Únor 2020

Tyto funkce a Azure Databricks vylepšení platforem byly vydány v únoru 2020.

Poznámka

Verze jsou připravené. Váš účet Azure Databricks možná nebude možné aktualizovat až do týdne po počátečním datu vydání.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 pro Genomics

26. února 2020

Databricks Runtime 6,4 pro genomiku je postavená na Databricks Runtime 6,4. Zahrnuje mnoho vylepšení a upgradů z Databricks Runtime 6,3 pro genomiku.

Klíčové funkce:

  • Nyní můžete přizpůsobit DNASeq. Uživatelé kanálu můžou selektivně zakázat jakoukoli oprávněnou kombinaci fází zarovnání pro čtení, volání variant a variantní poznámky. Uživatelé můžou také provádět jednotné zarovnání pro čtení.
  • Verze záře obsažená v Databricks runtime 6,4 pro genomiky nyní poskytuje rozhraní API Pythonu a Scala pro funkce dřív vystavené jenom prostřednictvím SQL Expressions. Tyto funkce jsou k dispozici pro operace datového rámce a poskytují lepší zabezpečení při kompilaci.

Podrobnosti najdete v tématu kompletní zpráva k vydání verze Databricks Runtime 6,4 pro genomiku (nepodporované) .

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 ML

26. února 2020

Databricks Runtime 6,4 ML GA přináší upgrady knihoven, včetně:

  • PyTorch: 1.3.1 až 1.4.0
  • Horovod: 0.18.2 na 1.19.0

Podrobnosti najdete v tématu úplné poznámky k verzi pro Machine Learning (nepodporované) Databricks Runtime 6,4 .

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4

26. února 2020

Databricks Runtime 6,4 GA přináší nové funkce, vylepšení a mnoho oprav chyb.

  • Zpracování nových datových souborů přírůstkově pomocí automatického zavaděče (Public Preview). Automatický zavaděč poskytuje efektivnější způsob zpracování nových datových souborů přírůstkově, jak dorazí do cloudového úložiště objektů BLOB během ETL. Jedná se o vylepšení prostřednictvím souborového streamování založeného na souborech, který identifikuje nové soubory opakovaným výpisem cloudového adresáře a sledováním souborů, které se zobrazily, a může být velmi neefektivní, protože se zvětší adresář.
  • Načtěte data do rozdílových Lake pomocí idempotentní opakování (Public Preview). COPY INTOPříkaz SQL umožňuje načíst data do rozdílových Lake pomocí idempotentní opakování (Public Preview). Pokud chcete načíst data do rozdílového Lakeu, musíte použít Apache Spark rozhraní API datových rámců. Pokud dojde k selhání během načítání, je nutné je efektivně zpracovat.
  • Metriky operací pro všechny zápisy, aktualizace a odstraňování na rozdílové tabulce, která se teď zobrazuje v historii tabulky
  • Ve výchozím nastavení jsou v Azure Databricks poznámkových blocích (Public Preview) nyní povoleny vložené matplotlib obrázky.

Podrobnosti najdete v tématu úplné poznámky k verzi Databricks Runtime 6,4 (nepodporované) .

Nové interaktivní grafy nabízejí bohaté interakce na straně klienta

25. března 2019: verze 3,14

Tato verze zavádí dva nové interaktivní typy interaktivních grafů, které nahradí implementace pruhového grafu a spojnicového grafu. Kromě existujících funkcí grafu má spojnicový graf několik nových možností vlastního grafu: nastavení rozsahu osy Y, zobrazení nebo skrytí značek a použití škálování protokolu na osu Y. Oba grafy mají integrovaný panel nástrojů, který podporuje bohatou sadu interakcí na straně klienta.

Panel nástrojů Graf

Pokud chcete použít existující implementace grafu, můžete je vybrat z rozevírací nabídky starší verze grafů . Existující grafy budou nadále používat dříve dostupné implementace.

Starší typy grafů

Nová síť pro příjem dat se rozšiřuje o integraci partnerů v Delta Lake (Public Preview)

24. února 2020

Teď můžete snadno naplnit "Lakehouse" – vaše data Lake je vhodné pro nejrůznější datové struktury a funkce pro správu dat, které se v datovém skladu obvykle nacházejí – ze stovek zdrojů dat do rozdílového Lake. Srdcem této sítě je nová galerie partnerských integrací, která je přístupná z vašeho pracovního prostoru, a poskytuje přístup k velké síti zdrojů dat prostřednictvím našich partnerů Fivetran, Qlik, Infoworks, StreamSets a SyncSort.

Portál pro integraci partnerů

Přehled najdete na našem blogu. Podrobnosti najdete v tématu integrace dat partnerů.

Tvůrce pracovního prostoru automaticky přidán jako správce Azure Databricks

24. února 2020

Před 24. února 2020, uživatel, který vytvořil Azure Databricks pracovní prostor, by se do pracovního prostoru přidal jenom jako uživatel s právy pro správu, pokud se na webu Azure Portal kliknul na tlačítko Spustit pracovní prostor nebo ho přidal uživatel, který už byl správcem v pracovním prostoru (všichni přispěvatelé Azure pro předplatné, který klikl na tlačítko Spustit pracovní prostor ), se vytvoří jako uživatel s oprávněními správce v pracovním prostoru. Nyní se uživatel, který vytvoří pracovní prostor, automaticky přidá jako správce pracovního prostoru.

Podrobnosti o vytváření a spouštění pracovních prostorů najdete v tématu Správa předplatného .

Příznaky pro správu zabezpečení pracovního prostoru a funkcí poznámkových bloků nyní k dispozici

Únor 4-11, 2020: verze 3,12

Tato verze zavádí nové příznaky pro správu hlaviček zabezpečení, které se odesílají, aby nedocházelo k útokům v pracovním prostoru, a také ke stažení výsledků poznámkových bloků a správě verzí Git. Viz Správa hlaviček zabezpečení pracovního prostoru a Správa přístupu k funkcím poznámkového bloku. Všechny tyto možnosti správy jsou ve výchozím nastavení povolené.