Datová řešení pro aplikace v Pythonu v Azure

Následující články vám pomůžou začít s různými datovými řešeními v Azure.

Databáze SQL

• PostgreSQL:

  • Použití Pythonu k připojení a dotazování dat v Azure Database for PostgreSQL
  • Spuštění webové aplikace v Pythonu (Django) s využitím PostgreSQL ve službě Azure App Service

• MySQL:

  • Použití Pythonu k připojení a dotazování dat pomocí Azure Database for MySQL

• SQL Azure:

  • Použití Pythonu k dotazování databáze Azure SQL

• Marie DB:

  • Postup připojení aplikací k Azure Database for MariaDB

Tabulky, objekty blob, soubory, NoSQL

• Tabulky a NoSQL:

  • vytvoření aplikace rozhraní API pro tabulky pomocí pythonu a Azure Cosmos DB
  • vytvoření aplikace v pythonu pomocí účtu Azure Cosmos DB SQL rozhraní API
  • vytvoření aplikace Cassandra pomocí sady Python SDK a Azure Cosmos DB
  • vytvoření databáze grafů v Azure Cosmos DB pomocí pythonu a Azure Portal
  • vytvoření aplikace v pythonu pomocí rozhraní Azure Cosmos DB API pro MongoDB

• Úložiště objektů BLOB a souborů:

  • správa objektů blob Azure Storage pomocí pythonu
  • Vývoj pro Soubory Azure pomocí Pythonu

• Redis Cache:

  • Vytvoření aplikace v Pythonu, která používá Azure cache pro Redis

Velké objemy dat a analýza

• Analýza velkých objemů dat (Azure Data Lake Analytics):

  • správa Azure Data Lake Analytics pomocí pythonu
  • vývoj U-SQL pomocí pythonu pro Azure Data Lake Analytics

• Orchestrace velkých objemů dat (Azure Data Factory):

  • Vytvoření datové továrny a kanálu pomocí Pythonu
  • Transformujte data spuštěním aktivity Pythonu v Azure Databricks

• Streamování velkých objemů dat a přijímání událostí (Azure Event Hubs):

  • Odesílání nebo příjem událostí z Event Hubs s využitím Pythonu
  • Návod k zachycení Event Hubs: Python
  • zaznamenání dat Event Hubs v Azure Storage a jejich čtení pomocí pythonu

• Hadoop (Azure HDInsights):

  • Použití nástrojů pro podregistr Spark pro Visual Studio Code

• Analýzy založené na Sparku (Azure Databricks):

  • Připojení Azure Databricks z Excel, pythonu nebo R
  • Spuštění úlohy Sparku na Azure Databricks pomocí Azure Portal
  • kurz: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks Spark