runtime ve vašem clusteru. Další příklady strojového učení najdete v tématu Machine Learning a příručka pro hloubkovéučení.

Začínáme s poznámkovým blokem MLlib (Databricks Runtime 7,0 a novější)

Získat poznámkový blok

Začínáme s poznámkovým blokem MLlib (Databricks Runtime 5,5 LTS nebo 6. x)

Získat poznámkový blok